На основе искусственной нейронной сети Хопфилда можно построить ассоциативную память. Суть ее заключается в следующем. Рассмотрим сетку батута, растянутую на пружинах. Если ее оттянуть в одном или нескольких местах, а потом отпустить, она вернется в свое первоначальное состояние. Если сетку сделать из резиновых жгутов разной толщины, закрепленных на пружинах не только в горизонтальной, но и в вертикальной плоскостях, сетка примет некоторую конфигурацию, зависящую от толщины резиновых жгутов (вес связей в сети Хопфилда) и оттягивающих пружин. Сеть принимает (запоминает) некоторый образ. Если нарушить ее равновесие (оттянуть в каких-то местах), она поколеблется вокруг своего положения равновесия, а потом в него вернется. Так работает ассоциативная память. После того, как в нескольких ее частях запомнились некоторые образы, на вход подается тестовый образ. Сеть сходится к одному из запомненных образов, который более всего похож на входной образ.
Слайд 31
Парадигматическая обработка в левом полушарии (она одинакова для всех модальностей)
· семантический уровень (ассоциативная сеть)
· синтаксический уровень (ситуации – синтаксические группы для речевой информации)
· лексический уровень (объекты – корневые основы)
· морфологический уровень (элементы объектов флексии)
· базовый уровень (элементарные образы - фонемы)
Слайд 32
Представление зрительной информации в правом и левом полушариях (по В.Д. Глезеру)
В левом полушарии формируются схематические многоуровневые представления. В правом полушарии - индивидуальные двухуровневые.
Слайд 33
Парадигматическая обработка в левом полушарии (на примере обработки зрительной информации)
В левом полушарии многомодальная модель имеет многоуровневую структуру. А образы, в ней представленные, имеет вид схем.
Слайд 34
Парадигматическая обработка в правом полушарии (на примере обработки зрительной информации)
В правом полушарии многомодальная модель имеет двухуровневую структуру. А образы, в ней представленные, индивидуализированы и содержат всю историю обучения.
Слайд 35