В хранилище данных хранится информация по всем аспектам деятельности организации.Витрина же данных (data mart) – это специализированное хранилище данных, содержащее данные по одному из направлений деятельности предприятия. Витрины данных - это комплекс тематически связанных баз данных, относящихся к конкретным аспектам деятельности компании. В этом случае аналитики видят и работают не со всеми имеющимися в компании данными, а только с реально необходимыми данными. Это максимально приближает их к конечному пользователю.
Витрина данных представляет собой срез хранилища данных, представляющий собой массив тематической, узконаправленной информации, ориентированный на пользователей одной конкретной рабочей группы. Часто витрины еще называют киосками данных.
Т.к. Витрины Данных обычно содержат тематические подмножества заранее агрегированных данных, то их проще проектировать и настраивать. Витрина данных проектируются для ответов на конкретный ряд вопросов. Данные в витрине оптимизированы для использования определенными группами пользователей, что облегчает процедуры их наполнения, а также способствует повышению производительности
Т.к. конструирование хранилища данных — сложный процесс, который может занять несколько лет, некоторые организации вместо этого строят витрины данных, содержащие информацию для конкретных подразделений. Например, витрина данных отдела маркетингаможет содержать только информацию о клиентах, продуктах и продажах и не включать в себя планы поставок. Существуют также витрина данных отдела продаж, витрина данных финансового отдела, витрина данных отдела анализа рисков и т.п.Несколько витрин данных для подразделений могут сосуществовать с основным хранилищем данных, давая частичное представление о содержании хранилища. Витрины данных строятся значительно быстрее, чем хранилище, но впоследствии могут возникнуть серьезные проблемы с интеграцией, если первоначальное планирование проводилось без учета полной бизнес-модели.
Независимые витрины данных (см. рис.10) часто появляются в организации исторически и встречаются в крупных организациях с большим количеством независимых подразделений, зачастую имеющих свои собственные отделы информационных технологий.