рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Простая регрессия

Простая регрессия - раздел Информатика, Простая и множественная регрессии 1. Открыть Файл Данных Poverty. Sta Через File - Open (Файл – Откры...

1. Открыть файл данных Poverty. sta через File - Open (Файл – Открыть). Приведенные данные основаны на сравнении результатов переписи 1960 и 1970 гг. для случайной выборки из 30 стран. Названия стран были введены как названия строк. Через пункт меню Data и выбора опции All Variable Specs укажем названия всех переменных этого файла:

 

POP_CHNG - Изменение населения за 1960-1970 гг.

N_EMPLD - Количество людей, занятых в сельском хозяйстве

PT_POOR - Процент семей, живущих ниже уровня бедности.

TAX_RATE - Ставка налога.

PT_PHONE - Процент квартир с телефоном.

PT_RURAL - Процент сельского населения.

AGE - Средний возраст.

Часть данных приведена в табл.1.

Таблица 1. Исходные данные

 

Теперь оценим связь параметра Pt_Poor, т.е. переменной, которая лучше всего отражает уровень бедности в стране, с другими параметрами. Таким образом, признак Pt_Poor считается независимой переменной, а все остальные параметры - зависимые. В данной задаче необходимо определить связь признака Pt_Poor с одним из других признаков.

2. Из меню Statistics - Advanced Linear/Nonlinear Models (Статистики-Расширенные линейные-нелинейные модели) выбрать General Linear Models (Общие линейные модели) для отображения стартовой панели (рис.1).

 

 

Рис.1. Стартовая панель общих линейных моделей

 

Выбрать в качестве типа анализа Simple regression (Простая регрессия) и в качестве метода решения - Quick specs dialog (Быстрый диалог). Затем нажать ОК для входа в диалоговое окно простой регрессии (рис.2).

При нажатии клавиши Variables в этом окне появляется окно выбора переменных (рис.3), в котором в качестве зависимой переменной следует указать признак Pt_Poor, а в качестве независимой - Pop_Chng.

 

Рис.2. Диалоговое окно простой регрессии

 

Далее - нажать ОК для возврата к диалоговому окну регрессии.

 

 

 

Рис.3. Окно выбора переменных

 

3. Нажав ОК в последнем окне, приходим к окну результатов регрессионного анализа (рис.4), где при выделенной опции Summary (Итог) нужно нажать клавишу Coefficients для отображения рассчитанных коэффициентов регрессии между выделенными переменными.

 

 

Рис.4. Итоговое окно регрессионного анализа

 

4. Коэффициенты регрессии представлены в табл.2.

Таблица 2. Регрессионные коэффициенты

 

 

 

Полученное уравнение регрессии между переменными Pt_Poor и Pop_Chng имеет вид:

Pt_Poor = 26,2 - 0,4 Pop_Chng

Из уравнения следует, что на каждую единицу уменьшения населения приходится приблизительно 0,4 единицы увеличения числа семей, живущих ниже черты бедности. В таблице также приведены доверительные интервалы для обоих членов уравнения регрессии и стандартизированное значение коэффициента регрессии между выделенными переменными, равное -0,65. Эта величина также определяет и коэффициент корреляции между рассматриваемыми признаками.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Простая и множественная регрессии

На сайте allrefs.net читайте: "Простая и множественная регрессии"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Простая регрессия

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Множественная регрессия
5. Открыть тот же файл данных Poverty. sta через File - Open (Файл – Открыть). 6. Из меню Statistics - Advanced Linear/Nonlinear Models (Статистики-Расширенные лин

Простая регрессия
  1.Открыть через меню File – Open – Open Data File файл данных Carsales (Продажа машин). Данные представляют собой количество продаваемых машин (в тыс. шт.) по месяцам

Множественная регрессия
5. Открыть тот же файл данных Carsales (Продажа машин). 6. Через меню Relate - Multiple Regression (Общность - Множественная регрессия) перейти к окну множественной регрессии

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги