рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ - Лабораторная Работа, раздел Информатика, Практикум по основам информационных технологий Пакет Анализа - Это Надстройка, Предназначенная Для Статистического Анализа Д...

Пакет анализа - это надстройка, предназначенная для статистического анализа данных. В пакет анализа входят следующие программы:

· Однофакторный дисперсионный анализ.

· Двухфакторный дисперсионный анализ с повторением.

· Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений.

· Корреляция.

· Ковариация.

· Описательная статистика.

· Экспоненциальное сглаживание.

· Двухвыборочный F- тест для дисперсии.

· Анализ Фурье.

· Гистограмма.

· Скользящее среднее.

· Генерация случайных чисел.

· Ранг и персентиль.

· Регрессия.

· Выборка.

· Парный двухвыборочный t-тест для средних.

· Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями.

· Двухвыборочный t-тест с разными дисперсиями.

· Двухвыборочный z-тест для средних.

Установка пакета анализа необходимо выполнить команду СервисНадстройки. Если пакет анализа установлен, в меню Сервис появляется команда Анализ данных. Для загрузки необходимой для расчета программы следует выполнить команду Сервис/Анализ данных и далее выбрать программу из списка.

Описательная статистика.

Рассмотрим пример применения пакета анализа для сравнения двух групп - экспериментальной и контрольной. Из числа членов генеральной совокупности в случайном порядке сформированы две группы учащихся. В ходе эксперимента получены следующие баллы по учебному предмету:

Результаты эксперимента

(введены в электронную таблицу)

  А В
эксперименталь-ная группа контрольная группа
 
 

Рисунок 8

Для получения статистических характеристик экспериментальной и контрольной групп можно использовать статистические функции, входящие в список функций Excel, или программу Описательная статистика,включенную в Пакет анализа.

На рисунке 9 приведено диалоговое окно программы Описательная статистика, в которое введены параметры для рассматриваемого примера.

Входной и выходной интервалы можно указать с помощью мыши.

 

 

Рисунок 9

 

Результаты работы программы после обработки данных программой Описательная статистика приведены на рисунке 10.

экспериментальная группа контрольная группа
       
Среднее 13,63 Среднее 9,44
Стандартная ошибка 0,742 Стандартная ошибка 0,689
Медиана Медиана
Мода Мода
Стандартное отклонение 2,460 Стандартное отклонение 2,068
Дисперсия выборки 6,054 Дисперсия выборки 4,278
Эксцесс 0,427 Эксцесс 0,129
Асимметричность -0,1757 Асимметричность -0,1013
Интервал Интервал
Минимум Минимум
Максимум Максимум
Сумма Сумма
Счет Счет
Уровень надежности(95,0%) 1,653 Уровень надежности(95,0%) 1,589

Рисунок 10

Проверка статистических гипотез.

Метод статистических гипотез широко применяется в научной деятельности для оценки результатов эксперимента. Как правило, при проведении научного исследования приходится выполнять сравнительные оценки генеральных параметров по различиям, наблюдаемым между выборками. О преимуществе той или иной из сравниваемых групп обычно судят по разности между средними долями и другими выборочными показателями.

При проведении статистической обработки результатов эксперимента выдвигается нулевая гипотеза (Н0), которая сводится к тому, что разница между генеральными параметрами сравниваемых групп равна нулю и что различия, наблюдаемые между выборочными характеристиками, носят случайный характер. В другой, альтернативной гипотезе делается предположение о преимуществе нового метода.

Альтернативные гипотезы принимаются только тогда, когда опровергается нулевая гипотеза. Это возможно в тех случаях, когда различия в средних выборочных настолько значимы (статистически достоверны), что риск ошибки отвергнуть нулевую гипотезу и принять альтернативную не превышает одного из трех принятых уровней значимости статистического вывода:

· первый уровень - 5% (допускается риск ошибки вывода в пяти случаях их ста таких же экспериментов при строго случайном отборе в выборочную совокупность);

· второй уровень 1% (допускается риск ошибиться только в одном случае из ста;

· третий уровень 0,1% (допускается риск ошибиться только в одном случае из тысячи).

Существует два вида статистических критериев - параметрические и непараметрические. Параметрические критерии служат для проверки гипотез о параметрах совокупностей, распределяемых по нормальному закону. Рассмотрим пример применения одного из параметрических критериев - t-критерия Стьюдента для сравнительной оценки средних величин, рассчитанных для контрольной и экспериментальной групп в рассматриваемом примере. Для выполнения расчета вызовем программу Двухвыборочный t-тест с разными дисперсиями, входящую в Пакет анализа и введем данные в диалоговое окно. Для ввода исходного диапазона блок данных можно выделить непосредственно в таблице. Уровень значимости задается в поле Альфа вводом значения с клавиатуры, в поле Выходной интервал указывается адрес верхней левой ячейки области размещения выходных таблиц. Выходные таблицы могут быть размещены на том же рабочем листе, на другом листе или в другом файле.


Результаты обработки данных приведены на рисунке 12.

Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями
     
экспериментальная группа контрольная группа
Среднее 13,63 9,44
Дисперсия 6,054 4,278
Наблюдения
Гипотетическая разность средних  
df  
t-статистика 4,029  
t критическое двухстороннее 2,101  

Рисунок 11

Сравнение полученной t-статистики (4,029) с t табличным (2,100) свидетельствует о том, что есть основание принять альтернативную гипотезу о том, что учащиеся экспериментальной группы показывают более высокий уровень знаний.

В случаях, когда необходимо оценить эффективность проведенной экспериментальной работы в одной группе, используется парный двухвыборочный t-тест для средних.

Однофакторный дисперсионный анализ.

Однофакторный дисперсионный анализ применяют в тех случаях, когда может быть указан один фактор, влияющий на конечный результат, и этот фактор может принимать конечное число значений (уровней). Типичный пример задачи однофакторного анализа - сравнение по достигаемым результатам нескольких различных способов действия, направленных на достижение одной цели, например, нескольких школьных учебников, различных доз удобрений, нескольких лекарств.

Рассмотрим применение метода на следующем примере:

Для выяснения влияния денежного стимулирования на производительность труда шести однородным группам из 5 человек были предложены задачи одинаковой трудности. Задачи предлагались испытуемому независимо от всех остальных. Группы различаются между собой величиной денежного вознаграждения за решаемую задачу. Группы упорядочены по возрастанию влияния фактора.

Исходные данные группируются в виде таблицы, в которой градации регулируемого фактора располагаются по горизонтали в верхней части таблицы, а числовые значения признака размещаются по градациям фактора.

A B C D E

Влияние величины вознаграждения на производительность труда
гр.1 гр.2 гр.3 гр.4 гр.5

Рисунок 12

Если регулируемый фактор (размер вознаграждения) оказывает существенное влияние на результативный признак (количество решенных задач), то это скажется на величине групповых средних, которые будут заметно отличаться друг от друга.

Нулевая гипотеза сводится к предположению, что генеральные межгрупповые средние и дисперсии равны между собой, а различия, наблюдаемые между выборочными показателями, вызваны случайными причинами, а не влиянием на признак регулируемого фактора. Нулевую гипотезу отвергают, если дисперсионное отношение FфFст (критерий Фишера) для принятого уровня значимости - a.

Для проведения однофакторного анализа введем исходные данные в таблицу в форме представленной на рисунке 13.

 

 

 
 

 


Выполним командуСервис/Анализ данных,в открывшемся списке выберем Однофакторный дисперсионный анализ и зададим параметры в диалоговом окне. Для ввода исходного диапазона блок данных можно выделить непосредственно в таблице. Уровень значимости задается в поле Альфа вводом значения с клавиатуры, в поле Выходной интервал указывается адрес верхней левой ячейки области размещения выходных таблиц. Выходные таблицы могут быть размещены на том же рабочем листе, на другом листе или в другом файле.

ИТОГИ            
Группы Счет Сумма Среднее Дисперсия  
Столбец 1    
Столбец 2 11,8 9,2    
Столбец 3 13,6 10,3    
Столбец 4 15,6 6,3    
Столбец 5 22,6 15,3    
             
             
ANOVA            
Источник вариации SS df MS F P-Значение F критическое
Между группами 474,64 118,66 12,86985 2,41219E-05 2,866080706
Внутри групп 184,4 9,22      
             
Итого 659,04        

Рисунок 14

На рисунке 14 показан результат работы программы. В таблице ANOVA

SS -сумма квадратов,

df -число степеней свободы,

MS - средние квадраты,

F - дисперсионное отношение (отношение MS между группами к MS внутри групп). Значение F используется для проверки нулевой гипотезы.

F критическое - табличная величина, критические значения F определены для нескольких уровней значимости (0,1; 0,05; 0,01).

Из таблицы видно, что фактическое значение F, больше критического значения, поэтому гипотеза об отсутствии влияния фактора на исследуемый признак (нулевая гипотеза) должна быть отвергнута. Этот результат позволяет сделать заключение о том, что варьирование признака по группам достаточно велико, чтобы быть предметом статистического анализа.

Регрессионный анализ

Регрессионный анализ позволяет найти уравнение, которое наилучшим образом описывает множество данных или позволяет выяснить, что подходящего уравнения нет. По экспериментальным измерениям влияния одной величины на другую с помощью регрессионного анализа можно установить аналитический закон связи между этими величинами. В экономике регрессионный анализ позволяет спрогнозировать динамику продаж в зависимости от уровня цен на товары по предыстории влияния цен на оборот.

Линейный регрессионный анализ заключается в подборе линейной функции, описывающей входные данные, с помощью метода наименьших квадратов. То есть необходимо найти уравнение вида

Y=kx+b,

Где y – функция, описывающая входные данные и зависящая от переменной х,

k и b – параметры уравнения, которые нужно определить.

Исходные данные для регрессионного анализа находятся в таблице.

 
 

Таблица отображает экспериментальные измерения температуры и давления. Необходимо определить, насколько влияет температура на давление, и построить уравнение для этих двух величин.

Для этого необходимо:

· выбрать в меню команду Сервис/Анализ данных;

· Щелкнуть по строке Регрессия.

В диалоговом окне Регрессия

· щелкнуть мышью в поле ввода Входной интервала Y в группе элементов управления Входные данные и выделить диапазон ячеек С1:С6;

· Щелкнуть мышью на поле ввода Входной интервал Хи выделить диапазон ячеекВ1:В6;

· Установить флажокМетки вгруппе элементов Входные данные, так как указанные диапазоны содержат названия.

· Установить параметр Новый рабочий лист и нажать ОК.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Практикум по основам информационных технологий

Isbn.. витебский государственный университет предисловие пособие содержит систему лабораторных работ последовательное выполнение которых обеспечивает формирование устойчивых умений необходимых для..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Практикум по основам информационных технологий
Витебск 2007 Печатается по решению редакционно-издательского совета Витебского государственного университета.     ББК   УДК

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ
Файловые менеджеры – это программные средства, обеспечивающие пользователю наглядные и удобные средства управлени

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ
Подготовка текстов с использованием текстовых процессоров заключается в последовательном выполнении ряда этапов: · Набор текста. · Редактирование введенной информации. ·

Набор текста.
Для создания нового документа в Word можно щелкнуть в панели инструментов «Стандартная» значок Новый документ. Для переключения языка вводимых символов используется меню в

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ
Результаты исследований могут быть представлены в виде таблиц. Таблицы обеспечивают удобное и наглядное представление информации. Кроме того, в таблице может быть выполнена первоначальная обработка

N, Наименование, Цена, Количество, Стоимость.
4. Выровнять заголовки граф по центру, выделить их полужирным шрифтом, залейте желтым фоном. Внешние границы таблицы очертить двойной линией. 5. Заполнить таблицу информацией о продаже кан

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ
Перечисления в текстовых документах часто оформляются в виде списков. Различают три вида списков: маркированный, нумерованный, многоуровневый. Ниже приведены примеры трех типов списков. Ма

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ.
Редактор формул – это приложение, которое может работать совместно с текстовым процессором Microsoft Word и табличным процессором Microsoft Excel. Запуск редактора формул Для запу

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ
В учебной и научной литературе часто используется различного вида графика: рисунки из коллекций, созданных производителями программного обеспечения; графические объекты, созданные при помощи панели

Вставка рисунков из коллекции Microsoft Office
Вставка рисунка из коллекцииMicrosoft Officeможет быть выполнена двумя способами: · С помощью команды Вставка/Рисунок/Картинки. · С помощью значка Добавит

ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ
1. Создать новый документ. 2. Открыть приложение 7, ввести текст. 3. Вывести на экран панель инструментов Рисование. 4. Создать первый рисунок:

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ
При оформлении небольших документов, как правило, бывает достаточно использовать возможности форматирования символов и абзацев. Но при работе с большими документами (статьями, рефератами, диссертац

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ
Создание структуры документа Многостраничные документы - научные отчеты, диссертации, брошюры - обычно имеют сложную структуру. Они разделяются на главы, параграфы и т.д. Каждый раздел име

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ
Табличный процессор - это пакет программ, предназначенных для обработки данных, организованных в форме таблиц. Электронные таблицы разрабатывались для решения экономических задач, однако, заложенны

Перемещение по рабочему листу.
Перемещение в пределах рабочих листов Excel осуществляется с помощью мыши или клавиатуры. Чтобы при вертикальной прокрутке из поля зрения не исчезла шапка таблицы необходимо выделить строку, распол

Вычислите среднюю цену товаров в графе “Цена”
Установить курсор в ячейку, для которой должно быть выполнено вычисление. Выбрать в меню команду Вставка/Функция или на линейке инструментов - кнопку с символо

Форматирование данных.
Измените числовой формат в графе “Цена “ на денежный, формат в графе “Стоимость” на числовой с 3 знаками после запятой. Для этого выделить ячейки с ценой и стоимостью

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ
Наиболее эффективным способом анализа данных является их визуальное представление в виде графика или диаграммы. Excel предоставляет разнообразные возможности графического отобр

Результаты регрессионного анализа
    В диапазоне ячеек В4:

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ
Основная задача программы - браузера – открыть по указанному адресу Web-страницу. Современные браузеры располагают значительно более широкими возможностями и позволяют работать не только со службой

Работа браузера с Web-страницами в автономном режиме
Для открытия программы Internet Explorer в автономном режиме необходимо после загрузки приложения выполнить команду Файл/Автономная работа.Для просмотра Web-страниц на которые захо

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ
Для создания Web – страниц могут использовать специальные приложения. Однако самый простой способ создания HTML-документа – это создание Web- страниц с помощью инструментов, входящих в текстовые пр

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ.
В научной деятельности приходится иметь дело с большими объемами данных. Основными операциями при этом являются сбор информации, ее обработка (отбор необходимых данных, фильтрация сортировка и т.д.

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ.
Формы могут быть созданы различными 7-ю различными способами: · в режиме Конструктора; · с помощью Мастера форм; · автоматическое создание формы стандартного вида с разме

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ.
При использовании БД, доступ пользователя к базовым таблицам обычно бывает закрыт. Обращение к информации БД, как правило, осуществляется с помощью запросов. Запрос позволяет отобрать необходимые д

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ.
Отчеты во многом похожи на формы и тоже позволяют получить результаты работы запросов в наглядной форме, но не на экране, а на принтере. Кроме того, отчеты предоставляют возможности группировки и в

ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ
Программа PowerPoint представляет собой средство подготовки слайдов, которые могут быть распечатаны на бумаге, на прозрачной пленке или продемонстрированы на экране компьютера. Приложение служит дл

Текстовые процессоры
Практически все текстовые процессоры имеют уникальную структуру данных для представления текста. Каждое слово или даже символ могут иметь свои особые характеристики. Поэтому текст, подго­товленный

Запомните!
1. Прежде чем начать форматирование фрагмента текста, надо его выделить. 2. Форматировать можно с помощью меню или панели инструментов Форматирование. o Форматировать текст - это

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги