рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Построение аналитической модели

Работа сделанна в 2001 году

Построение аналитической модели - Курсовая Работа, раздел Математика, - 2001 год - Решение оптимизационной задачи линейного программирования Построение Аналитической Модели. Составим Аналитическую Модель Задачи. ...

Построение аналитической модели. Составим аналитическую модель задачи.

Для этого сначала введем переменные, которые требуется определить X1 время, которое работал токарный станок над деталями типа 1 в течение рабочей смены X2 время, которое работал токарный станок над деталями типа 2 в течение рабочей смены X3 время, которое работал токарный станок над деталями типа 3 в течение рабочей смены X4 время, которое работал станок-автомат над деталями типа 1 в течение рабочей смены X5 время, которое работал станок-автомат над деталями типа 2 в течение рабочей смены X6 время, которое работал станок-автомат над деталями типа 3 в течение рабочей смены.

Система ограничений состоит из двух групп. Первая группа устанавливает, что каждый из станков может работать не более 8 часов в смену. Ограничение времени работы токарного станка X1 X2 X3 8 Ограничение времени работы станка-автомата X4 X5 X6 8. Вторая группа ограничений направлена на выполнение требования о комплектации деталей на каждую деталь 1 должно приходиться по 2 детали 2 и 3. Но перед тем, как вводить это ограничение, определим, сколько деталей каждого типа у нас будет производиться за смену 5X1 15X4 - будет произведено за смену деталей типа 1 5X2 15X5 - будет произведено за смену деталей типа 2 10X3 10X6 - будет произведено за смену деталей типа 3. Теперь введем сами ограничения 25X1 15X4 5X2 15X5 25X1 15X4 10X3 10X6. Очевидно, что все переменные в задаче неотрицательные объем продукции не может быть отрицательным X1 , X2 , X3 , X4 , X5 , X6 0. Целевая функция в нашей задаче должна выражать количество комплектов деталей, выпускаемых за смену, поэтому сложим все выпускаемые детали и поделим на 5 в комплект, как уже упоминалось, входят 1 деталь типа 1 и по 2 детали типа 2 и 3 E 5X1 15X4 5X2 15X5 10X3 10X65 max или, если упростить это выражение, то получим E X1 X2 2X3 3X4 3X5 2X6 max Целевую функцию надо максимизировать.

Таким образом, формальная постановка задачи оптимизации имеет следующий вид X1 X2 X3 8 X4 X5 X6 8 25X1 15X4 5X2 15X5 25X1 15X4 10X1 10X6 X1 , X2 , X3 , X4 , X5 , X6 0. E X1 X2 2X3 3X4 3X5 2X6 max 3.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Решение оптимизационной задачи линейного программирования

Оптимизация - целенаправленная деятельность, заключающаяся в получении наилучших результатов при соответствующих условиях. Поиски оптимальных решений привели к созданию специальных математических… Постановка задачи оптимизации предполагает существование конкурирующих свойств процесса, например количество продукции…

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Построение аналитической модели

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Приведение задачи линейного программирования к стандартной форме
Приведение задачи линейного программирования к стандартной форме. Любая задача линейного программирования приводится к стандартной канонической форме основной задачи линейного программирования, кот

Приведение задачи к стандартной форме
Приведение задачи к стандартной форме. Для приведения данной задачи к стандартной форме необходимо лишь перейти от ограничений неравенств к равенствам. Для этого введем дополнительные баланс

Определение начального допустимого решения
Определение начального допустимого решения. Для задачи, представленной в стандартной форме, количество переменных обычно больше, чем количество ограничений. Поэтому для нахождения начального

Второй этап двухэтапного метода
Второй этап двухэтапного метода. найденное на шаге 4 допустимое решение используется в качестве начального решения исходной задачи для поиска ее оптимального решения. 4. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ

Анализ модели на чувствительность
Анализ модели на чувствительность. В окончательной симплекс-таблице, содержащей оптимальное решение, содержится не только само оптимальное решение, но и другая информация. На основе последней симпл

Ценность ресурсов
Ценность ресурсов. Ценность ресурса - это величина увеличения значения целевой функции при увеличении запасов данного ресурса на единицу или соответственно величина уменьшения целевой функции при с

Анализ на чувствительность к изменениям правых частей ограничений
Анализ на чувствительность к изменениям правых частей ограничений. Для анализа решения на чувствительность к изменению запасов времени работы станков без изменения других исходных данных задачи исп

Метод Гомори для частично целочисленных задач
Метод Гомори для частично целочисленных задач. Метод Гомори для нахождения целочисленного решения относится к большой группе методов, называемых методами отсечений. Эти методы основаны на вв

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги