Научной задачей искусственного интеллекта (ИИ) является воссоздание (имитация) с помощью искусственных устройств разумных рассуждений и действий человека. Исследования в области искусственного интеллекта ведутся по двум направлениям:
1) бионическое – попытки смоделировать с помощью искусственных систем психофизиологическую деятельность человеческого мозга с целью создания искусственного разума;
2) прагматическое – создание программ, позволяющих с использованием ЭВМ воспроизводить не саму мыслительную деятельность, а являющиеся ее результатами процессы. Здесь достигнуты важнейшие результаты, имеющие практическую ценность.
Системы искусственного интеллекта (СИИ) основаны на знаниях. В отличие от данных, знания обладают следующими свойствами:
· внутренняя интерпретируемость: вместе с информацией в базе знаний представлены информационные структуры, позволяющие не только хранить знания, но и использовать их;
· структурированность: выполняются декомпозиция сложных объектов на более простые и установление связи между ними;
· связанность: отражаются закономерности относительно фактов, процессов, явлений и причинно-следственные отношения между ними;
· активность:на основе имеющихся знаний можно выводить (получать) новые знания. Эти свойства знаний должны обеспечивать возможность СИИ, моделировать рассуждения человека при решении прикладных задач. Со знаниями тесно связано понятие процедуры получения решения задач (стратегии обработки знаний). В системах обработки знаний такую процедуру называют механизмом вывода, механизмом рассужденийили логическим выводом.