рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Поворот спектра

Поворот спектра - раздел Информатика, Реализация поворота изображения в частотном пространстве комплексного дискретного преобразования Фурье Проведенные Эксперименты Выявили Прямую Зависимость Между Степенью Интерполяц...

Проведенные эксперименты выявили прямую зависимость между степенью интерполяции при повороте и качеством изображения.

Разработанный алгоритм наиболее качественно преобразует центральные области изображения, области, которые после поворота остаются незаполненными, заполняются циклическим продолжением изображения.

 

Сравнение исходного изображения, изображения полученного попиксельным вращением и изображения полученного спектральным вращением с бикубической интерполяцией (слева направо).

 

 

Сравнение результатов вращения с интерполяцией нулевого, первого и третьего порядков (слева направо)

 

Результат вращения “естественного” изображения (с объектами на периферии)

 

AVI – файлы с динамическим спектральным поворотом различных изображений находятся в папке “Материалы по по повороту”

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Реализация поворота изображения в частотном пространстве комплексного дискретного преобразования Фурье

На сайте allrefs.net читайте: "Реализация поворота изображения в частотном пространстве комплексного дискретного преобразования Фурье"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Поворот спектра

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Поворот спектра
Теоретически известно, что повороту изображения соответствует аналогичный поворот непрерывного Фурье-спектра. Задача свелась к поиску корректного перехода от непрерывного к дискретному спект

Точное преобразование от одного функционального базиса к другому
Рассматриваемое преобразование поворота является линейным, поэтому представляется логичным реализовать переход от одного функционального базиса (NxN элементов) к другому – развернутому (также NxN)

Преобразование базиса
Слева направо: исходное изображение, изображение после попиксельного поворота (бикубическая интерполяция), изображение после спектрального преобразования с фильтрацией избыточных частот, изображени

Поворот спектра
source = imread('Rect.bmp'); %файл с квадратным изображением N = 64; %размер изображения u1 = 1:N; v1 = 1:N; [u v] = meshgrid(1:N); M = ones(N, N);

Преобразование базиса
source = imread('Small_Rect.bmp'); %файл с квадратным изображением N = 32; %размер изображения X = (double(source(1:N,1:N,1)) + double(source(1:N,1:N,2)) + double(source(1:N,1:N,3

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги