рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Обработка экспертных оценок

Обработка экспертных оценок - раздел Информатика, МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРТНОЙ ИНФОРМАЦИИ После Проведения Опроса Группы Экспертов Осуществляется Обработка Результатов...

После проведения опроса группы экспертов осуществляется обработка результатов. Целью обработки является получение обобщенных данных и новой информации, содержащейся в скрытой форме в экспертных оценках. В зависимости от целей экспертного оценивания при обработке результатов опроса возникают следующие основные задачи:

- определение компетентности экспертов и обобщенной оценки объектов;

- построение обобщенной ранжировки объектов;

- определение согласованности мнений экспертов;

- определение зависимостей между ранжировками.

 

2.4.1 Определение компетентности экспертов и обобщенной оценки объектов

Пусть m экспертов произвели оценку n объектов. Результаты оценки представлены в виде вели­чин xij, где j- номер эксперта, i- номер объекта. Эти величины могут быть зада­ны с использованием баллов либо чисел, принадлежащих некоторому отрезку числовой оси.

Коэффициент компетентности экспертов и обобщенные оценки объектов для тех случаев, когда проводится непосредственное числовое оценивание альтер­натив можно вычислить по апостериорным данным, т.е. по резуль­татам оценки объектов. При этом компетентность экспертов оце­нивается по степени согласованности их оценок с групповой оценкой объектов.

Алгоритм вычисления коэффициентов компетентности экспер­тов и обобщенной оценки объектов сводится к расчетам по следующим рекуррентным формулам:

Вычисления начинаются с t=1. Начальные значения компетентности принимаются одинаковыми и равными

В работе [6] были исследованы вопросы сходимости рассмат­риваемой рекуррентной процедуры. Для этого из уравнений (1) и (3) были исключены переменные kj(t-1) и xit. Указанные уравнения (после данного преобразования) в векторно-матричной форме примут вид

(4)

где матрицы B и C имеют соответственно размерности (n*n) и (m*m):

Из теоремы Перроны-Фробениуса [7] следует, что если мат­рицы B, C неотрицательны и неразложимы, то при t®¥ векторы сходятся к собственным векторам матриц B и C, соответс­твующим максимальным собственным числам этих матриц. Предель­ные значения векторов вычисляются при решении следующих уравнений:

(5)

(6)

где lB, lC- максимальные собственные числа матриц B, C.

На практике условия неразложимости и неотрицательности B, C практически всегда выполняются.

 

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРТНОЙ ИНФОРМАЦИИ

Военная космическая академия... Имени А Ф Можайского...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Обработка экспертных оценок

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

С о д е р ж а н и е
    стр.   Предисловие……………………………………………….…. 1. Цель р

ЦЕЛЬ РАБОТЫ
  Целью работы является изучение методов обработки экспертной информации. Выполнение работы предполагает закрепление курсантами знаний по материалу дисциплины “Военная систем

Сущность метода экспертных оценок
Сущность метода экспертных оценок заключается в рациональной организации проведения экспертами анализа проблемы с количественной оценкой суждений и обработкой их результатов. В процессе ре

Подбор экспертов
В зависимости от масштаба решаемой проблемы организацию процедуры проведения экспертного оценива­ния осуществляет лицо, принимающее решение, (ЛПР) или назначаемая им группа управления. Подбор колич

Опрос экспертов
Опрос экспертов представляет собой заслушивание и фиксацию в содержательной и количественной форме суждений экспертов по решаемой проблеме. Основными видами опроса экспертов являются: ан

Построение обобщенной ранжировки объектов
Рассмотрим теперь случай, когда эксперты производят измерение объектов в порядковой шкале методом ранжирования, так что xij есть ран­ги. Задачей обработки является построение обобщенной

Определение согласованности мнений экспертов
При оценке объектов эксперты обычно расходятся во мнениях по решаемому вопросу. В связи с этим возникает необходимость количественной оценки степени согласия экспертов. Оценка согласованности мнени

Определение зависимостей между ранжировками
При обработке результатов ранжирования нередко возникает необходимость определения зависимости между результатами ранжирования, полученны­ми от двух экспертов. Принято меру взаимосвязи оценивать ко

Формула Спирмена верна лишь при отсутствии в ранжироваках связанных (повторяющихся) рангов ообъектов.
Пусть ранжировки двух экспертов, тогда оценки взаимного корреляционного момента и дисперсии этих ранжировок вычисляются по формулам:

Произведем расчет коэффициентов компетентности экспертов и коэффициентов обобщенной оценки объектов.
Для расчета коэффициентов компетентности экспер­тов и обобщенной оценки объектов воспользуемся формулами (5), (6)

Произведем расчет обобщенной ранжировки объектов.
Построим матрицы ранжировок экспертов (y1, y2, y3 ,y4) y1=   О1

Произведем расчет дисперсионного коэффициента конкордации экспертов.
Матрица ранжировок А имеет связанные ранги, поэтому для определения коэффициента конкордации экспертов воспользуемся формулами (15), (16).

Подготовим исходные данные для расчета ранговой корреляции пар экспертов. По оценкам объектов произведем их ранжировку.
Э О О1 О2 О3 О4 Hn hk T

Рассчитаем коэффициент ранговой корреляции пар экспертов.
пары О1 О2 О3 О4 r r¢

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги