рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Автоматизированные системы обработки информации в промышленной сфере

Автоматизированные системы обработки информации в промышленной сфере - раздел Информатика, Информационные технологии Различают Системы Автоматического Управления (Сау) И ...

Различают системы автоматического управления (САУ) и автоматизированные системы управления(АСУ).

Автоматическое управление осуществляется, как правило, в простых системах, в которых заранее известны описание объекта управления и алгоритм управления им. По принципу управления системы автоматического управления могут быть разомкнутыми и замкнутыми. В разомкнутых системах измеряется возмущение, отклоняющее объект от заданного состояния, вырабатывается воздействие, компенсирующее возникшее возмущение. Такая система не способна длительное время управлять неустойчивым объектом. В замкнутых системах реализуется идея обратной связи, благодаря которой информация об отклонении управляемого объекта от заданного состояния позволяет выработать воздействие, возвращающее объект в это состояние.

Благодаря тому, что поведение объекта и алгоритм управления строго заданы, системы автоматического управления могут работать автономно, без участия человека (хотя, конечно, их создание и наблюдение за их функционированием невозможно человека).

Как правило, САУ используются в технических системах, в качестве управляющего органа используется компьютер, который с помощью программы выдает результаты обработки информации, обычно физический сигнал. С ростом и усложнением производства объекты управления приобретают характер сложных и больших систем, имеющих большое число элементов и подсистем, связи между которыми не всегда ясны, а критерии функционирования не обладают достаточной четкостью. В этих условиях использовать результаты автоматического управления в полной мере не удается, и в контуp управления, помимо человека — оператора ЭВМ, действующего по заданным алгоритмам, включается лицо, принимающее решения {ЛПР). Наличие ЛПР в контуре управления — отличительная черта автоматизированных систем управления, которые в случае применения в организационно-экономическом управлении называют экономическими информационными системами ЭИС. Автоматизированное управление применяют в том случае, если нет возможности реализовывать автоматическое управление

Среди всех систем особое место занимают системы, управляемый объект у которых — люди, коллективы людей. Подобные системы получили название систем организационного управления (или просто организационных систем), ибо управляющее воздействие в них направлено на организацию (согласование) поведения коллективов людей и имеет информационный характер. Для таких систем полностью справедливо кибернетическое определение управления: управление есть процесс целенаправленной переработки информации.

Область получения и использования информации в организационных системах экономическая: она создается при подготовке и в процессе производственно-хозяйственной деятельности и используется в управлении этой деятельностью. Детальное изучение экономических информационных систем (ЭИС) опирается на понятия "информация" и "система".

Информация и система являются простейшими фундаментальными категориями, не выраженными через более общие понятия, поэтому приводимые далее определения всего лишь поясняют и углубляют эти категории, и следовательно, экономическая информационная система это человеко-машинная система, обеспечивающая с использованием компьютерных технологий сбор, передачу, обработку и хранение информации для управления производством. Особенностью такой системы на современном этапе является автоматизация процессов обработки информации с помощью компьютера. Безусловно, по мере дальнейшего развития информационных технологий и пауки об управлении производством компьютеры будут использоваться в процессе управления значительно шире, вплоть до подготовки управленческих решений, с тем, чтобы руководители имели возможность выбрать оптимальный вариант

По масштабу предприятия системы управления предприятием можно разделить на следующие группы:

Локальные системы - ·1С,·БЭСТ, Инотек, ИНФИН, Инфософт, Супер-Менеджер, Турбо-Бухгалтер, Инфо-Бухгалтер;

Малые интегрированные системы -Concorde XAL,Platinum, PRO/MIS, Scala, SunSystems, БОСС-Корпорация, Галактика/Парус, Ресурс, Эталон, Axapta;

Средние интегрированные системы - ·JD Edwards (Robertson & Blums), MFG-Pro (QAD/BMS), SyteLine (СОКАП/SYMIX;

Крупные интегрированные системы -SAP/R3 (SAP AG), Baan (Baan), BPCS (ITS/SSA), Oracle Applications (Oracle).

Все системы можно разделить на два больших класса: финансово-управленческие и производственные системы.

Финансово-управленческие системы включают подклассы локальных и малых интегрированных систем. Такие системы предназначены для ведения учета по одному или нескольким направлениям (бухгалтерия, сбыт, склады, учет кадров и т.д.). Системами этой группы может воспользоваться практически любое предприятие, которому необходимо управление финансовыми потоками и автоматизация учетных функций. Системы этого класса по многим критериям универсальны, хотя зачастую разработчиками предлагаются решения отраслевых проблем, например, особые способы начисления налогов или управление персоналом с учетом специфики регионов. Универсальность приводит к тому, что цикл внедрения таких систем невелик, иногда можно воспользоваться "коробочным" вариантом, купив программу и самому установив ее на персональном компьютере.

Финансово-управленческие системы (особенно системы российских и белорусских разработчиков) значительно более гибкие в адаптации к нуждам конкретного предприятия. Часто предлагаются "конструкторы", с помощью которых можно практически полностью перекроить исходную систему, самостоятельно, или с помощью поставщика установив связи между таблицами баз данных или отдельными модулями. Хотя общая конфигурация систем может быть достаточно сложна, практически все финансово-управленческие системы способны работать на персональных компьютерах в обычных сетях передачи данных Novell Netware или Windows NT. Они опираются на технологию выделенного сервера базы данных (file server), которая характеризуется высокой загрузкой сетевых каналов для передачи данных между сервером и рабочими станциями. Только отдельные из предлагаемых в России систем такого класса были разработаны для промышленных баз данных (Oracle, SYBASE, Progress, Informix, SQL Server). В основном использовались более простые средства разработки Clipper, FoxPro, dBase, Paradox, которые начинают давать сбои на сложных конфигурациях сети и при увеличении объемов обрабатываемых данных.

Производственные системы включают подклассы средних и крупных интегрированных систем. Эти системы, в первую очередь, предназначены для управления и планирования производственного процесса. Учетные функции, хотя и глубоко проработаны, выполняют вспомогательную роль и порой невозможно выделить модуль бухгалтерского учета, так как информация в бухгалтерию поступает автоматически из других модулей.

Производственные системы значительно более сложны в установке (цикл внедрения может занимать от 6-9 месяцев до полутора лет и более). Это обусловлено тем, что система покрывает потребности всего производственного предприятия, что требует значительных совместных усилий сотрудников предприятия и поставщика программного обеспечения.

Производственные системы часто ориентированы на одну или несколько отраслей и/или типов производства: серийное сборочное (электроника, машиностроение), мало-серийное и опытное (авиация, тяжелое машиностроение), дискретное (металлургия, химия, упаковка), непрерывное (нефте- и газодобыча).

Имеют значение также различные типы организации самого производственного процесса. Например, для дискретного производства возможно: циклическое повторное производство (repetitive manufacturing) - планирование выполняется на определенный срок (квартал, месяц, неделя); производство на заказ (make-to-order) - планирование только при поступлении заказа; разработка на заказ (engineering-to-order) - самостоятельная разработка каждого нового заказа с последующим производством; производство на склад (manufacture-to-stock), смешанное производство (mixed mode manufacturing) - для производства конечного продукта используется несколько типов организации производственного процесса.

Такая специализация отражается как в наборе функций системы, так и в существовании бизнес моделей данного типа производства. Наличие встроенных модулей для определенных типов производства отличает производственные системы друг от друга, у каждой из этих систем есть глубоко проработанные направления и функции, разработка которых только начинается или вообще не ведется.
Если поставщик придерживается открытой маркетинговой политики, то при демонстрации систем вам будет сказано, на какое производство в первую очередь ориентирована система в мире и какие модули были переведены и локализованы для Беларуси.

Производственные системы по многим параметрам значительно более жесткие, чем финансово-управленческие. Производственное предприятие должно, в первую очередь, работать как хорошо отлаженные часы, где основными механизмами управления являются планирование и оптимальное управление производственным процессом, а не учет количества счетов-фактур за период. Эффект от внедрения производственных систем чувствуется на верхних эшелонах управления предприятием, когда видна вся взаимосвязанная картина работы, включающая планирование, закупки, производство, запасы, продажи, финансовые потоки и многие другие аспекты. При увеличении сложности и широты охвата функций предприятия системой, возрастают требования к технической инфраструктуре и компьютерной платформе. Все без исключения производственные системы разработаны с помощью промышленных баз данных. В большинстве случаев используется технология клиент-сервер, которая предполагает разделение обработки данных между выделенным сервером и рабочей станцией. Технология клиент-сервер оправдывает себя при обработке больших объемов данных и запросов, так как позволяет оптимизировать интенсивность передачи данных по компьютерной сети.

 

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Информационные технологии

Международный институт трудовых и социальных отношений.. Витебский филиал.. Кафедра экономики и менеджмента..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Автоматизированные системы обработки информации в промышленной сфере

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Курс лекций
Для студентов специальности «Менеджмент» (часть вторая)   Витебск, 2010 Печатается по решению научно-методического совета ВФ УО ФПБ МИТСО

Экономическая информация в автоматизированных информационных системах. Организация хранения данных
  План Экономическая информация. Виды и структурные единицы экономической информации. Экономические информационные системы (ЭИС). Внемашинная организа

Внемашинная организация ЭИ
Внемашинная организация экономической информации включает в себя систему классификации и кодирования информации; системы управленческой документации; систему организации, хранения, внесения изменен

Требования, предъявляемые к базе данных
Развитие технологий баз данных определяется рядом факторов: ростом информационных потребностей пользователей, требованиями эффективного доступа к информации, появлением новых видов машиной памяти и

Основные этапы проектирования БД
Проектирование – процесс создания описаний новой системы, которая способна функционировать. В процессе проектирования базы данных выделяют 3 этапа: 1. концептуальное проектирование – созда

Определение объектов
Выделим следующие объекты: 1. ТОВАР - (Т); 2. ЗАКАЗЧИК - (З); 3. ПОСТАВЩИК - (П); 4. СЧЕТА - (С

Системы управления базами данных
  План 1. Основные понятия. Классификация СУБД. 2. Функциональные возможности СУБД Режимы работы пользователя с СУБД. Направления развития СУБД

Функциональные возможности СУБД
Это возможности по созданию базы данных и ее актуализации, извлечению данных, созданию приложений базы данных, взаимодействию с другими системами, управлению базой данных. В настоящее врем

Режимы работы пользователя с СУБД. Направления развития СУБД
СУБД предполагает работу пользователя с базой в различных режимах : Ø режим «ассистента» - используется разветвленное меню, не требуется специальной подготовки пользователя;

Структура команды
<имя оператора><ключевое слово> <дополнит. ключевые слова, константы, выражения >   Приме

Связывание таблиц
С помощью языка SQL можно создавать запросы, позволяющие извлечь данные из нескольких таблиц. Одна из возможностей сделать это заключается в связывании таблиц по одному или нескольким полям. Обрати

Ключевые слова Аll и DISTINCT
До этого момента мы рассматривали, как извлечь все или заданные колонки из одной или нескольких таблиц. Для управления выводом дублирующихся строк результирующего набора данных можно использовать к

Модификация метаданных
Существуют несколько операторов SQL для управления метаданными, которые используются для создания, изменения или удаления баз данных и содержащихся в них объектов (таблиц, представлений и др.). Мы

Представления, триггеры и хранимые процедуры
Для большинства современных серверных СУБД характерны дополнительные объекты — представления, триггеры и хранимые процедуры. Представления также поддерживаются и многими настольными СУБД, например

Работа SQL со множеством пользователей
Транзакция (transaction) - это группа операций над данными, которые либо выполняются все, либо все вместе отменяются. Сердцевиной и основой эффективности функционирования многопользовательских сист

Системы удаленной обработки данных
В работе с БД возможен одно- и многопользовательский (несколько пользователей подключаются к одному компьютеру) режимы. По технологии обработки данных базы данных подразде

Хранилища данных
Рассматриваемые до настоящего момента базы данных позволяют выполнять операционную обработку данных, то есть кроме просто поиска данных выполнять поиск (вычисление) максимальных, минимальных, средн

Функции администратора БД
Использование автоматизированных информационных систем порождает общие информационные ресурсы в виде базы или совокупности баз данных, состояние и функционирование которых может критически влиять н

Методы защиты БД
Одной из оборотных сторон компьютерных информационных технологий является обострение проблемы защиты информации. Данные в компьютерной форме сосредоточивают в физически локальном и небольшом

Резервирование и восстановление БД
В ряде приложений сохранность и работоспособность базы данных является чрезвычайно критическим аспектом либо в силу технологических особенностей (системы реального вре

Оптимизация работы БД
У каждого производителя базы данных есть целый раздел в документации, который посвящен вопросам производительности и оптимизации работы базы данных. Надо понимать, что типовая поставка базы данных

Правовая охрана баз данных
1. Закон РБ«Об авторском праве и смежных правах»от 16.05.1996 (ред. 2004 г.) – Статья 6 – объектами авторского права являются БД. 2. «Концепция формирования национальной б

Понятие искусственного интеллекта
«Интеллект – совокупность всех познавательных функций индивида: от ощущений и восприятия до мышления и воображения; в более узком смысле – мышление. И. – основная форма познания че

Области применения ИИ
Под системами, обладающими ИИ, понимаются устройства или программы, имеющие такие характеристики, присущие человеческому интеллектуальному поведению как понимание и использование языка, причинная о

Понятие экспертной системы
Наиболее широкое применение методы ИИ нашли в программах, названных экспертными системами. В них накапливается опыт специалистов в узкой предметной области. Затем при помощи знаний, накопленных в Э

Особенности предметной области как объекта автоматизации
Для многих предприятий сегодня актуальны проблемы повышения эффективности управления предприятием, для разрешения которых необходимо повышение эффективности бизнес-процессов, снижение издержек, опт

Автоматизированные системы обработки информации в непромышленной сфере
Долгое время автоматизация учреждений осуществлялась в виде различного рода подсистем АСУ, основанных на базах данных (кадры, канцелярия, бухгалтерия, зарплата, контроль исполнения и др.). Не умаля

Основы проектирования компьютерных информационных технологий
План 1. Жизненный цикл информационной системы. 2. Каноническое и индустриальное проектирование информационной системы. 3. Реинжиниринг бизнес-процессов.  

Каноническое и индустриальное проектирование информационной системы
Каноническое проектированиеИС предполагает создание индивидуального проекта по заданию заказчика.На сегодняшний день технологию канонического проектирования исполь

Реинжиниринг бизнес-процессов
Инжиниринг представляет собой приемы и методы, используемые для проектирования новых структур и процессов в соответствии с их целями и задачами. В настоящее время нет единого поняти

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги