Рассмотрим теперь небольшой сравнительный пример использования описанных выше поисковых машин. В качестве запроса использовалась фраза:
"Best on the Web"
Подразумевалось, что следует найти документ, связанный с конкурсами "Лучший на Сети". Понятно, что уже в самом запросе есть определенная некорректность, но тем интереснее посмотреть, как с ней справились различные системы. Эта фраза задавалась в качестве набора слов и при этом получались следующие результаты.
AltaVista - после нормализации лексики от запроса осталось только Best. Естественно, что при этом качество поиска было отвратительным. Однако, использование поиска по фразе как по единому целому, поставило требуемый документ на первое место в списке найденных.
Lycos - здесь отсеялись "on the" и документ был указан только в конце списка. Поиск по фразе улучшения результатов не дал.
InfoSeek - при расширенном поиске нужный документ был найден третьим в списке из десяти документов. Уточнение поиска привело только к миграции документа вглубь списка.
OpenText - документ занимает пятую строчку в списке из десяти документов. Как и в случае с InfoSeek уточнение запроса результатов не дало.
Yahoo - документ попал в список найденных и занял третье место (ошибка в запросе: вместо "on the" следовало указывать "of the"). Но здесь следует заметить, что основное место хранения этого документа база данных Yahoo, т.е. запрос точно совпадает с тематикой базы данных.
Следует заметить, что приведенный пример не стоит рассматривать как реальную оценку возможностей описанных выше систем. Это просто иллюстрация, которая поможет провести свой собственный выбор наиболее подходящего средства поиска.
В завершении хотелось бы обратить внимание читателей еще на один аспект выбора информационно-поисковой системы. Это профиль ее баз данных. Можно возразить, что все системы индексируют одно и тоже - массив документов Internet. Однако делают они это по-разному. Очень важен профиль системы, который задается разбиением документов по темам и словарем индексирования, а также способом его поддержания. Определенным ориентиром здесь могут служить виртуальные библиотеки. Но об этом в следующий раз.