Объекты реального мира, изучаемые в геоинформатике, подразделяются на пространственные, временные и тематические.
Пространственные – определяют положение объекта в заданной системе координат. Такой тип данных называют позиционным. Основное требование к ним – точность, т.е. с требуемой точностью определяют положение объекта в системе координат и относительно других объектов.
Временные – определяют время исследования объектов или зависимость изменения свойств объекта с течением времени. Основное требование к ним – актуальность. Устаревшие данные или не годны к применению, или могут применяться только частично.
Тематические – описывают свойства объекта. В качестве них могут выступать экономические, статистические, технические, организационные, управленческие и другие данные. Основные требования к ним – полнота, т.е. этих данных достаточно для решения поставленных практических задач.
Геоинформатика исследует объекты и явления земной поверхности с помощью различных типов данных, которые подразделяются на первичные и вторичные. Первичные получают в результате непосредственных измерений), длины линий измеряются рулеткой, светорадиодальномерами и пр., углы – теодолитами и пр.).
Вторичные – в результате обработки первичных (к примеру – дирекционные углы по данным измерения горизонтальных углов в поле). Предпочтение отдают первичным данным, если это не препятствует технологии обработки, ибо они несут меньше ошибок. Пространственные, временные и тематические данные фиксируют с помощью описательных характеристик. Поэтому эти типы данных определяют в виде кодов, дескриптов, словарей и т.п.
В большинстве геоинформационных технологий для определения позиционных данных используют координатный класс данных (позиционный).
Для определения параметров времени и тематической направленности применяют класс данных, называемых атрибутами. Всю информацию, получаемую от разных технологий, объединяет информационная модель. Она получается на основе первичной информации и включает новый класс данных, ассоциативных данных, которые при сборе информации в явном виде не выступают. Ассоциативные данные связывают пространственные характеристики объектов с тематическими в единую систему, т.е. объединяют независимые данные в систему связанных данных.