Белый шум - раздел Информатика, ЭТАПЫ ОБРАЩЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ Флуктуационные Помехи, Для Которых В Широкой Полосе Частот Спектральная Плот...
Флуктуационные помехи, для которых в широкой полосе частот спектральная плотность постоянна, по аналогии с белым светом называют белым шумом. При теоретическом рассмотрении вопросов обнаружения в качестве наиболее распространенной модели реальных помех используется белый шум, который характеризуется следующими основными свойствами: отсутствием последействия, т. е. марковостью процесса; равенством нулю функции корреляции В(т) при всех непулевых значениях т (при т^О В(т)=0), что означает некоррелированность белого шума; гаус-совским (нормальным) характером законов распределения.
Спектральная плотность (энергетический спектр) белого шума g(f) не ограничена по частоте и имеет постоянную величину
где No— мощность шума в пределах единичной полосы в 1 Гц.
Неограниченность спектра белого шума является некоторой идеализацией, неосуществимой в реальных условиях, так как при этом мощность шумов была бы бесконечно велика. Белый шум можно представить себе как последовательность коротких импульсов, следующих друг за другом через случайные промежутки времени и имеющих случайную величину выброса.
Реальные шумовые импульсы не могут быть бесконечно короткими, а следовательно, и спектр не может быть безгранично широким. Обычно считают, что реальный белый шум ограничен сверху частотами 1012... 1013 Гц. Если учесть, что он имеет ограниченный спектр, то его мощность в пределах полосы этого спектра конечна.
Шумовые процессы с характеристиками белого шума не могут быть реализованы в реальных системах. Однако при прохождении помех, обладающих широкой полосой, через узкополосный радиоприемный тракт во многих случаях допустимо рассмат-
ривать помехи как белый шум. Такое рассмотрение обеспечивает достаточную точность расчета и существенно упрощает расчетные соотношения.
Энергия взаимодействия двух колебаний
Пусть сумма колебаний напряжения s1(t) и s2(t), действует на единичном сопротивлении. Найдем выделяющуюся при этом энергию.
На основании (1.53) и теорем
Равномерное распределение.
Пусть некоторая случайная величина X может принимать значения, принадлежащие лишь отрезку x2 ³ x ³ x1, причем вероятности попадания в любые внутренние интерва
Плотность вероятности функции от случайной величины.
Пусть Y — случайная величина, связанная с X однозначной функциональной зависимостью вида у = f(x). Попадание случайной точки х в интервал шириной dx и попадание случайной точки
Стационарные случайные процессы
Среди случайных процессов особое место занимают стационарные случайные процессы, имеющие важное значение при рассмотрении большого числа задач. Случайный процесс называется строго
Квазидетерминированные процессы и случайные процессы
Приведенное в настоящей главе описание случайных процессов может быть использовано не только для помех, но и для сигналов в случае, когда параметры сигналов меняются случайным образом на интервале
Виды помех
Помехи радиоприему имеют весьма разнообразный и сложный характер, что создает определенные трудности при их классификации. Классификацию помех можно проводить по различным признакам, в частности, м
Марковские процессы
Удобной идеализацией реальных помех радиоприему являются марковские случайные процессы. Предыдущее рассмотрение показало, что помехи радиоприему могут быть флуктуациоиными и импульсными. Флуктуаци
Флуктуационные помехи
Флуктуационные помехи занимают особое место среди различных видов помех радиоприему. Значительная часть помех, такие, как тепловые шумы в пассивных элементах приемных устройств, шумы в приемной ан
ТЕПЛОВЫЕ ШУМЫ
Проведем теперь расчет величины спектральной плотности Su шумовой ЭДС на сопротивлении R, вызванной тепловым движением электронов в проводнике, находящемся при температуре Т. Докажем
ДРОБОВОЙ ШУМ
Шум в лампах в основном создается дробовым эффектом, т. е. беспорядочными флуктуациями анодного тока около среднего значения, которое показывает амперметр постоянного тока. Термин «дробовой» связан
ГЕНЕРАЦИОННО-РЕКОМБИНАЦИОННЫЙ ШУМ
В полупроводниках и в приборах на их основе наблюдается еще один вид шума, создаваемый спонтанными флуктуациями скоростей генерации, рекомбинации и улавливания носителей, что приводит к флуктуациям
ПРИНЦИП ВЫДЕЛЕНИЯ СИГНАЛА ИЗ ШУМА
Методы выделения сигнала из шума основываются на том, что сигнал, несущий информацию, и шумы имеют разные статистические и спектральные характеристики.
Спектр сигнала обычно узкополосный и
Новости и инфо для студентов