Диагностические экспертные системы

Тема 1. Экспертная система анализа текущей успеваемости студентов на факультете.

Входные данные:

1) количество успевающих студентов;

2) количество студентов, имеющих более 50% неудовлетворительных оценок и незачетов;

3) данные студентов, имеющих более 50% неудовлетворительных оценок и незачетов.

Выходные данные:

1) группы и дисциплины, по которым имеются низкие показатели успеваемости, например, «в группе 70зэи низкая успеваемость по дисциплине «Корпоративные информационные системы»;

2) возможные причины низкой успеваемости, например («больше 50% студентов не прошли промежуточный контроль выполнения индивидуального задания»).

Тема 2. Экспертная система для анализа итогов сессии на факультете.

Входные данные:

результаты итогов рейтингового контроля и сессии по группам.

Выходные данные:

возможные причины низкой успеваемости студентов, например, «90% студентов, не сдавших экзамен по высшей математике, по итогам рейтингового контроля № 2 имели по данному предмету оценки «3» и ниже».

Тема 3. Экспертная система для оценки перспективы выхода на сессию для данного студента.

Входные данные:

1) результаты текущего контроля:

- рейтинги;

- контрольные работы;

- лабораторные работы;

- курсовые работы, индивидуальные задания и т.п.;

2) количество пропущенных занятий по каждому предмету;

3) предметы, по которым есть задолженности;

4) общее количество предметов;

5) количество дней до сессии.

Выходные данные:

1) вероятность того, что студент будет допущен к сессии;

2) рекомендации, как улучшить положение дел, например, «отработать 4 часа занятий по физкультуре, сдать лабораторные работы № 5, №7 по физике и № 4 по численным методам».

Тема 4. Экспертная система для оценки степени подготовленности студента к экзамену.

Входные данные:

1) количество сданных лабораторных работ, в процентах;

2) на сколько процентов выполнена курсовая работа, реферат, индивидуальное задание по данному предмету;

3) тест по теоретическому курсу.

Выходные данные:

1) вероятность того, что студент будет допущен к сессии;

2) рекомендации по подготовке к экзамену, например, «сдать отчет по практике, выучить тему «Компьютерные сети».

Тема 5. Экспертная система для диагностики состояния здоровья студентов (на факультете, в высшем учебном заведении).

Входные данные:

1) количество пропусков по болезни;

2) наличие заболеваний определенного вида:

- дыхательных путей;

- опорно-двигательного аппарата;

- нарушения зрения;

3) длительность пропусков по болезни.

Выходные данные:

1) возможные причины возникновения наиболее распространенных заболеваний среди студентов;

2) рекомендации по улучшению состояния здоровья студентов.

Тема 6.Экспертная система для анализа обеспеченности литературой учебного процесса

Входные данные:

1) наличие литературы в библиотеке;

2) потребности факультетов в учебной литературе;

3) финансовое обеспечение процесса закупки литературы.

Выходные данные:

1) процент обеспеченности литературой для каждого факультета;

2) данные о том, литературы каких видов (справочники, учебники, методические пособия) и по каким предметам недостаточно для обеспечения учебного процесса.

Тема 7.Экспертная система для диагностики неисправности ЭВМ.

Входные данные:

1) какие программы «неправильно» работают;

2) как изменилось быстродействие системы;

3) работа каких устройств нарушена.

Выходные данные:

1) возможная причина неисправности;

2) возможные способы устранения неисправности.

Тема 8.Экспертная система для анализа потребностей предприятия в сотрудниках.

Входные данные:

1) количество специалистов в той или иной области, имеющихся на предприятии;

2) работы, выполняемые предприятием;

3) трудоемкость работ.

Выходные данные:

1) в какой области недостаточно специалистов;

2) какие специалисты не востребованы в данный момент;

3) рекомендации по оптимальному распределению трудовых ресурсов.

Тема 9.Экспертная система для диагностики загруженности ресурсов ЭВМ.

Входные данные:

1) распределение процессорного времени по задачам;

2) приоритеты задач;

3) фрагментация жесткого диска;

4) свободное место на жестком диске.

Выходные данные:

1) состояние ресурсов системы;

2) рекомендации по оптимизации функционирования ЭВМ.

Тема 10.Экспертная система для диагностики технологического процесса.

Входные данные:

1) элементы технологической цепочки;

2) отклонения выпускаемых изделий от нормы;

3) на каком этапе производства обнаружены отклонения;

4) технологические режимы.

Выходные данные:

1) возможные элементы технологической цепочки, в которых произошел сбой;

2) способы устранения неисправности.