Реферат Курсовая Конспект
Работа сделанна в 2001 году
Построение аналитической модели - Курсовая Работа, раздел Математика, - 2001 год - Решение оптимизационной задачи линейного программирования Построение Аналитической Модели. Составим Аналитическую Модель Задачи. ...
|
Построение аналитической модели. Составим аналитическую модель задачи.
Для этого сначала введем переменные, которые требуется определить X1 время, которое работал токарный станок над деталями типа 1 в течение рабочей смены X2 время, которое работал токарный станок над деталями типа 2 в течение рабочей смены X3 время, которое работал токарный станок над деталями типа 3 в течение рабочей смены X4 время, которое работал станок-автомат над деталями типа 1 в течение рабочей смены X5 время, которое работал станок-автомат над деталями типа 2 в течение рабочей смены X6 время, которое работал станок-автомат над деталями типа 3 в течение рабочей смены.
Система ограничений состоит из двух групп. Первая группа устанавливает, что каждый из станков может работать не более 8 часов в смену. Ограничение времени работы токарного станка X1 X2 X3 8 Ограничение времени работы станка-автомата X4 X5 X6 8. Вторая группа ограничений направлена на выполнение требования о комплектации деталей на каждую деталь 1 должно приходиться по 2 детали 2 и 3. Но перед тем, как вводить это ограничение, определим, сколько деталей каждого типа у нас будет производиться за смену 5X1 15X4 - будет произведено за смену деталей типа 1 5X2 15X5 - будет произведено за смену деталей типа 2 10X3 10X6 - будет произведено за смену деталей типа 3. Теперь введем сами ограничения 25X1 15X4 5X2 15X5 25X1 15X4 10X3 10X6. Очевидно, что все переменные в задаче неотрицательные объем продукции не может быть отрицательным X1 , X2 , X3 , X4 , X5 , X6 0. Целевая функция в нашей задаче должна выражать количество комплектов деталей, выпускаемых за смену, поэтому сложим все выпускаемые детали и поделим на 5 в комплект, как уже упоминалось, входят 1 деталь типа 1 и по 2 детали типа 2 и 3 E 5X1 15X4 5X2 15X5 10X3 10X65 max или, если упростить это выражение, то получим E X1 X2 2X3 3X4 3X5 2X6 max Целевую функцию надо максимизировать.
Таким образом, формальная постановка задачи оптимизации имеет следующий вид X1 X2 X3 8 X4 X5 X6 8 25X1 15X4 5X2 15X5 25X1 15X4 10X1 10X6 X1 , X2 , X3 , X4 , X5 , X6 0. E X1 X2 2X3 3X4 3X5 2X6 max 3.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Оптимизация - целенаправленная деятельность, заключающаяся в получении наилучших результатов при соответствующих условиях. Поиски оптимальных решений привели к созданию специальных математических… Постановка задачи оптимизации предполагает существование конкурирующих свойств процесса, например количество продукции…
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Построение аналитической модели
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов