Биокомпьютеры или нейрокомпьютеры

Идея создания подобных компьютеров базируется на основе теории перцептрона – искусственной нейронной сети, способной обучаться. Автором этих идей был Розенблат. Он указал, что структуры, имеющие свойства мозга и нервной системы, позволяют получить целый ряд преимуществ:

· параллельность обработки информационных потоков;

· способность к обучению и настройке;

· способность к автоматической классификации;

· более высокую надежность;

· ассоциативность.

 

Элементной базой перспективных нейровычислителей являются нейрочипы. Их производство ведется во многих странах мира, причем большинство из них на сегодня ориентированны на закрытое использование (т.е. создавались для конкретных специализированных управляющих систем).

Обобщенная классификация нейрочипов приведена на рис.9.

Рис.9. Обобщенная классификация нейрочипов

 

Компьютеры, состоящие из нейроподобных элементов, могут искать нужные решения посредством само программирования, на основе соответствия множеств входных и выходных данных. В настоящее время уже созданы и используются программные нейропакеты, которые доказывают возможность построения подобных машин на сверх больших интегральных схемах (на рисунке слева вы видите общий вид нейрокомпьютера Synapse1).