рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Тема 10. Аксиоматические начала математики

Тема 10. Аксиоматические начала математики - раздел Информатика, Информатика и математика Изучив Данную Тему, Студент Должен Знать: 1. Понятие Множества, Подм...

Изучив данную тему, студент должен знать:

1. Понятие множества, подмножества. Обозначения и изображения множеств. Способы задания множеств.

2. Операции над множествами и свойства операций. Степень множества, формулы числа подмножеств.

3. Основные свойства множеств. Ограниченные и неограниченные множества. Максимум и минимум множества. Грани множества.

4. Основные числовые множества.

5. Определение функции. Области определения и значений функции. Способы задания функции.

6. Основные свойства функций. Возрастание и убывание функции.
Периодическую функцию.

7. Основные элементарные функции.

Уметь:

8. Выполнять операции над множествами и подмножествами.

9. Анализировать элементарные функции и их композиции.

10. Строить и анализировать графики функций.

Решение задач по теории множеств, доказательство формул удобно проводить, пользуясь не только определениями и объектным представлением
о множестве, но и с помощью диаграмм Эйлера. Рассмотрим примеры решения ряда типовых задач.

1. Определить множество А решений уравнения х2 – 25 = 0.

x2 – 25 = 0 х2 = 25 х1 = –5; х2 = 5.

Отсюда: А={x | x2 – 25 = 0}={–5; 5}.

2. Определить множество В решений неравенства 2х + 9 ³ 0.

2х + 9 ³ 0 Þ 2x ³ – 9 Þ x ³ – 4,5.

Отсюда: В={x | 2х+9 ³ 0}={х | x ³ – 4,5}=.

3. Заданы множества и . Определить результаты операций .

Изобразим эти множества диаграммами Эйлера и решим задачу:

 

 

4. Определить результаты тех же операций, если

Кружками в этом рисунке обозначим точки, которые являются концами нестрогого неравенства, крестиком – строгого неравенства.

5. Определить все подмножества множества А={0; 1; 3}.

Несобственные: Æ и А; одноэлементные: {0}, {1}, {3}; двухэлементные: {0; 1}, {0; 3}, {1; 3}.

Следовательно, степень множества Р(А), т.е. множество всех подмножеств, имеет вид Р(А)={Æ; {0}; {1}; {3}; {0; 1}; {0; 3}; {1; 3}; {0; 1; 3}}.

Для проверки используем теорему: если множество А состоит из n элементов, то число всех его подмножеств равно 2n.

Для нашего примера n=3, следовательно, число подмножеств 23=8, что совпадает с числом объектов в Р(А).

(Для оценивания множеств удобно использовать дополнительные
характеристики. Пусть А – произвольное, но не пустое множество. Число m = max A называется максимумом множества А, если mÎA и
любые другие элементы множества не превосходят этого числа: ai £ m. Аналогично определяется и минимум множества l = min A.

Множество А называется ограниченным сверху, если существует
число k такое, что для всех элементов множества справедливо ai £ k. Это число назовем верхней гранью множества А. Минимально возможное значение k называется точной верхней гранью множества А и обозначается
k = sup A (supremum A).

Множество А называется ограниченным снизу, если существует число p такое, что для всех элементов множества справедливо ai ³ p. Это число назовем нижней гранью множества А. Максимально возможное значение
р называется точной нижней гранью множества А и обозначается p = inf A (infimum A)).

6. Оценить множество А={2; 6; 1; 8}.

В этом множестве легко найти: max A=8; min A=1; sup A=8;
inf A=1.

7. Оценить множество N={1; 2; 3;…}, т.е. натуральный ряд.

Здесь min N=1; max N – не существует; sup N – не существует; inf N=1.

8. Оценить множество А={х| 2 £ x < 5}.

Из рисунка следует: min А=2; max A – не существует, так как 5ÏА; sup A=5;
inf A=2.

 

9. Оценить множество А={х | 3< x < ¥}.

Здесь min A – не существует, так как 3ÏА; max A – не существует; inf A=3; sup A – не существует.

 

 

Функция – основной описатель различных процессов. Рассмотрим ряд примеров, раскрывающих важные стороны этого базового понятия.

10. Найти область определения (ОДЗ) функции .

На множестве R следует выполнить условие:

, т.е. или х < 0,2.

Отсюда: .

11. Найти ОДЗ функции .

Так как на ноль делить нельзя, то следует выполнить условие .

Отсюда: .

12. Исследовать на четность функцию .

Положим х1 = 2, х2 = –2. Тогда и. Так как корреляции типов или не устанавливаются, следовательно, заданная функция – общего вида.

13. Исследовать на четность функцию .

Принимая те же значения, что и в примере 12, имеем:

и.

Так как , то заданная функция – нечетная.

14. Представить сложную функцию системой.

Решение: .

15. Представить сложную функцию системой.

Решение: .

С целью более глубокого изучения темы выполните следующие задания.

Задание 10.1. Найти (A È B) Ç С , если A={x | –p1 £ x < p2}; B={x | 0 £ x < p1} и C={x | –p2 £ x <p3}.

Задание 10.2. Оценить множество , где nÎN.

Задание 10.3. Оценить множество A={x | –p1 < x £ p3}.

Задание 10.4. Оценить множество С=АÇВ, если А={x| x > –p1}
и B={x| –2´p1 £ x < p2}.

Задание 10.5. Найти ОДЗ функции .

Задание 10.6. Исследовать на четность функцию: .

Задание 10.7. Исследовать на четность функцию: .

Задание 10.8. Построить по точкам график функции

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Информатика и математика

На сайте allrefs.net читайте: "Информатика и математика"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тема 10. Аксиоматические начала математики

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Тема 6. Современная техническая база информатики
Понятие технической базы информатики. Структура комплекса технических средств (КТС) информатики. Вычислительные средства – основа КТС информатики. Средства ввода-вывода информации. Сетевое оборудов

Дополнительная
35. Агапов А.Б. Информационное законодательство России. – М.: Горизонт, 1993. 36. Анакян Т. Цели и пути компьютеризации делопроизводства //Электронный офис. 1996. Январь–март

Тема 3. Основные составляющие информационного процесса и условия его реализации
Изучив данную тему, студент должен знать: 1. Что такое процесс? 2. Что такое информационный процесс и каковы его структурные элементы? 3. Что такое технология? 4

Тема 4. Информационное моделирование и информационные модели
Изучив данную тему, студент должен знать: 1. Что такое модель и моделирование? 2. В чем состоит сущность информационного моделирования и информационной модели? 3. Какие т

Тема 5. Алгоритмизация и программирование – инструментарий информатики
Изучив данную тему, студент должен знать: 1. Что такое алгоритм и алгоритмизация? 2. Основные свойства алгоритмов. 3. Инструментарий построения алгоритмов. 4. Чт

Тема 6. Современная техническая база информатики
Изучив данную тему, студент должен знать: 1. Что такое техническое обеспечение информатики? 2. Структуру технической базы информатики. 3. Что такое компьютер? Основные ча

Тема 7. Локальные и глобальные компьютерные сети
Изучив данную тему, студент должен знать: 1. Что такое компьютерная сеть? Основные элементы компьютерной сети. 2. Что такое сетевые протоколы? Уровни сетевых протоколов.

Тема 8. Автоматизированные информационные системы в юриспруденции
Изучив данную тему, студент должен знать: 1. Что такое система, подсистема, элемент системы? 2. Что такое автоматизированная система, какие типы автоматизированных систем существу

Тема 9. Защита информации и информационных технологий от несанкционированного доступа и вредоносных воздействий
Изучив данную тему, студент должен знать: 1. Возможные нарушения санкционированного доступа к информации и информационным технологиям. 2. Возможные вредоносные воздействия, п

Тема 11. Элементы математического анализа
Изучив данную тему, студент должен знать: 1. Определение предела переменной величины. Определение предела функции. 2. Понятие бесконечно малой (б.м.) и бесконечно большой (б.б.) в

Тема 12. Математическая комбинаторика
Изучив данную тему, студент должен знать: 1. Правило произведения. 2. Правило суммы. 3. Факториал и его свойства. 4. Размещения. 5. Размещения с повторе

Тема 13. Элементы теории вероятности
Изучив данную тему, студент должен знать: 1. Случайные события и их классификацию 2. Классическое и статистическое определение вероятности. 3. Теоремы сложения и умножени

Тема 14. Элементы математической статистики
Изучив данную тему, студент должен знать: 1. Задачи математической статистики. 2. Понятия генеральной и выборочной совокупности. 3. Классификацию выборок. 4. Спо

Тема 15. Элементы математической логики
Изучив данную тему, студент должен знать: 1. Что такое высказывание? Логические значения высказывания. 2. Основные операции с высказываниями: конъюнкция, дизъюнкция, отрицани

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги