рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Структура коммуникационного акта

Структура коммуникационного акта - Лекция, раздел Информатика, Новые информационные технологии В Конце 40-Х Гг. Американский Математик Клод Шеннон [2] Ввёл Модель Коммуника...

В конце 40-х гг. американский математик Клод Шеннон [2] ввёл модель коммуникации (рис. 2.4).

Рис. 2.4. Информационно-кодовая модель коммуникации Шеннона и Уивера

Механизм ее работы таков – сначала коммуникатор решает, какое из имеющихся сообщений ему активировать. После выделения оно модифицируется в сигнал с помощью какого-либо кодирующего устройства в сигнал, который идет через коммуникационный канал связи к декодирующему устройству, с помощью которого реципиент воспринимает данное сообщение и декодирует его. Например, для телефона канал - это провод, сигнал - электрический импульс, идущий по нему, а средства отправления и восприятия – микрофон и телефон. В разговоре же средством отправления являются артикуляторные органы, сигналом - колебание звуковых волн, проводящим каналом - воздух (разговор в вакууме невозможен) а ухо реципиента - средством восприятия. При рассмотрении схемы передачи сообщения необходимо учесть искажения, вносимые каналом передачи информации, которые обобщенно можно назвать шумом.

Процесс передачи включается в более общее действие, которое состоит из процессов трех уровней: технического, семантического и интенционального. Технические проблемы заключаются в том, как наиболее четко и аккуратно передать сообщение реципиенту. Семантический уровень определяет смысл сообщения. И, наконец, проблема интенционального уровня заключается в наиболее эффективном изменении поведения реципиента в направлении, указанном сообщением. В данном случае нас интересуют проблемы технического и семантического уровней.

Коммуникационный акт в наиболее простом случае может быть представлен как передача адресантом одного из известных адресату кодов с последующим выбором адресатом на основе полученного зашумленного кода наиболее вероятной гипотезы о переданном сообщении. Этот выбор называется классификацией – отнесением полученного сообщения к одному из классов. Аналитически обосновано, что не существует классификатора, работающего лучше Байесовского классификатора (классификатора, работающего на основе правила Байеса).

Используем методы статистического моделирования для интерпретации речевых событий, поступающих на вход системы.

На входе системы, использующей статистические методы моделирования, имеется последовательность векторов признаков, полученных в результате первичной обработки (например, речевой волны). Для выработки статистических гипотез берется некоторое множество классов , к которым эти гипотезы должны быть отнесены. В общем случае задача классификации может рассматриваться как статистическая задача распознавания образов, что позволяет построить оптимальный классификатор на основе критерия максимума апостериорной вероятности:

,

где – вероятность принадлежности заданного образа классу .

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Новые информационные технологии

Лекция Основные классы естественно языковых систем Системы.. Новые информационные технологии..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Структура коммуникационного акта

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Правило Байеса
Пусть имеется группа событий (классов, к которым относятся входные сообщения), обладающая следую­щими свойствами: 1) все события по

Структура приемника информации – машины
Для решения задачи коммуникации со стороны машины должны быть реализованы те же функции, что и со стороны человека – реципиента речевой посылки. Следовательно, и архитектура ее алгоритмов должна бы

Системы покомандного распознавания
Имеется три основных подхода к покомандному распознаванию речи. 1. Подход, основанный на распознавании образов. 2. Акустико-фонетический (структурный) подход. 3. Искусств

Системы распознавания слитной речи
Имеется три основных подхода к распознаванию слитной речи. 1. Подход, основанный на распознавании образов. 2. Искусственно-интеллектуальный (структурный) подход. 3. Подхо

Сравнение эффективности распознавания человеком и искусственными системами
Из таблицы ниже хорошо видно уменьшение точности распознавания речи машиной по сравнению с человеком, у которого в любой акт распознавания включены источники знаний всех уровней.  

Промышленные системы распознавания речи
Исследования по распознаванию речи проводятся уже на протяжении 50 лет. В ряде сообщений прессы предполагалось, что такие исследования привели к созданию коммерческих систем распознавания речи. Общ

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги