Приблизительный контекстный поиск.

Приблизительный контекстный поиск может быть рекомендован в следующих случаях:

– пользователь затрудняется точно сформулировать запрос;

– пользователь неточно помнит термины, которыми характеризуется интересующая его проблема;

– пользователь хочет получить в результате поиска максимум документов (материалов), пусть даже отдаленно относящихся к интересующей его проблеме.

По результатам поиска система выстраивает найденные документы по степени их близости к контексту заданного запроса.

Каждому документу присваивается “вес”. Документы с наибольшим “весом” имеют большую вероятность содержать полезную информацию и будут располагаться вверху списка. По мере движения вниз “вес” документов и соответственно вероятность содержания полезной информации – убывает. Работая со списком документов, полученных по результатам приблизительного поиска, надо отдавать отчет в том, что список не является абсолютно правильным: среди важных документов в нем будут представлены несущественные и случайные документы. Но даже несущественный документ может вывести на основные (главные) документы, соответствующие запросу (например, при переходе по гипертекстовой ссылке).

Особенности формирования запросов при приблизительном контекстном поиске.Запрос должен быть направлен на смысловое содержание документа, а не содержать вопрос о самом документе. Например, запрос «документы, принятые налоговой инспекцией по Москве» составлен неверно. Пример правильного запроса «льготы по налогу на прибыль для малых предприятий»

Составляя и вводя поисковую фразу (запрос), не надо задумываться о том, является ли какое-либо слово в данной фразе “шумовым” Шумовые слова - это часто встречающиеся, неинформативные слова (предлоги, местоимения, частицы, наиболее часто употребляемые сокращения). В целях уменьшения объема базы данных они не включаются в индексы, и контекстный поиск по ним невозможен. Система автоматически отбросит шумовые слова и те, которые не встречаются в базе данных. В запросе можно не использовать знаки препинания. Например, если пользователя интересует вопрос: “Как определяется выслуга лет для офицеров Вооруженных сил, увольняющихся в запас”, следует ввести в строке запроса поисковую фразу “выслуга лет офицеров Вооруженных сил увольняющихся в запас”.