рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Рекурсивные системы.

Рекурсивные системы. - Методические Указания, раздел Информатика, Экономическая кибернетика Особенным Случаем Однопериодных Систем Уравнений Являются Рекурсивные Системы...

Особенным случаем однопериодных систем уравнений являются рекурсивные системы. Они позволяют применить МНК к оценке отдельных уравнений системы именно тогда, когда динамическая система представлена в форме однозначной причинной цепи соотношений. Важнейшими допущениями построения рекурсивных систем является их линейность, учет только погрешностей уравнений (погрешности переменных в систему не вносятся). Эти погрешности или отклонения должны быть случайными величинами с нулевым средним значением, постоянным рассеянием и независимыми между собой. Они нормально распределены, не имеют автокорреляции, и корреляция рядов тоже отсутствует.

Пример 4.Известным примером рекурсивных систем является спрос и предложением сельскохозяйственных продуктов, производство которых требует определенного времени. Система имеет вид:

(22)

(23)

Y1t – количество продукта в момент t;

Y2t – цена продукта в момент t;

L1t – цена продукта в момент t;

L2t – любая заранее определенная переменная, например экзогенная переменная прибыли населения в момент t;

U1t, U2t – случайные переменные.

Уравнение (22) – это функция предложения. Оно не должно включать Y2t – цену продукта в тот же момент. На самом деле, количество предложенного сельскохозяйственного продукта зависит не от текущей цены, а, возможно, от Y2,t-1 – цены предыдущего года, когда началось производство этого продукта. L1t – предопределенная переменная.

Второе уравнение (23) – уравнение спроса. Здесь цена в году t (или Y2t) зависит от количества продукта в том же году Y1t. Матрица коэффициентов однопериодных эндогенных переменных Y1t и Y2t – треугольная:

.

Пример 5.Рассмотрим частично динамическую модель, которая состоит из уравнения предложения (пример 2) и уравнения спроса на свинину (пример 6). Если обозначить для года t логарифм количества символом Y1t, а символом Y2t – логарифм цены свинины в t-ом году, то система будет состоять из двух уравнений:

(24)

(25)

Первое уравнение (24) – это уравнение предложения, поскольку для производства свинины необходимо некоторое время, то количество Y1t (эндогенная переменная), предложенное на рынок в году t, зависит не от цены этого года, а от цены предыдущего года L1t.

L1t­ – предопределенная переменная. Случайная переменная U1t представляет погрешности в этом уравнении и заменяет те переменные, которые должны были бы войти в него, но которыми пренебрегли: показатели затрат, технологические перемены, болезни животных и т.д.

Второе уравнение (25) – это уравнение спроса на свинину. Здесь достигнутая на рынке цена Y2t в году t зависит от предложенного в этом же году количества свинины Y1t. Y1t и Y2t являются эндогенными переменными.

Случайная переменная U2t представляет погрешности в уравнении спроса и заменяет такие не включенные в уравнение переменные, как: погода, цены конкурирующих и заменяющих продуктов, прибыль и т.д.

Система (24)-(25) - рекурсивная и (если пренебречь стохастическими переменными) отображает однозначные причинные зависимости: от цены в этом году посредством уравнения предложения (24) к количеству в следующем году; с помощью уравнения спроса (24); от количества в этом году к соответствующей цене; от этой цены посредством уравнения предложения (24) снова к количеству в следующем году и т.д.

Теперь покажем, что уравнения (24) и (25) идентифицированные. Уравнение (24) не включает одну переменную (Y1t), т.е., по правилу идентификации, на единицу меньше, чем количество эндогенных переменных. Поэтому уравнение (24) точно идентифицировано. Аналогично, точно идентифицировано и уравнение (25).

Если теперь допустить, что случайные переменные U1t и U2t нормально распределены, имеют средние значения, равные нулю, и неизвестные рассеяния без автокорреляции и корреляции рядов и, кроме того, друг от друга не зависят, то можно использовать МНК для оценки уравнений (24) и (25).

Вычисление уравнения предложения (24) было сделано в примере 2 по данным таблицы 4. Уравнение регрессии имело такой вид:

Коэффициент корреляции R=0,31257, который свидетельствует о слабой связи между Y1t и L1t­.

Эмпирическое значение t–статистики равняется 0,806, что ниже табличного значения (tтабл. = 2,447), взятого для уровня существенности 0,95 и N-K=6 степеней свободы. Это свидетельствует о незначимости полученной оценки коэффициента регрессии b12.

Для вычисления функции спроса возьмем данные таблицы 4 из задачи 1. По методу наименьших квадратов:

Уравнение регрессии имеет такой окончательный вид:

Проверка t–статистики свидетельствует о незначимости коэффициента регрессии (tтабл. > t) для уровня существенности 0,95 и 6 степеней свободы.

Коэффициент регрессии b21 представляет эластичность цены. Чтобы вычислить эластичность спроса, найдем обратное значение b21:

 


– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Экономическая кибернетика

И искусственного интеллекта... Кафедра эконоической кибернетики... МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Рекурсивные системы.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Протоколом «№ 4 от 26.12.2009 г.
Донецк, 2009 Методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине «Экономическая кибернетика» / для студентов специальности «Экономическая кибернетика»

Семестра
Название зачетных и смысловых модулей Общее количество часов Аудиторные занятия, часы из них Ср І/КР Л

Й семестр
Название зачетных и смысловых модулей Общее количество часов Аудиторные занятия, часы из них Ср І/КР Л

Оптимизационные экономико-математические модели
  В условиях рыночных отношений, когда сырьевые ресурсы ограничены, возникает вопрос оптимизации прибыли, себестоимости и экономии ресурсов. Оптимизационные модели разного характера ч

Решение.
1. Определим переменные принятия решений: сколько горшков и сувениров производить еженедельно. - количество

Функции спроса.
Спрос на i-ое благо является функцией от цен и дохода: (1) где qi

Функции предложения.
Функции предложения выводятся в статической теории так же, как и функции спроса. Эластичность предложения по отношению к цене соответствующего блага будет, как правило, положительной. Вбли

Задача 1.
Исследовать спрос на свинину за восемь лет по наблюдениям, приведенным в таблицах 4, 5. Таблица 4 Год Количество свинины на душу населения

Задача 5.
Определить перекрестные эластичности спроса не свинину относительно цены на говядину по данным задачи 1 и таким дополнительным наблюдениям: Таблица 6 Данные для оценки зависимости

Задача 7.
Исходя из данных таблицы 7, (допустив, что некоторые переменные являются экзогенными) оценить неоткорректированные по индексу цен кривые спроса на деньги для Австралии, Канады, Франции. Ряды статис

Применение регрессионного анализа в ходе принятия решения
  Проблема изучения взаимосвязей экономических показателей является одной из важнейших проблем экономического анализа. Так, в рыночной экономике нельзя непосредственно регулировать те

Методические указания.
ППП Excel предлагает пользователям встроенный инструмент Регрессия, который позволяет проводить полный регрессионный анализ. Чтобы воспользоваться этим инструментом, необходимо акт

Множественный регрессионный анализ
Построить линейную регрессионную модель, описывающую зависимость оценочной цены складского помещения (y) от общей площади (x1) и времени эксплуатации помещения (x2

МОДУЛЬ 4
Производственные функции   План   1. Роль производственных функций в управлении. 2. Построение производственной функции. 3. Статистич

Статистическая проверка производственной функции и её параметров
  Производственная функция и её параметры могут иметь погрешности, которые обусловлены особенностями моделирования. Поэтому оценим надежность производственной функции и её параметров.

Экономические характеристики производственной функции и её использование в управлении производством.
  Чтобы показать методику использования производственной функции в анализе использования ресурсов, будем базироваться на функции (2). Х1=-114711.9+2692.06 Х2

Особенности расчета и использования экономических характеристик степенной производственной функции
  Выше мы рассмотрели методы построения линейной функции и использования её характеристик в экономическом анализе и управлении. но наряду с линейными функциями очень распространены в

Лабораторная работа № 4.
Задача 1. Эконометрическая модель, характеризующая связь между темпом снижения себестоимости продукции и показателями по использованию трудовых ресурсов имеет вид:

Лабораторная работа № 5
Задача 1 На основании данных таб. 4-6 в разрезе цехов основного производства машиностроительного завода необходимо: 1. Проследить однородность выходной совокупности наблюдений и в

Лабораторная работа № 6.
1. Построить две производственные функции по динамическим рядам (за 20лет), которые характеризуют экономические показатели производственной системы (см. таб. 11). 2. Определить значимость

ОРГАНИЗАЦИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
Самостоятельная работа студентов при изучении дисциплины предусматривает: • систематическое посещение лекций, практических занятий и проведения конспекта лекций: • систематическое

Индивидуальная работа студентов
  Индивидуальное практическое задание— одна из основных форм самостоятельной работы студентов. Цель индивидуальных практических заданий заключается в закреплении и уг

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги