Модели класса ARIMA

Лабораторная работа 7

 

Модели класса ARIMA

Цель работы:обучить студентов строить параметрические модели прогноза.

 

Пакет Statistica 6.0

1.Открыть файл Series_G, нажав последовательно File - Open –Examples – Datasets (Файл – открыть – примеры - данные). 2. Для начала анализа выбрать из Statistics - Advanced Linear/Nonlinear Models…  

Задание

 

 

Построить смоделированный временной ряд в пакете Statistica следующим образом:

· Создать новый файл, состоящий из 100 строк и 1 столбца.

· Через меню Data – Variable Specs (Данные – описание переменной) ввести в окно формул выражение =vnormal(rnd(1);1;3).

· Смоделировать 100 значений случайной нормально распределенной величины с математическим ожиданием, равным 1, и среднеквадратичным отклонением, равным 3. Эти 100 значений определяют переменную Var1. Перевести их к целому типу данных, установив в окне описания переменной в качестве Type значение Integer.

· Провести прогнозирование полученного ряда с помощью подбора модели класса ARIMA.