Ни один из вариантов не является оптимальным, так как ни в одном из них второй фактор не отображает исходные данные с необходимой информативностью.
Так как при двухфакторной модели происходит недопустимо большая потеря информации (22%),то перейдем к рассмотрению трехфакторной модели, которую в общем виде можно назвать: ценовой фактор, технические характеристики и внешние характеристики. В таком случае потеря информации не превышает 11%.
Количество переменных5
Метод: Principal factors (Centroid method)
log(10) determinant of correlation matrix: -,91804
Number of factors extracted: 3
Собственные: 2,20934 ,982353 ,122987
Очевидно, что при переходе к центроидному методу объем переносимой информации уменьшается, а факторы по-прежнему отражают ценовой показатель, внешние и технические характеристики, но с потерей информации.