рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры
- Раздел Информатика
- /
- Интеллектуальные ИТ. Экспертное моделирование
Реферат Курсовая Конспект
Интеллектуальные ИТ. Экспертное моделирование
Интеллектуальные ИТ. Экспертное моделирование - раздел Информатика, Информационные модели правовых процессов Успех В Создании Систем Искусственного Интеллекта Для Обработки Правовой Инфо...
Успех в создании систем искусственного интеллекта для обработки правовой информации в значительной степени определяется наличием средств представления правовых знаний.
Значительная часть информации в концентрированном представлении накапливается в виде опыта, навыков, интуиции, специалистов конкретных областей юридической практики.
К перспективным областям применения таких систем относятся:
- Информационно-поисковые системы. Отыскание нормативных актов и судебных решений, имеющих отношение к набору фактов, описывающих правовую ситуацию;
- Системы юридической аргументации. Разработка, объяснение или распознавание хода рассуждений, составляющих обоснование судебного решения либо вывода, содержащегося в том или ином процессуальном документе;
- Правоприменительные системы. Определение применимости нормативных актов к конкретному фактическому составу;
- Законопроектные системы. Составление нормативных актов согласно правилам юридического языка.
Успешное применение систем этих типов тормозится отсутствием способов адекватного представления основополагающих правовых понятий.
Существует несколько градаций, связанных с этим аспектом приобретения и использования знаний. Высший из них - эксперт по конкретным вопросам юридической практики, отличающийся высокой достоверностью и повторяемостью правдоподобных суждений. Эксперт - одна из ключевых системообразующих позиций. В правовой информатике рассматривается информационная деятельность экспертов, а также компьютерные системы поддержки этой деятельности - экспертные системы.
Эксперт - человек систематически поддерживающий высокую плотность потока информации, приходящейся на отдельную альтернативу при разрешении юридической проблемной ситуации. Эксперт, как правило, верифицируется в кругу компетентных специалистов. Однако наиболее существенной деталью при оценке эксперта является личная оценка юриста, приглашающего специалиста, как эксперта.
Компьютерные системы, поддерживающие деятельность эксперта, относятся к системам искусственного интеллекта. Искусственный интеллект оперирует ситуациями ранее неизвестными и конструирует правдоподобное суждение на основе систематизированного опыта. Юридическая деятельность, как правило, оперирует с неизвестными ранее компонентами в каждом отдельном юридическом событии.
Эксперт обладает доступом к информации в значительно более широком диапазоне, а также значительным набором метрик, для оценки реальных юридических ситуаций. Каждая из метрик (в юридическом смысле, например, норма права), применяемая в данной ситуации, может быть оценена в экспертных шкалах. Различают:
- шкалы наименований, в которых юридические события имеют собственные занятые термины;
- шкалы интервалов, определяющие условие (диапазон), при котором события относятся к данному;
- шкалы разностей, при которых события относятся к данному, если превзойдена разность от пороговой величины;
- шкалы отношений, когда юридическое событие фиксируется по отношению к некоторым процедурам;
- шкалы порядка, в которых юридические события строго упорядочены.
Эксперты, фиксируя разные точки зрения и работая в разных шкалах образуют в общем случае противоречивое суждение. Поэтому в юридической практике возникает информационная проблема оценки меры близости экспертных суждений. Такие меры формируются, как правило, на наборах альтернатив с учетом использования шкал. Сущность система мер близости экспертных суждений в том числе на шкалах отношений, на векторах предпочтение альтернатив, структурные меры близости, по характеру аргументации. Для достоверной оценки выбираемые экспертами при противоречивых суждениях альтернативы предложены различные принципы, в том числе принцип Кондерсе (показывает недостаточность достоверного выбора по правилу большинства); парадокс и условие Эррол, формулирующие важность однозначность толкований, понятий событий и процедур. Условие рационального выбора альтернатив формулирует принцип Парето (принцип неулучшаемого выбора - правило остановки при выборе); медиана Кемени, определяет достоверный выбор как среднее на множество применяемых экспертами шкал. В целом статистика мнений экспертов позволяет вычислить коэффициент конкордации (согласия). В разных методах экспертных оценок существуют приемы его максимизации. Эксперт, работающий в близкой системе метрик с юристом, в близкой проблемной области может переходить в состояние партнера, т.е. эксперт-партнер отличается высокой достоверностью с точки зрения лица, принимающего юридическое решение. В этой связи возникает специальный класс компьютерных систем, партнерские системы наряду с экспертными системами. Экспертный статус юриста формируется как необходимый профессиональный аспект и определит успех и стабильность профессиональной деятельности в избранной области.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Информационные модели правовых процессов
Введение... Информационные модели правовых... Информационная модель проблемной ситуации...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Интеллектуальные ИТ. Экспертное моделирование
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
| Твитнуть |
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Реклама
Информация в виде рефератов, конспектов, лекций, курсовых и дипломных работ имеют своего автора, которому принадлежат права. Поэтому, прежде чем использовать какую либо информацию с этого сайта, убедитесь, что этим Вы не нарушаете чье либо право.
© copyright 1999 - 2024 allRefs.net. Все права защищены. Страница сгенерирована за: 0.058 сек.
Новости и инфо для студентов