Обзор литературы по Data Mining

1) А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining (+ CD-ROM)

В книге представлены наиболее актуальные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Все три направления рассмотрены в достаточном для понимания и дальнейшего использования на практике объеме. Описание методов и алгоритмов анализа данных и иллюстрация их работы на примерах позволит использовать книгу не только как учебное пособие, но и как практическое руководство при разработке программного обеспечения.

BaseGroup Labsbasegroup.ru

Содержит много полезной информации по Data Mining. BaseGroup Labs являются разработчиками Deductor — аналитической платформы, поддерживающая технологии Data Warehouse, ETL, OLAP, Knowledge Discovery in Databases и Data Mining.

2) А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP (+ CD-ROM)

Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия «Методы и модели анализа данных. OLAP и Data Mining».
Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, распределенный, оперативный (OLAP), интеллектуальный (Data Mining), визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных. Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его применения. Прилагается компакт-диск, содержащий стандарты Data Mining, библиотеку алгоритмов Xelopes, лабораторный практикум по интеллектуальному анализу данных и соответствующее программное обеспечение.

3) Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ СD)

В книге последовательно раскрываются основные технологии, используемые при создании и внедрении корпоративных информационно-аналитических систем, объединяемые термином «бизнес-аналитика»: хранилища данных и OLAP, трансформация данных, ETL и методы очистки, базовые алгоритмы Data Mining, анализ временных рядов, подходы к построению ансамблей моделей и их сравнению. Во второй части авторы на демонстрационных примерах показывают, как можно решать такие задачи как консолидация, аналитическая отчетность, скоринг, стимулирование продаж, прогнозирование спроса и другие средствами бизнес-аналитики на базе аналитической платформы Deductor компании BaseGroup Labs.

Книга предназначена для бизнес-аналитиков, как будущих, так и существующих, специалистов в области анализа данных, а также студентов, изучающих информационно-аналитические системы, обучающихся по программам первого и второго образования в вузах, повышения квалификации.

К изданию прилагается компакт-диск с дистрибутивом свободно распространяемой версии аналитической платформы Deductor Academic, файлы с демопримерами ко второй части книги, а также дополнительные материалы по Deductor.