Организация Баз Данных
Причина широкого применения средств электронно-вычислительной техники связана с информационным взрывом, сущность которого состоит в том, что количество информации, которое человек должен воспринимать и перерабатывать лавинообразно растет (так называемый экспоненциальный закон информации). Это касается экономики и техники, наук и технологии, медицины и социального обеспечения. Информация, данные все чаще рассматриваются как общие, жизненно важные национальные ресурсы, которые должны быть организованы так, чтобы ценность их была по возможности максимальной.
Перерабатывать большой объем информации в заданные сроки практически невозможно без специальных средств обработки информации. Хотя большая часть информации все еще находится вне ЭВМ, однако, стоимость запоминающих устройств вычислительных машин быстро снижается, поэтому хранить данные в файлах ЭВМ будет дешевле, чем на бумаге.
Резкий рост перерабатываемой информации и накопленный опыт использования электронно-вычислительной техники в различных областях приводят к необходимости пересматривать такую традиционную область управления информацией, как управление данными.
Новый подход к организации процессов обработки данных нашел наиболее яркое выражение в концепциях банков данных, которые позволили принципиально по-новому подойти к вопросам управления информацией в автоматизированных системах. Автоматизированные системы управления, спроектированные на основе концепций банков данных, обладают рядом характерных свойств, выгодно отличающих их от предшествующих разработок, основой которых была система массивов данных, ориентированная на решение комплекса установившихся задач. Использование автоматизированных банков данных позволяет обеспечить многоаспектный доступ к совокупности взаимосвязанных данных, интеграцию и централизацию управления данными, устранение излишней избыточности данных, возможность совмещения эффективных режимов пакетной и телепроцессорной обработки данных.
Автоматизированный банк данных определяют как систему информационных, математических, программных, языковых, организационных и технических средств, предназначенных для централизованного накопления и коллективного многоаспектного использования данных для получения необходимой информации. В автоматизированном банке данных часть функций выполняется различными элементами вычислительной техники, а другая - человеком.
Массив данных, хранимый в вычислительной системе, называется базой данных. База данных вместе с системой управления ею является составной частью банка данных. При создании баз данных необходимо уделить особое внимание тому, чтобы данные можно было широко использовать в различного рода приложениях и чтобы способы использования данных можно было легко и быстро изменять. До появления баз данных было чрезвычайно трудно изменить способ организации используемых данных.
Различные программисты по-разному представляли данные и постоянно стремились их модифицировать по мере возникновения новых задач. Эти модификации вызывали значительные изменения существующих программ и поэтому их выполнение обходилось дорого. Для обеспечения гибкости использования данных необходимо учитывать два аспекта разработки баз данных: во-первых, данные должны быть независимы от программ, использующих их, для того, чтобы данные можно было добавлять или перестраивать без изменения программ; во-вторых, должна быть обеспечена возможность запрашивать и отыскивать информацию в базе данных без трудоемкого написания программ на обычном языке программирования.
Таким образом, проектирование баз данных должно основываться на вполне определенной системе положений - четко сформулированной концепции.
Концепция баз данных стала определяющим фактором при создании эффективных систем автоматизированной обработки информации.
Базы и банки данных являются одними из основных компонентов автоматизированных систем различных уровней и типов ( АСУП – автоматизированных систем управления предприятиями, АСУ ТП –автоматизированных систем управления технологическими процессами, ОАСУ – отраслевых автоматизированных систем управления, АСНИ – автоматизированных систем управления научными исследованиями, САПР – систем автоматизации проектирования и т.п.). Они создаются для многих сфер и отраслей народного хозяйства: планирования, учета, управлениями предприятиями, статистики, здравоохранения и др.
Поэтому проектирование автоматизированных систем управления различного назначения должно включать в себя и проектирование банков данных.
Проектирование реляционной логической модели