рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Связывание таблиц

Связывание таблиц - раздел Информатика, Информационные технологии С Помощью Языка Sql Можно Создавать Запросы, Позволяющие Извлечь Данные Из Не...

С помощью языка SQL можно создавать запросы, позволяющие извлечь данные из нескольких таблиц. Одна из возможностей сделать это заключается в связывании таблиц по одному или нескольким полям. Обратите внимание на то, что без связывания таблиц в результате запроса получится набор данных, содержащий все возможные комбинации строк каждой из исходных таблиц (известные также как декартово произведение):

SELECT ProductName, CategoryName FROM Products, Categories

В то время как запрос, показанный ниже, приводит к отображению списка продуктов с указанием, к какой категории принадлежит данный продукт:

SELECT ProductName, CategoryName

FROM Products, Categories

WHERE Products.CategorylD = Categories.CategorylD

Для наглядности можно сравнить результаты этих двух запросов.

В общем случае синтаксис для связывания таблиц имеет вид:

SELECT column-list

FROMtable1,table2

WHERE table! .column 1=table2.column2

Для вычисления суммарных значений на основе данных одной или нескольких таблиц можно использовать предложение GROUP BY:

GROUP BY {поле1} [,...]

Например, следующий запрос связывает две таблицы, сортирует их по полю CustomerlD, для каждого значения CustomerlD создает одну строку в результирующем наборе данных и вычисляет количество значений поля OrderlD для каждого значения CustomerlD:

SELECT Customers.CustomerlD,

COUNT (Orders. OrderlD) AS OrdersCount

FROM Customers INNER JOIN Orders

ON Customers.CustomerlD = Orders.CustomerlD

GROUP BY Customers.CustomerlD

ORDER BY OrdersCount DESC

В приведенном выше примере запроса мы использовали в предложении SELECT агрегатную функцию COUNT, вычисляющую количество значений.

Помимо перечисленных выше агрегатных функций можно использовать также математические и строковые функции, приведенные ниже:

Avg - Вычисляет среднее

Count - Вычисляет количество непустых значений в данной колонке

Max - Вычисляет наибольшее значение в колонке

Min - Вычисляет наименьшее значение в колонке

Sum - Вычисляет сумму значений в колонке

. Математические и строковые функции SQL:

ABS Возвращает абсолютное значение числа
CEIL Округляет дробное число
FLOOR Удаляет дробную часть числа
GREATEST Возвращает наибольшее из двух значений.
LEAST Возвращает наименьшее из двух значений.
MOD Возвращает остаток от деления одного числа на другое
POWER Возвращает значение, равное одному числу в степени.
ROUND Округляет число с точностью до указанного десятичного знака
SIGN Возвращает -1, если число отрицательное, и 1, если положительное
SQRT Квадратный корень
LEFT Возвращает указанное число знаков строки, начиная слева.
RIGHT Возвращает указанное число знаков строки, начиная справа
UPPER Заменяет все буквы в строке на прописные
LOWER Заменяет все буквы в строке на строчные
INITCAP Расставляет заглавные буквы в начале слов в строке
LENGTH Вычисляет число символов в строке
LPAD Добавляет указанный символ в левую часть строки в количестве, необходимом для того, чтобы строка имела заданную длину
RPAD Добавляет указанный символ в правую часть строки в количестве, необходимом для того, чтобы строка имела заданную длину
SUBSTR Извлекает подстроку нужной длины из строки, начиная с номера указанной позиции

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Информационные технологии

Международный институт трудовых и социальных отношений... Витебский филиал... Кафедра экономики и менеджмента...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Связывание таблиц

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Курс лекций
Для студентов специальности «Менеджмент» (часть вторая)   Витебск, 2010 Печатается по решению научно-методического совета ВФ УО ФПБ МИТСО

Лекция 9. Экономическая информация в автоматизированных информационных системах. Организация хранения данных
  План Экономическая информация. Виды и структурные единицы экономической информации. Экономические информационные системы (ЭИС). Внемашинная организа

Внемашинная организация ЭИ
Внемашинная организация экономической информации включает в себя систему классификации и кодирования информации; системы управленческой документации; систему организации, хранения, внесения изменен

Требования, предъявляемые к базе данных
Развитие технологий баз данных определяется рядом факторов: ростом информационных потребностей пользователей, требованиями эффективного доступа к информации, появлением новых видов машиной памяти и

Основные этапы проектирования БД
Проектирование – процесс создания описаний новой системы, которая способна функционировать. В процессе проектирования базы данных выделяют 3 этапа: 1. концептуальное проектирование – созда

Определение объектов
Выделим следующие объекты: 1. ТОВАР - (Т); 2. ЗАКАЗЧИК - (З); 3. ПОСТАВЩИК - (П); 4. СЧЕТА - (С

Лекция 11. Системы управления базами данных
  План 1. Основные понятия. Классификация СУБД. 2. Функциональные возможности СУБД Режимы работы пользователя с СУБД. Направления развития СУБД

Функциональные возможности СУБД
Это возможности по созданию базы данных и ее актуализации, извлечению данных, созданию приложений базы данных, взаимодействию с другими системами, управлению базой данных. В настоящее врем

Режимы работы пользователя с СУБД. Направления развития СУБД
СУБД предполагает работу пользователя с базой в различных режимах : Ø режим «ассистента» - используется разветвленное меню, не требуется специальной подготовки пользователя;

Структура команды
<имя оператора><ключевое слово> <дополнит. ключевые слова, константы, выражения >   Приме

Ключевые слова Аll и DISTINCT
До этого момента мы рассматривали, как извлечь все или заданные колонки из одной или нескольких таблиц. Для управления выводом дублирующихся строк результирующего набора данных можно использовать к

Модификация метаданных
Существуют несколько операторов SQL для управления метаданными, которые используются для создания, изменения или удаления баз данных и содержащихся в них объектов (таблиц, представлений и др.). Мы

Представления, триггеры и хранимые процедуры
Для большинства современных серверных СУБД характерны дополнительные объекты — представления, триггеры и хранимые процедуры. Представления также поддерживаются и многими настольными СУБД, например

Работа SQL со множеством пользователей
Транзакция (transaction) - это группа операций над данными, которые либо выполняются все, либо все вместе отменяются. Сердцевиной и основой эффективности функционирования многопользовательских сист

Системы удаленной обработки данных
В работе с БД возможен одно- и многопользовательский (несколько пользователей подключаются к одному компьютеру) режимы. По технологии обработки данных базы данных подразде

Хранилища данных
Рассматриваемые до настоящего момента базы данных позволяют выполнять операционную обработку данных, то есть кроме просто поиска данных выполнять поиск (вычисление) максимальных, минимальных, средн

Функции администратора БД
Использование автоматизированных информационных систем порождает общие информационные ресурсы в виде базы или совокупности баз данных, состояние и функционирование которых может критически влиять н

Методы защиты БД
Одной из оборотных сторон компьютерных информационных технологий является обострение проблемы защиты информации. Данные в компьютерной форме сосредоточивают в физически локальном и небольшом

Резервирование и восстановление БД
В ряде приложений сохранность и работоспособность базы данных является чрезвычайно критическим аспектом либо в силу технологических особенностей (системы реального вре

Оптимизация работы БД
У каждого производителя базы данных есть целый раздел в документации, который посвящен вопросам производительности и оптимизации работы базы данных. Надо понимать, что типовая поставка базы данных

Правовая охрана баз данных
1. Закон РБ«Об авторском праве и смежных правах»от 16.05.1996 (ред. 2004 г.) – Статья 6 – объектами авторского права являются БД. 2. «Концепция формирования национальной б

Понятие искусственного интеллекта
«Интеллект – совокупность всех познавательных функций индивида: от ощущений и восприятия до мышления и воображения; в более узком смысле – мышление. И. – основная форма познания че

Области применения ИИ
Под системами, обладающими ИИ, понимаются устройства или программы, имеющие такие характеристики, присущие человеческому интеллектуальному поведению как понимание и использование языка, причинная о

Понятие экспертной системы
Наиболее широкое применение методы ИИ нашли в программах, названных экспертными системами. В них накапливается опыт специалистов в узкой предметной области. Затем при помощи знаний, накопленных в Э

Особенности предметной области как объекта автоматизации
Для многих предприятий сегодня актуальны проблемы повышения эффективности управления предприятием, для разрешения которых необходимо повышение эффективности бизнес-процессов, снижение издержек, опт

Автоматизированные системы обработки информации в промышленной сфере
Различают системы автоматического управления (САУ) и автоматизированные системы управления(АСУ).

Автоматизированные системы обработки информации в непромышленной сфере
Долгое время автоматизация учреждений осуществлялась в виде различного рода подсистем АСУ, основанных на базах данных (кадры, канцелярия, бухгалтерия, зарплата, контроль исполнения и др.). Не умаля

Лекция 17. Основы проектирования компьютерных информационных технологий
План 1. Жизненный цикл информационной системы. 2. Каноническое и индустриальное проектирование информационной системы. 3. Реинжиниринг бизнес-процессов.  

Каноническое и индустриальное проектирование информационной системы
Каноническое проектированиеИС предполагает создание индивидуального проекта по заданию заказчика.На сегодняшний день технологию канонического проектирования исполь

Реинжиниринг бизнес-процессов
Инжиниринг представляет собой приемы и методы, используемые для проектирования новых структур и процессов в соответствии с их целями и задачами. В настоящее время нет единого поняти

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги