рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Quot;Понимание" текста на естественном языке

Quot;Понимание" текста на естественном языке - Лекция, раздел Информатика, ОСНОВЫ ИНФОРМАТИКИ Многие Процессы Информационной Деятельности: Поиск Инфор­мации, Ее Отбор, Ана...

Многие процессы информационной деятельности: поиск инфор­мации, ее отбор, аналитико-синтетическая переработка, распро­стра­нение – все это процессы, связанные с чтением, понимани­ем (из­влечением смысла) и формулированием текста на естест­венном языке. Вот почему автоматизация этих процессов занима­ет важное место при разработке новых информационных техноло­гий. Впервые инфор­ма­ционные работники вплотную столкнулись с этой проблемой, когда в начале 50-х годов начались интенсив­ные эксперименты по машинному переводу. По этому поводу суще­ствуют разные мнения, о чем гово­рилось в лекции об информационных системах.

Моя позиция заключается в том, что адекватный перевод текстов с одного естественного языка на другой – задача, не имеющая однозначного решения. Всегда можно получить несколь­ко разных переводов одного и того же текста, в отношении которых допустимо говорить, что они достаточно близки к ориги­налу и стилистически корректны, причем степень того и другого не поддается измерению. Подтверждение этой мысли можно найти, если рассматривать эти переводы в диахронии, т. е. на протяже­нии некоторого времени. Оригинал художественного произведения всегда остается неизменным, а перевод быстро устаревает и ну­ждается в обновлении. А раз так, то и формализовать эту зада­чу для ее машинного решения можно лишь в зависимости от формализованности оригинального текста.

Обсуждая возможность адекватного перевода, полезно пред­ставить мысленно некоторую шкалу, на которой расположены разные типы текстов различной степени переводимости. На левом краю шкалы находятся поэтические тексты, в отношении которых термин "перевод" применяется условно, поскольку здесь речь идет о переложении поэтических образов, т. е. о сочинении но­вой поэзии. Продвигаясь по шкале вправо, мы последовательно встретимся с художественной прозой, научными и деловыми бу­магами, личной и ведомственной перепиской. Наконец, на пра­вом краю шкалы мы найдем некоторые типы текстов, однозначно передающихся из одного естественного языка в другой. Это различного рода юридические формулы (включая патентные), номен­клатурные перечни, транскрибируемые или транслитерируемые на­звания и имена. Очевидно, что возможность автоматизации пере­вода и вообще переработки текста будет возрастать по этой шка­ле слева направо.

Нас, в данном случае, интересуют те типы текстов, которые занимают довольно большое пространство в центре шкалы и кото­рые по меткому выражению покойного академика А. П. Ершова называют "деловой прозой". Он считал, что деловая проза отражает производственные отно­шения людей и является таким фрагментом естественного языка, который может быть "воспринят" компьютером.

Это убеждение он основывал на том, что данные отношения людей более строго регламентированы, чем другие, что деловая проза используется в модельных ситуациях, которые ведут к ее формализации. "Сти­хийно реализуемая, – писал он, – но властно диктуемая сутью де­ла потребность обеспечить быстрое и точное взаимопонимание наградила деловую прозу жесткими средствами выражения, эко­номичностью и другими полезными для человека и машины свой­ствами". Ясно, что большая часть публицистики, научных и ад­министративных документов написана деловой прозой.

В последние десятилетия успехи лингвистики и логики во мно­гом продвинули наше понимание сложностей машинного перевода, а достижения электронной техники сделали возможными практиче­ские системы, которые работают в промышленном режиме (обычно с предварительной подготовкой оригинального текста и последу­ющим редактированием машинного перевода человеком).

Но все же камнем преткновения автоматизированной обработки текста, ко­торая лежит в основе диалога человека с компьютером на есте­ственном языке, является необходимость для понимания этого текста владеть определенными знаниями экстралингвистической (т. е. не содержащейся в тексте) информацией и логическим мыш­лением (т. е. способностью к логическому выводу и правдоподоб­ным рассуждениям).

Мы уже говорили, что пятое поколение вычислительных машин, с внедрением которых связывали новые революционные изменения в информационной технологии, авторы проекта представляли как компьютеры, ведущие диалог на естественном языке. Многие лин­гвисты сомневаются в правомерности такой формулировки. Не вхо­дя слишком глубоко в существо проблемы, попытаемся вникнуть в представления специалистов о тех видах лингвистического ана­лиза, которые, собственно, и являются машинным "пониманием" естественного языка. Одна из первых трудностей заключается в неоднозначности многих его выражений, даже когда речь идет о языке деловой прозы.

Выделяют пять типов такой неоднозначности: лексическую, структурную, "глубинную", семантическую и прагматическую.

Лексическая неоднозначность возникает из-за полисемии боль­шого числа слов, включая специальные термины. Нам удается устранять эту неоднозначность на уровне человеческого интел­лекта, так как, зная контекст, всегда понимаешь, идет ли речь о ключе гаечном, от двери или том, который бьет из-под земли. При информационном поиске нам помогает в этом тезау­рус, где слова с разными значениями маркируются. Однако для различения этих значений в машине часто приходится прибегать к трудоемким (и не всегда дающим правильный результат) ста­тистическим процедурам.

Структурная неоднозначность – это, прежде всего, возмож­ность разного синтаксического членения предложения. Напри­мер, фразу "Наблюдения над языком маленьких детей" можно по­нять двояко: кто-то наблюдает за языком детей или дети ведут наблюдения над языком, в зависимости от того, относится ли слово "детей" к слову "язык" или к слову "наблюдения".

Неод­нозначность на уровне глубинной структуры содержится во фра­зе "Этот текст улучшить нельзя": либо потому, что он совер­шенен, либо потому, что безнадежно плох (примеры Ю. Д. Апресяна). Сравнивая две фразы "Каша готова к обеду" и "Цыплята готовы к обеду", мы усматриваем двусмыслен­ность второй из них, поскольку знаем, что цыплят можно и кормить и есть.

Семантическая неоднозначность в речи часто возникает из-за незнания ситуации. Вам говорят: "Купите автомобиль", и это может означать, что вы выбираете между автомобилем и мо­тоциклом, а может быть просто не знаете, куда потратить день­ги. "Человек упал, разбил окно, повредил себе руку" – все эти действия могли быть и нечаянными и намеренными. В зависимости от этого перевод фразы на другой язык и представление ее в ма­шине будут разными.

Прагматическая неоднозначность иллюстрируется фразой "Он уронил карандаш на стол и сломал его". Для человеческого опыта в ней нет неясности, поскольку мы пони­маем, что сломался карандаш, но машине это не очевидно. При переводе на другие языки "карандаш" и "стол" могут ока­заться словами разного грамматического рода (например, в ис­панском и французском первое мужского рода, а второе женско­го), и это окажется существенным.

Для иллюстрации лингвистического и логического анализа, необходимого при машинном «понимании» языка, воспользуемся моделью американского филолога Т. Винограда (Стэнфордский университет),на идеях которого основывается наше изложение. Реализация этой модели (рис. 14 ) требует сложных компьютерных программ баз данных и баз знаний, содержащих различные словари и правила. Предположим, что в машину введена фраза: Технологии будут развиваться по законам, которые мы поняли очень давно. Если она введена с голоса, то для нее должен быть выполнен фонетический анализ, если же вводится письменный текст (с клавиатуры или сканера), то программа начинается с морфологического анализа. Целью первого является распознавание и идентификация фонем, целью второго – установление основных форм слов и их флексий. На третьем этапе проводится лексический анализ, в результате которого образуется последовательность слов, соотнесенных с частями речи и их морфологическими характеристиками (число, падеж и т. п.). На четвертом этапе осуществляется синтаксический анализ фразы – грамматический разбор предложения, – который дает син­такси­ческую ее структуру (на рисунке она показана в виде дерева). Однако эта поверхностная структура не всегда однозначна, как мы уже убедились на примерах. Поэтому требуется еще анализ глубинной структуры (на рисунке не показанный).

Дальнейшие этапы машинного понимания текста переводят его синтаксическую структуру в логическую, которая позволяет применить процедуры логического вывода и рассуждений. Существуют различные формы семантических анализаторов для кодирования смысла языковых выражений. В данной модели используется исчисление предикатов.

После семантического анализа логическая структура предложения записывается цепочкой логических символов, которые могут быть прочитаны следующим образом:

Существуют такие x, y, z, t0, t1, t2,

что x есть технология,

y есть закон,

z есть произносящий фразу, который понял y в момент t2 ,

t0 есть момент произнесения,

t1 наступит после момента произнесения t0 ,

x развивается по y в момент t1 ,

t2 был задолго до t0 .

В ходе прагматического анализа определяется, в частности, что именно известно о переменных. Например, x – связанная квантором переменная. Она утверждает существование чего-то, но не указывает на определенный объект. Другими словами, технологии в данном случае это технологии вообще, а не какие-либо конкретные технологии. Точно так же переменная y есть неопределенный объект, задаваемый контекстом. Переменная z тоже остается не полностью определенной, поскольку местоимение мы может означать авторов высказывания, авторов и читателей, профессионалов данной области, вообще людей данного поколения. Целью машинного понимания языка является возможность диа­ло­га с машиной, в ходе которого компьютер мог бы давать логически осмысленные ответы на вопросы пользователя или же преобразовывать команды в определенные действия, учитывающие реальность. Эту задачу решает последний этап анализа, обозначенный на рис. 14 как «Рассуждения».

Каким образом, например, машина, воспринявшая нашу фразу, будет отвечать на вопрос: «Понимаем ли мы законы, по которым будет развиваться реферирование?» Для того, чтобы ответить на этот вопрос, компьютер должен знать, что реферирование есть процесс, относящийся к информационной технологии. Такое знание можно изобразить формулой исчисления предикатов: «Все, что есть реферирование, есть технология».

Есть и другие достаточно эффективные способы введения знаний в машину, такие как семантические сети, фреймы. Можно, например, ввести в машину семантическую сеть, в которой все виды технологий, включая и информационную, и все их разновидности будут связаны определенными отношениями (род–вид, часть–целое и т. п.). По такой сети можно автоматически определить, что реферирование есть часть, или вернее, один из процессов информационной технологии. Таким обра­зом, в данной ситуации компьютер сможет дать правильный ответ на заданный ему вопрос.

Однако трудность реального представления знаний в машине заключается в многообразии конкретных ситуаций, от ко­торых зависит понимание человеком текстов на естественном языке. В нашем примере из контекста нельзя понять, что означает выражение «очень давно», хотя информационные работники знают, что понимание некоторых законов информационной технологии пришло благодаря интенсивным исследованиям научных коммуникаций в середине 60‑х гг. ХХ в.

Подобным же образом и выражение «будут развиваться» означает не столько будущее время, сколько продолженное действие. Можно привести много других примеров, когда фраза на естественном языке, вполне понятная человеку в конкретной ситуации, требует специальных приемов интерпретации для ее машинного понимания.

Во многих научных коллективах разрабатываются методы перевода с естественного языка на язык математической логики. Они необходимы для глубокого семантического анализа во многих автоматизи­рованных информационных системах.

В проведении исследований важное место занимает анализатор, осуществляющий перевод синтаксического «дерева» в формулы инфор­мационно‑логического языка. На каждом шаге его работы исходная синтаксическая структура приближается к логической формуле при помощи трансформаций‑разверток до тех пор, пока формула не будет выражать смысл фразы. При этом, если исходная фраза неоднозначна, система в режиме диалога предлагает пользователю уточнить, какой из найденных машиной вариантов понимания он имел в виду.

Если подытожить сказанное, то суть проблемы заключается в том, что никакая, даже самая совершенная машина не может «понимать» текст на естественном языке так, как его понимает человек. Но она может однозначно воспринимать формулы математической логики. Поэтому задача формализации текста состоит в том, чтобы научиться устранять неопределенность и многозначность текстов на естественном языке при их переводе на формальный язык логики.

Разумеется, это один из многих путей, которым исследователи пытаются обучить компьютер пониманию естественного языка.


– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ОСНОВЫ ИНФОРМАТИКИ

ОСНОВЫ ИНФОРМАТИКИ Курс лекций Лекции рассчитаны на студентов высших учебных заведений Цель... Содержание... Вводная лекция...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Quot;Понимание" текста на естественном языке

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Курс лекций
  Лекции рассчитаны на студентов высших учебных заведений. Цель курса лекций – дать студентам представление о современной ин­форматике как научной дисциплине и теоретической осно

Информатика как научная дисциплина
В современном обществе все большее место занимают различ­ные виды деятельности по передаче и распространению результатов умственной деятельности. Журналисты, редакторы, референты, доку­менталисты,

Становление информатики
Информатика возникла не сразу. Она развивалась с начала нашего столетия, и ее общие контуры были четко очерчены ее создателем Полем Отле (1868–1944). В числе ученых и специалистов, внесших существе

Предмет и объекты исследования
Предметом изучения информатики как научной дисциплины являются структура, свойства и закономерности семантической информации, процессы ее сбора, переработки, хранения, поиска, распространени

Информатика и другие науки и научные дисциплины
Информатика сложилась на стыке ряда наук и научных дисциплин, из которых основными являются: библиотеко-, библиографо-, книго-, архиво- и науковедение, документалистика, структурная лингвистика, се

Информация – знание – наука
"Информация есть информация, а не материя и не энергия", – писал Н. Винер, который ввел это понятие в науку, отказавшись от его определения, считая его сродни таким общим категориям, как

Информация и данные
Термин «информация» прочно вошел в самые различные отрасли современной науки и техники, в повседневную жизнь. Однако точное и исчерпывающее его определение остается одной из труднейших научных зада

Свойства информации
Ниже кратко характеризуются важнейшие свойства информации, которые можно условно разделить на собственные и потребительские (аксио­логи­ческие, прагматические). Собственные свойства инф

Структура информации
Общим свойством данных, содержащих семантическую информацию, является их дискретность. Этим они отличается, например, от данных, получаемых в процессе чувственного познания, которые, как и п

Особенности информации
Информация является продуктом человеческого труда. Однако в отличие от других продуктов труда она обладает рядом существенных свойств. Информация не расходуется при ее потреблении. В этом она похож

Информация научная и техническая
Быстрый рост количества информации, характеризуемый метафорой "инфор­мационный взрыв", не замедляется, как это предсказывалось некоторыми учеными на основании общих соображений, а, возмож

Наука как социальное явление
Когда говорят и пишут "наука", чаще всего имеют в виду результаты научных исследований или совокупность научных знаний. Но наука это еще и люди, получающие эти результаты и создающие это

Перспективы развития науки
Чтобы прогнозировать дальнейшее развитие науки как социаль­ного явления недостаточно экстраполировать в будущее действие выявленных тенденций. Более важным представляется анализ тех противоречий, к

Система научной коммуникации
Система научной коммуникации является высокоупорядоченной социальной системой, основанной на взаимодействии людей, функционировании социальных институтов и подчинении определенным общественным норм

Библиотечная и информационная деятельность
На рис. 5. схематически показаны основные каналы распространения научной информации от создателей к потребителям. Внешние линии на схеме обозначают личные контакты ученых, их переписку, обмен оттис

Научно-информационная деятельность
Мы не случайно рассматриваем информационную деятельность на примере ее научной разновидности, поскольку в последние десятилетия ее организации придавалось большое значение в национальном и междунар

Этапы и задачи коммуникации
В коммуникационном процессе обычно выделяют ряд этапов, которые соответствуют его основным функциям (или задачам). Они показаны на рис. 6. Прежде всего, необходимо с максимальной полнотой осуществи

Информационное обслуживание
Поскольку почти с каждого этапа коммуникационных процессов любая информация может быть доступна потребителю, а передача ему этой информации и составляет основной смысл самих этих процессов, вопросы

Перспективы развития
В заключение данной лекции хотелось бы высказать два соображения. Первое относится к необходимости различать информационную деятельность как общественную институцию от той информационной работы, ко

Потребители информации
Термин "потребитель информации" является не очень удачным переводом английского термина information user, который по отно­шению к информационным системам переводится как "поль

Эгалитарность информационного обслуживания
До сих пор мы рассматривали потребителей информации как эле­мент таких общих социальных систем, как наука, культура, производство, стремясь охарактеризовать качественный и отчасти количе­ственный а

Информационные потребности в развитии
Наиболее общие типы информационных потребностей были выявлены давно и, несмотря на интенсивные исследования последних десяти­летий в этой области, их формулировка остается почти неизменной. Творчес

Закономерности роста и старения
С развитием информатики наступил новый этап в изучении научных публикаций, поскольку основное внимание стали уделять закономерностям, характеризующим внутреннюю связь изданий с развитием науки, кол

Закон рассеяния
Еще одним важным свойством научных публикаций является их рассеяние. Закон рассеяния научных статей в журналах был открыт в 1934 г. С. Бредфордом, который в 1948 г. дал ему следующую формули

Перспективы развития
В последнее время наблюдается много признаков того, что система периодических изданий утрачивает значение основного средства распространения научной информации. Об этом свидетельствует быстрый рост

Основные виды
Основными видами информационных изданий являются: * библиографические указатели (БУ), бюллетени сигнальной информации (СИ), в которых приводятся в систематизированном виде би

Реферирование и библиографирование
Основой информационных изданий служат библиографические описания и рефераты. Методику их составления трудно излагать на лекциях, поэтому она изучается на практических занятиях. Здесь хотелось бы об

Реферативный журнал ВИНИТИ
В мире выходит свыше полутора тысяч реферативных журналов, которые продолжают служить специалистам основным средством доступа к мировой научной литературе. В нашей стране таким средством служит Реф

Зарубежные реферативные журналы
Для характеристики этого важнейшего вида информационных изданий выбраны 10 реферативных журналов, отражающих мировую литературу по естественным и техническим наукам. Applied Mechanics R

Электронная информация и базы данных
Все более важным видом источников первичной и вторичной информации стано­вятся базы данных (БД), представляющие собой в большинстве случаев электронные версии печатных изданий – газет, научн

Сети передачи и средства хранения и обработки данных
  Для теледоступа к БД, находящимся в специальных службах поиска информации, кроме персонального компьютера необходи­мы соответствующие каналы и сети связи. И такие сети были созданы.

Информационные услуги
Современные информационные услуги можно разделить на три взаимодействующих области: – специальная информация, – электронные сделки, – электронная коммуникация. В

Информационные структуры и инфраструктура
Информационными структурами принято считать учреждения и организации, профессионально производящие, обрабатывающие и «переупаковывающие» информацию разного рода, обеспечивающие ее хранение и доступ

Предыстория и сущность
"Знание бывает двух видов. Мы знаем предмет по существу, или же мы знаем, где можно найти информацию о нем". В этой простой мысли давно известного высказывания английского писателя XVIII

Процедуры и понятия
Научное сообщество осознало необходимость организационного оформления информационной деятельности, которая в течение нескольких десятилетий подспудно созревала в недрах науки и техники. Большая нау

Координатное индексирование
Новая технология пришла в информационный поиск в виде метода координатного индексирования, разработанного в США в 50-е годы математическим логиком М. Таубе и работником службы химической информации

Цитирование, библиографическое сочетание, социтирование
Принцип цитирования[28] был использован Институтом научной инфор­мации США, основанным в 1958 г. Ю. Гар­филдом, для создания прин­ципиально нового вида информационного обслуживания. При поиске инфо

Рубрикаторы информационных изданий
На большинстве европейских языков рубрикатором называли пере­писчика рукописей, который в скрипториях средневековья и Возрож­дения размечал красной краской первые буквы смысловых фрагментов текста,

Разные типы информационно-поисковых языков
Информатика, заявившая о себе в середине нашего века, принесла с собой не только новую и получившую распространение терминологию ("дескрипторы", "тезаурусы", "индексировани

Базы и банки данных
С самого начала в теории информационного поиска предполагалась возможность построения не только информационно-поиско­вых, но и информационно-логических систем, которые осуществляли бы автоматическу

Информационно-поисковые системы
За последние десятилетия в области информационного поиска произошли важные изменения, которые требуют принципиально новых подходов и решений. В крупных банках данных накоплено огромное количество и

Интеллектуальные информационные системы
В настоящее время зрелость информатики как науки характеризуется тем, что в ней взаимодействуют теория вычислений, алгоритми­ческих языков и архитектуры компьютеров, а также искусственный интеллект

Возникновение и развитие идеи гипертекста
Гипертекст – это форма организации текстового материала, при которой его смысловые единицы (фразы, абзацы, разделы) представлены не в линейной последовательности, а как система явно указа

Логико-смысловой граф и логика связности
Гипертекст всегда представляет собой некоторую сеть или граф, отображающие систему связей между смысловыми единицами текста. Свойства гипертекста, его функциональные возмож­ности в значительной сте

Гипертекст как развитие функций чтения и письма
Известны гипертекстовые системы, в которых на первый план выступает функция чтения. Таковы, например, учебные и справочные системы, в которых читатель сам выбирает, как ему двигаться при освоении м

Отечественные гипертекстовые системы ГИПЕРЛОГ и СЕМПРО
Системы разработаны на основе многолетних исследований М. М. Субботина, о которых говорилось выше. Они реализуют функции и процедуры, позволяющие: – формировать из элементов гипертекстовой

Системы гипермедиа как развитие гипертекста
Новые подходы к манипулированию информацией, хранящейся в ретроспективном фонде, открывают перспективы качественно иного, более эффективного использования постоянно возрастающего объема документаль

Системы машинного перевода
В современную эпоху научно-технической революции и информатизации общества возросла интенсивность общения между народами и странами. Однако этот процесс в значительной мере тормозится языковыми бар

О понятии информационной технологии
Слово "технология" имеет в русском языке два значения. В соответствии с толковым словарем оно означает совокупность процессов обработки или переработки материалов в определенной отрасли,

Тенденции развития информационных технологий
Если посмотреть на процесс внедрения новой информационной технологии в информационное дело не с узко технологических позиций, а в более широком социо­ло­гическом аспекте, то нельзя абстрагироваться

Влияние информационных технологий на развитие науки
Важной тенденцией в развитии информационных технологий было названо слияние редакционно-издательской и информационной деятельности. Технически она связана с появлением настольных издательских систе

Социальные последствия новой технологии
Автоматизированные информационные системы воздействуют на общественное развитие, меняя социальный облик труда, в первую очередь, творческого. Но и сами эти системы появились в результате научно-тех

Электронные вычислительные машины
Новую информационную технологию справедливо связывают с поистине ошеломляющими успехами в развитии электроники и вы­числительной техники. Действительно, эти успехи значительно превосходят и опережа

Новые поколения компьютеров
В пятом поколении ЭВМ предполагалось применить многопроцессорную машину параллельной архитектуры. Принцип работы одного из вариантов суперкомпьютера такой архитектуры – системы потока данных – иллю

Персональный компьютер и персональные вычисления
Одна из статей о персональных компьютерах в научно-попу­лярном журнале начиналась со следующей аналогии. Если бы за последние четверть века самолетостроение развивалось в том же темпе, что и произв

О языках программирования
Когда мы по-русски говорим "компьютер", то представляем себе некоторое устройство, которое нужно запрограммировать, чтобы оно заработало. Американцы, которые, естественно, ду­мают на свое

Прикладные программы подготовки текстов
Среди профессиональных программистов бытует мнение, что пользователям-непрограммистам не следует увлекаться програм­мированием, а лучше применять уже готовые программы. Это от­части противоречит вы

Новая концепция книги
Новые условия для одного из основных явлений человеческой культуры – книги – заключаются в появлении ее необычной физической формы – электронной. Во многих научных дисциплинах, связанных с создание

Сущность, особенности и разновидности электронной книги
Электронная книга определяется как совокупность данных (текст, звук, статичное и движущееся изображение) в памяти компьютера, предназначенная для восприятия человеком с помощью соответствующих п

Электронный журнал: проблемы распространения и хранения
Самым распространенным видом электронных изданий является электронный журнал, который набирает силу в результате необычайно быстрого роста числа пользователей сети Интернети особенно WWW. Теперь и

Организационные и юридические проблемы
Производство книги. Как уже было сказано, оригинал-макет, да и печатная форма большинства традиционно издаваемых книг готовятся к печати электронным способом, т. е. на компьютере. Пос

Электронная библиотека реальная и виртуальная
Во второй раз на протяжении жизни нашего поколения библиотеке как социальному институту брошен вызов. В первый раз это было в 50‑е ­– 60‑е гг., когда во всех развитых странах государств

Доводы за электронную книгу
Наличие поисковых систем.Главным достоинством любой электронной книги считается наличие в ней поисковой системы, а значит возможности анализа содержания книг, поиска нужных сведений п

Доводы против электронной книги
Неудобство чтения с экрана.Известно, что обычный человек способен читать страницу, набранную мелким шрифтом, со скоростью до 400 слов в минуту. (Люди с хорошими неврологическими связями могу

Заменит ли электронная книга бумажную?
Споры по этому вопросу занимают большую часть статей, посвященных электронным книгам. Представители корпорации "Microsoft" сделали ряд смелых прогнозов, заявив, что к 2003 г. электронные

Интернет как глобальная компьютерная сеть
По-английски Internet является аббревиатурой слов INTER­connected NETworks, что означает ВЗАИМОсвязанные СЕти. Интернет представляет собой свободное сообщество независимых сетей, объединенных тольк

Научно-техническая информация
Интернет представляет собой один из основных источников доступа к публичным информационным ресурсам в области НТИ. С одной стороны, эта сеть с самого начала предназначалась именно для распространен

Политическая информация
Информация этого типа получила широкое распространение в Интернет, прежде всего, в связи с попытками использования сети в политических целях (например, в предвыборной борьбе) – сначала в качестве с

Образование
В сети широкое распространение получили различные обучающие программы для самообразования, например: * ICS Learning Systems (http://www.icslearn.com/) – сервер одной из крупнейших в мире с

Музеи, галереи и художественные выставки
* Smitsonian Institute (http://www.si.edu) – сервер, предлагающий коллекцию из 500 произведений искусства Национального музея американского искусства и портреты их авторов; * WebMuseum (ht

Бытовая информация
Примерами бытовой информации, представленной в Интернет, выступают многочисленные серверы погоды, серверы полезной информации, такой как программы телевидения, а также серверы, создаваемые коммунал

Информация по Интернет
* Meckler iWORLD (http://www.mecklerweb.com/) – страница для участников Интернет, подготовленная в связи с возникновением WWW и характеризующая развитие Интернет и WWW; * NetlnSights (htto

Идеи и методы информатики
За время становления информатики в ней выработан ряд специфических идей и методов, которые не были известны библиотеко- и библиографоведению или какой-либо другой смежной науке или научной дисципли

Поиски фундаментального закона
На рубеже 70-х и 80-х годов ХХ в. значительно возрос интерес к теоретическим аспектам информатики и, в особенности, к ее методологическим проблемам. Необходимость в решении этих проб­лем и построен

Определение и предметная область информатики
Использование термина "информатика" в значении информационной технологии совместилось с уже принятым у нас более полутора десятилетий обозначением им научной дисциплины, изучающей структу

Перспективы информатики
Немаловажное значение для перспектив развития информатики имеет ее структура, в значительной мере определяющая направление проводящихся в ней научных исследований. Эта структура в разных модификаци

Словарь терминов
Значение терминов объясняется в словаре лишь в том аспекте, в котором они употреблены в данном курсе лекций. Адаптер – набор электронных цепей для связи процессора

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги