рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Импульсные, переходные и частотные характеристики линейных систем.

Импульсные, переходные и частотные характеристики линейных систем. - раздел Информатика, ЭТАПЫ ОБРАЩЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ   Замечательная Особенность Линейных Систем – Справедливость Пр...

 

Замечательная особенность линейных систем – справедливость принципа суперпозиции – открывает прямой путь к систематическому решению задач о прохождении разнообразных сигналов через такие системы. Способ динамического представления позволяет представить сигналы в виде сумм элементарных импульсов. Если удаётся тем или иным способом найти реакцию на выходе, возникающую под действием элементарного импульса на входе, то окончательным этапом решения задачи явится суммирование таких реакций.

Такой анализ основан на временном представлении свойств сигналов и систем. В равной мере применим, а порой и гораздо более удобен анализ в частотной области, когда сигналы задаются рядами или интегралами Фурье. Свойства систем при этом описываются их частотными характеристиками, которые указывают закон преобразования элементарных гармонических сигналов.

Импульсной характеристикой системы называется функция , являющаяся откликом системы на входной сигнал . Это означает, что функция удовлетворяет уравнению

. (1.41)

Поскольку система стационарна, аналогичное уравнение будет и в случае, если входное воздействие смещено во времени на производную величину t0 :

. (1.42)

 

Импульсная характеристика, так же как и порождающая её дельта-функция, есть результат разумной идеализации. С физической точки зрения импульсная характеристика приближённо отображает реакцию системы на входной импульсный сигнал произвольной формы с единичной площадью при условии, что длительность этого сигнала пренебрежимо мала по сравнению с характерным временным масштабом системы, например периодом её собственных колебаний.

Зная импульсную характеристику линейной стационарной системы, можно формально решить любую задачу о прохождении сигнала через такую систему. Входной сигнал допускает представление вида

.

 

Отвечающая ему выходная реакция

. (1.43)

Интеграл – это предельное значение суммы , поэтому линейный оператор T на основании принципа суперпозиции может быть внесен под знак интеграла. Далее, оператор Т “действует” лишь на величины, зависящие от текущего времени , но не от переменной интегрирования . Поэтому из выражения (1.43) следует, что

. (1.44)

Эта формула называется интегралом Дюамеля и свидетельствует о том, что выходной сигнал линейной стационарной системы представляет собой свёртку двух функций – входного сигнала и импульсной характеристики системы.

Каков бы ни был конкретный вид импульсной характеристики, всегда должен выполняться важнейший принцип: выходной сигнал, отвечающий импульсному входному воздействию, не может возникнуть до появления импульса на входе.

Отсюда вытекает очень простое ограничение на вид допустимых импульсных характеристик:

. (1.45)

Для физически реализуемой системы верхний предел в формуле интеграла Дюамеля может быть заменён на текущее значение времени:

. (1.46)

Физически реализуемая система должна быть устойчивой. Это означает, что её импульсная характеристика должна удовлетворять условию абсолютной интегрируемости

. (1.47)

Пусть на входе линейной стационарной системы действует сигнал, изображаемый функцией Хевисайда . Выходную реакцию

(1.48)

принято называть переходной характеристикой системы. Поскольку система стационарна, переходная характеристика инвариантна относительно временного сдвига:

.

Между импульсной и переходной характеристикой имеется тесная связь. Действительно, так как

,

то на основании (1.41)

.

Оператор дифференцирования и линейный стационарный оператор T могут меняться местами, поэтому

, (1.49)

или

. (1.50 )

Функция - частотный коэффициент передачи между j-м входом и i-м выходом. Она имеет простую интерпретацию: если на вход системы поступает гармонический сигнал с известной частотой и комплексной амплитудой , то комплексная амплитуда выходного сигнала

. (1.51)

Часто пользуются представлением частотного коэффициента передачи в показательной форме:

. (1.52)

Обе входящие сюда вещественные функции носят специальныеназвания: - амплитудно-частотная характеристика (АЧХ), - фазочастотная характеристика (ФЧХ) системы.

 

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ЭТАПЫ ОБРАЩЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ

На сайте allrefs.net читайте: "ЭТАПЫ ОБРАЩЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Импульсные, переходные и частотные характеристики линейных систем.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Свойства фурье-преобразований
Если не использовать комплексную экспоненту, то выражение (2.12) можно переписать следующим образом:

Операция образования величины
  час

Выражение энергии колебания через его спектральную функцию. Спектральная плотность энергии
Пусть Gs (w) является спектральной функцией колебания напряжения s(t). Тогда удельная энергия колебания (энергия, выделяемая на единичном сопротивлении)

Энергия взаимодействия двух колебаний
Пусть сумма колебаний напряжения s1(t) и s2(t), действует на единичном сопротивлении. Найдем выделяющуюся при этом энергию. На основании (1.53) и теорем

Соотношение между длительностью колебанияи шириной его спектра. Определения длительности колебания
При рассмотрении спектральной функции любого импульсного колебания можно установить, что чем сосредоточеннее, короче импульс во времени, тем протяженнее его спектральная функция по частоте, т. е. т

Равномерное распределение.
Пусть некоторая случайная величина X может принимать значения, принадлежащие лишь отрезку x2 ³ x ³ x1, причем вероятности попадания в любые внутренние интерва

Гауссово (нормальное) распределение.
В теории случайных сигналов фундаментальное значение имеет гауссова плотность вероятности (6.9) &nbs

Плотность вероятности функции от случайной величины.
Пусть Y — случайная величина, связанная с X однозначной функциональной зависимостью вида у = f(x). Попадание случайной точки х в интервал шириной dx и попадание случайной точки

Стационарные случайные процессы
  Среди случайных процессов особое место занимают стационар­ные случайные процессы, имеющие важное значение при рас­смотрении большого числа задач. Случайный процесс называется строго

Квазидетерминированные процессы и случайные процессы
Приведенное в настоящей главе описание случайных процессов может быть использовано не только для помех, но и для сигна­лов в случае, когда параметры сигналов меняются случайным образом на интервале

Виды помех
Помехи радиоприему имеют весьма разнообразный и сложный характер, что создает определенные трудности при их классификации. Классификацию помех можно проводить по различным признакам, в частности, м

Марковские процессы
Удобной идеализацией реальных помех радиоприему являются марковские случайные процессы. Предыдущее рассмотрение пока­зало, что помехи радиоприему могут быть флуктуациоиными и импульсными. Флуктуаци

Флуктуационные помехи
Флуктуационные помехи занимают особое место среди различ­ных видов помех радиоприему. Значительная часть помех, такие, как тепловые шумы в пассивных элементах приемных устройств, шумы в приемной ан

Белый шум
Флуктуационные помехи, для которых в широкой полосе час­тот спектральная плотность постоянна, по аналогии с белым све­том называют белым шумом. При теоретическом рассмотрении вопросов обнару

ТЕПЛОВЫЕ ШУМЫ
Проведем теперь расчет величины спектральной плотности Su шумовой ЭДС на сопротивлении R, вызванной тепловым движением электронов в проводнике, находящемся при температуре Т. Докажем

ДРОБОВОЙ ШУМ
Шум в лампах в основном создается дробовым эффектом, т. е. беспорядочными флуктуациями анодного тока около среднего значения, которое показывает амперметр постоянного тока. Термин «дробовой» связан

ГЕНЕРАЦИОННО-РЕКОМБИНАЦИОННЫЙ ШУМ
В полупроводниках и в приборах на их основе наблюдается еще один вид шума, создаваемый спонтанными флуктуациями скоростей генерации, рекомбинации и улавливания носителей, что приводит к флуктуациям

ПРИНЦИП ВЫДЕЛЕНИЯ СИГНАЛА ИЗ ШУМА
Методы выделения сигнала из шума основываются на том, что сигнал, несущий информацию, и шумы имеют разные статистические и спектральные характеристики. Спектр сигнала обычно узкополосный и

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги