рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Функции предложения.

Функции предложения. - Методические Указания, раздел Информатика, Экономическая кибернетика Функции Предложения Выводятся В Статической Теории Так Же, Как И Функции Спро...

Функции предложения выводятся в статической теории так же, как и функции спроса. Эластичность предложения по отношению к цене соответствующего блага будет, как правило, положительной.

Вблизи средней арифметической эти функции могут быть аппроксимированы с помощью линейных зависимостей:

, (10)

где qi – предложение товара;

Р1 ¸ Рn – цены товаров;

r - индекс цен;

a, bi – постоянные коэффициенты, которые должны быть оценены.

Близко к геометрическим средним мы можем представить функцию предложения блага так:

(11)

В этой формуле bi являются эластичностью предложения блага i в зависимости от цены блага i .

Между эластичностями существует соотношение:

. (12)

Пример 2. Рассмотрим функцию предложения свинины от цены на нее. Статистические данные представлены в табл.2. Поскольку большинство сельскохозяйственных товаров имеют неизменный период производства, то можно допустить, что их предложение зависит не от цены в момент предложения, а от цены, которая существовала до начала производственного процесса.

Пусть Yt будет логарифмом фактического количества свинины на душу населения в году t; X1,t-1 – логарифм потребительской цены на свинину в предыдущем году, пересчитанной по индексу цен; X2t – номер года.

Оценим параметры функции предложения свинины как регрессию количества потребления по цене предыдущего года с тенденциею или без нее.

Уравнение регрессии имеет вид:

Это уравнение следует понимать так: если при неизменных других условиях цена на свинину повысится на 1%, то в следующем году предложение свинины повысится приблизительно на 0,78. Тенденция предложения отвечает ежегодному повышению почти на 16% (антилогарифм 0,06435»1,16).

Коэффициент множественной корреляции и коэффициент регрессии времени статистически значимы на уровне существенности 0,95. Доверительный интервал тенденции показывает, что на этом же уровне существенности годовое увеличение предложения свинины находится приблизительно между 10 и 23%.

Коэффициент автокорреляции остатков уравнения регрессии незначительный.

Теперь исключим тенденцию времени и рассчитаем простую регрессию логарифма цены в предыдущем году.

Уравнение регрессии будет:

Эти уравнения следует рассматривать так: подустим, что при других неизменных условиях за год цена на свинину повысится на 1%, тогда, вероятно, в будущем году повысится и предложение свинины почти на 0,74%.

Таблица 2

Выходные данные примера 2.

Год Количество свинины, которое приходится на душу населения (кг) Цена прошлого года за 1кг свинины, пересчитанная по индексу цен
9,22 3,31
10,00 3,68
19,19 5,49
19,25 4,87
22,48 3,54
23,38 3,54
23,85 3,78
26,04 3,85

 

Таблица 3

Yt X1,t-1 X2t
0,96473 0,51983
1,00000 0,56585
1,28307 0,73957
1,28443 0,68753
1,35180 0,54900
1,36884 0,59770
1,37749 0,57749
1,41564 0,58546

 

Коэффициенты корреляции и регрессии статистически незначимы на уровне существенности 0,95.

Коэффициент автокорреляции остатков полученного уравнения регрессии на этот раз статистически значимый на уровне существенности 0,95. Поэтому возможно, что остатки автокоррелированные.

Выполним разностное преобразование. Уравнение регрессии будет:

Это уравнение следует понимать так: допустим, что при других равных условиях в этом году цена на свинину повысится на 1%. Тогда можно ожидать, что предложение свинины в следующем году увеличится почти на 0,68%.

И коэффициент корреляции, и коэффициент регрессии статистически незначимы на уровне существенности 0,95.

Коэффициент автокорреляции остатков на этот раз статистически незначимый. Это свидетельствует о том, что путем разностного преобразования удалось исключить автокорреляцию остатков.

 

2.3. Система однопериодных структурных уравненийспроса и предложения имеет вид:

спрос (13)

предложение (14)

условие рыночного равновесия (15)

где qd – количество спроса на благо;

qS – количество предложения блага;

Р – рыночная цена блага;

d, ZS – экзогенные переменные (нестабильность прибыли, погоды, тренда и т.д.);

Ud, US – случайные переменные (ошибки спецификации структурных уравнений, отборочного обследования, неточность измерений).

Пример 3.Исследовать по данным сельскохозяйственной статистики функции спроса и предложения на мясо.

Введем обозначения:

q – равновесное количество потребления мяса;

P – равновесная цена мяса;

Zd – прибыль на душу населения;

ZS – затраты на переработку мяса;

Ud, US – случайные переменные (погрешности в уравнениях), которые отвечают всем допущениям статистического анализа.

Построим модель, которая состоит из двух уравнений:

спрос ; (16)

предложение . (17)

Функция спроса (16) на количество мяса (q) имеет линейную зависимость от цены (Р) и затрат (Zd). В условиях рыночного равновесия предложенное количество мяса равняется количеству, которое потребляется qd=qS=q.

Для выяснения возможности идентификации уравнений системы (16)–(17), прежде чем оценивать параметры, следует воспользоваться таким упрощенным правилом: для того, чтоб структурное уравнение было точно идентифицировано, количество переменных (экзогенных и эндогенных) отсутствующих в этом уравнении, должно равняться количеству эндогенных переменных в системе минус единица.

Наша модель включает две эндогенные переменные (q, P) и две экзогенные переменные (Zd и ZS). Правилу идентификации отвечают оба уравнения системы.

При точной идентификации уравнений оценки параметров могут быть определены непрямым методом наименьших квадратов. Этот метод применяется в три этапа: 1) составление приведенной формы уравнений; 2) непосредственная оценка этих уравнений; 3) обратный переход от полученных оценок к оценкам структурных параметров.

Найдем линейные регрессии эндогенных переменных q и P относительно всех экзогенных переменных и оценим их МНК. Получим приведенные формы уравнений:

(18)

(19)

Чтоб получить уравнение спроса (16), необходимо в уравнении (18) исключить переменную ZS, т.к. она отсутствует в структурном уравнении спроса (16). Кроме того, вычислим постоянный коэффициент этого уравнения при условии, что линия регрессии должна пройти через средние значения всех переменных Окончательно получим оценки для уравнения спроса (16).

(20)

С помощью этого уравнения можно вычислить эластичности для средних арифметических этих переменных. Эластичность спроса на мясо в зависимости от цены будет – 0,791, а эластичность от прибыли будет 0,556. Напомним, что эластичность для линейной регрессии вычисляется по формуле

Теперь рассмотрим уравнение (17) предложения мяса. Чтобы получить его оценку, необходимо исключить переменную Zd из уравнения (19) в системе приведенных уравнений (18)-(19). Если дополнительно вычислим постоянный коэффициент регрессии при условии, что уравнение пройдет через все средние арифметические, окончательно получим:

. (21)

Это структурное уравнение отвечает функции предложения. Снова вычислим эластичности для средних арифметических заданных переменных: эластичность предложения мяса в зависимости от цены будет 0,345, а эластичность от затрат – 0,223.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Экономическая кибернетика

И искусственного интеллекта... Кафедра эконоической кибернетики... МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Функции предложения.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Протоколом «№ 4 от 26.12.2009 г.
Донецк, 2009 Методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине «Экономическая кибернетика» / для студентов специальности «Экономическая кибернетика»

Семестра
Название зачетных и смысловых модулей Общее количество часов Аудиторные занятия, часы из них Ср І/КР Л

Й семестр
Название зачетных и смысловых модулей Общее количество часов Аудиторные занятия, часы из них Ср І/КР Л

Оптимизационные экономико-математические модели
  В условиях рыночных отношений, когда сырьевые ресурсы ограничены, возникает вопрос оптимизации прибыли, себестоимости и экономии ресурсов. Оптимизационные модели разного характера ч

Решение.
1. Определим переменные принятия решений: сколько горшков и сувениров производить еженедельно. - количество

Функции спроса.
Спрос на i-ое благо является функцией от цен и дохода: (1) где qi

Рекурсивные системы.
Особенным случаем однопериодных систем уравнений являются рекурсивные системы. Они позволяют применить МНК к оценке отдельных уравнений системы именно тогда, когда динамическая система представлена

Задача 1.
Исследовать спрос на свинину за восемь лет по наблюдениям, приведенным в таблицах 4, 5. Таблица 4 Год Количество свинины на душу населения

Задача 5.
Определить перекрестные эластичности спроса не свинину относительно цены на говядину по данным задачи 1 и таким дополнительным наблюдениям: Таблица 6 Данные для оценки зависимости

Задача 7.
Исходя из данных таблицы 7, (допустив, что некоторые переменные являются экзогенными) оценить неоткорректированные по индексу цен кривые спроса на деньги для Австралии, Канады, Франции. Ряды статис

Применение регрессионного анализа в ходе принятия решения
  Проблема изучения взаимосвязей экономических показателей является одной из важнейших проблем экономического анализа. Так, в рыночной экономике нельзя непосредственно регулировать те

Методические указания.
ППП Excel предлагает пользователям встроенный инструмент Регрессия, который позволяет проводить полный регрессионный анализ. Чтобы воспользоваться этим инструментом, необходимо акт

Множественный регрессионный анализ
Построить линейную регрессионную модель, описывающую зависимость оценочной цены складского помещения (y) от общей площади (x1) и времени эксплуатации помещения (x2

МОДУЛЬ 4
Производственные функции   План   1. Роль производственных функций в управлении. 2. Построение производственной функции. 3. Статистич

Статистическая проверка производственной функции и её параметров
  Производственная функция и её параметры могут иметь погрешности, которые обусловлены особенностями моделирования. Поэтому оценим надежность производственной функции и её параметров.

Экономические характеристики производственной функции и её использование в управлении производством.
  Чтобы показать методику использования производственной функции в анализе использования ресурсов, будем базироваться на функции (2). Х1=-114711.9+2692.06 Х2

Особенности расчета и использования экономических характеристик степенной производственной функции
  Выше мы рассмотрели методы построения линейной функции и использования её характеристик в экономическом анализе и управлении. но наряду с линейными функциями очень распространены в

Лабораторная работа № 4.
Задача 1. Эконометрическая модель, характеризующая связь между темпом снижения себестоимости продукции и показателями по использованию трудовых ресурсов имеет вид:

Лабораторная работа № 5
Задача 1 На основании данных таб. 4-6 в разрезе цехов основного производства машиностроительного завода необходимо: 1. Проследить однородность выходной совокупности наблюдений и в

Лабораторная работа № 6.
1. Построить две производственные функции по динамическим рядам (за 20лет), которые характеризуют экономические показатели производственной системы (см. таб. 11). 2. Определить значимость

ОРГАНИЗАЦИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
Самостоятельная работа студентов при изучении дисциплины предусматривает: • систематическое посещение лекций, практических занятий и проведения конспекта лекций: • систематическое

Индивидуальная работа студентов
  Индивидуальное практическое задание— одна из основных форм самостоятельной работы студентов. Цель индивидуальных практических заданий заключается в закреплении и уг

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги