Данный курс готовит студентов к использованию количественных методов анализа данных и статистических пакетов для решения профессиональных задач, а именно, для анализа социальных, демографических, экономических и других массивов информации.
Курс обладает принципиальной важностью для профессиональной подготовки выпускника. Умение правильно выбирать и использовать методы анализа данных, а также интерпретировать и описывать полученные результаты необходимо при проведении научно-прикладного исследования, при подготовке и сопровождении принимаемых управленческих решений, для подготовки экспертных заключений, рекомендаций, при проведении консультационной работы в различных предприятиях и учреждениях. В курсе рассматриваются такие методы анализа данных как анализ таблиц сопряженности, непараметрические тесты анализа данных, регрессионный, кластерный и факторный анализ. Большое внимание в курсе уделяется развитию навыка представления и описания результатов исследовательской и аналитической работы в виде отчетов.
Занятия по данному курсу проводятся в форме лекций, семинаров и лабораторных практикумов, в ходе которых студенты используют компьютер и статистический пакет SPSS для решения конкретных задач анализа данных.
Одной из форм самостоятельной работы студентов является написание отчетов по результатам использования конкретного метода анализа данных для решения прикладной задачи. Каждый отчет проверяется и корректируется преподавателем в режиме индивидуальных консультаций со студентом.
Преподается в 5-ом и 6-ом семестрах. Общая трудоемкость дисциплины – 9 з. е. Итоговый контроль в 5 семестре – дифференцированный зачет, в 6 семестре – экзамен. Оценка складывается из ответа на экзаменационный билет и результатов работы над отчетами в течение семестра.