Нормализация данных - раздел Информатика, ЛЕКЦИЯ №10. МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ Нормализация Данных — Процесс Проверки И РеорганизацииСущнос...
Нормализация данных — процесс проверки и реорганизациисущностейиатрибутовс целью удовлетворения требований к реляционноймодели данных. Нормализация позволяет быть уверенным, что каждый атрибут определен для своей сущности, а также значительно сократить объем памяти для хранения информации и устранить аномалии в организации хранения данных. В результате проведения нормализации должна быть создана структура данных, при которой информация о каждом факте хранится только в одном месте. Процесс нормализации сводится к последовательному приведению структуры данных к нормальным формам — формализованным требованиям к организации данных. Известны шесть нормальных форм.
На практике обычно ограничиваются приведением данных к третьей нормальной форме. Для углубленного изучения нормализации рекомендуется книга К. Дж. Дейта "Введение в системы баз данных" (Киев; М.: Диалектика, 1998).
ERwin не содержит полного алгоритма нормализации и не может проводить нормализацию автоматически, однако его возможности облегчают создание нормализованной модели данных. Запрет на присвоение неуникальных имен атрибутов в рамках модели (при соответствующей установке опции Unique Name) облегчает соблюдение правила "один факт — в одном месте". Имена ролей атрибутов внешних ключей и унификация атрибутов также облегчают построение нормализованной модели.
Моделирование данных Метод IDEFI Отображение модели данных в инструментальном средстве ERwin Интерфейс ERwin Уровни отображения модели Создание... Моделирование данных... Создание логической модели данных Уровни логической модели...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Нормализация данных
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Моделирование данных
Одной из основных частей информационного обеспечения является информационная база. Как было определено выше (см. лекцию 8), информационная база (ИБ) представляет с
Базовые понятия ERD
Сущность (Entity) — множество экземпляров реальных или абстрактных объектов (людей, событий, состояний, идей, предметов и др.), обладающих общими атрибутами или характеристиками. Любой объект систе
Метод IDEFI
Наиболее распространенными методами для построения ERD-диаграмм являются метод Баркера и метод IDEFI.
Метод Баркера основан на нотации, предложенной автором, и используется в case-средстве
Отображение модели данных в инструментальном средстве ERwin
ERwin имеет два уровня представления модели — логический и физический.
Логический уровень — это абстрактный взгляд на данные, когда данные представляются так, как выглядят в реальн
Документирование модели
Многие СУБД имеют ограничение на именование объектов (например, ограничение на длину имени таблицы или запрет использования специальных символов — пробела и т. п.). Зачастую разработчики ИС имеют д
Масштабирование
Создание модели данных, как правило, начинается с разработки логической модели. После описания логической модели проектировщик может выбрать необходимую СУБД, и ERwin автоматически создаст соответс
Уровни логической модели
Различают три уровня логической модели, отличающихся по глубине представления информации о данных:
· диаграмма сущность-связь (Entity Relationship Diagram, ERD);
· модель данных,
Сущности и атрибуты
Основные компоненты диаграммы ERwin — это сущности, атрибуты и связи. Каждая сущность является множеством подобных индивидуальных объектов, называемых экземплярами. Каждый экземпляр индивидуален и
Типы сущностей и иерархия наследования
Как было указано выше, связи определяют, является ли сущность независимой или зависимой. Различают несколько типов зависимыхсущностей.
Характеристическая
Создание физической модели данных
Физическая модель содержит всю информацию, необходимую для реализации конкретной БД. Различают два уровня физической модели:
· трансформационную модель;
· модель СУБД.
Тр
Правила валидации и значения по умолчанию
ERwin поддерживает правила валидации для колонок, а также значение, присваиваемое колонкам по умолчанию.
Правило валидации задает список допустимых значений для конкретной колонки и/или пр
Индексы
В БД данные обычно хранятся в том порядке, в котором их ввели в таблицу. Многие реляционные СУБД имеют страничную организацию, при которой таблица может храниться фрагментарно в разных областях дис
Триггеры и хранимые процедуры
Триггеры и хранимые процедуры– это именованные блоки кода SQL, которые заранее откомпилированы и хранятся на сервере для того, чтобы быстро производить обработку запросов, валидацию данных
Проектирование хранилищ данных
В хранилища данных помещают данные, которые редко меняются. Хранилища ориентированы на выполнение аналитических запросов, обеспечивающих поддержку принятия решений для руководителей и менеджеров. П
Прямое и обратное проектирование
Прямым проектированием называется процесс генерации физической схемы БД из логической модели. При генерации физической схемы ERwin включает триггеры ссылочной целостности, хранимые процедуры, индек
Расширенные атрибуты
ERwin поддерживает не только проектирование сервера БД, но и автоматическую генерацию клиентского приложения в средах разработки MS Visual Basic и Power Builder. Технология генерации состоит в том,
Генерация кода в Visual Basic
ERwin поддерживает генерацию кода в Visual Basic версий 4.0 и 5.0. В качестве источника информации при генерации форм служит модель ERwin. С помощью ERwin можно одновременно описывать как клиентску
Создание отчетов
Для генерации отчетов в ERwin имеется простой и эффективный инструмент – Report Browser. По умолчанию Report Browser содержит предварительно определенные отчеты, позволяющие наглядно представить ин
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов