рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Построение ряда распределения

Построение ряда распределения - раздел Математика, статистика Построение Ряда Распределения. Для Построения Ряда Распределения Необходимо О...

Построение ряда распределения. Для построения ряда распределения необходимо определить число групп и величину интервала.

Для определения числа групп воспользуемся формулой Стерджесса где число групп всегда целое число единиц в совокупностиВеличину интервала определим по формуле где максимальное значение факторного признака минимальное значение факторного признака число групп Нижнюю границу первого интервала принимаем равной минимальному значению факторного признака, а верхнюю границу каждого интервала получаем прибавлением к нижней границе величины интервала. По каждой группе подсчитываем число банков, за принимаем середину интервала, условно считая, что она будет равной средней по интервалу, и результаты заносим в таблицу 5 Таблица 5 ппКапитал, млн. руб. Число банков I770 82510 797,57 975,010- 78,5 785,06 162,2561 622,50II825 8803 852,52 557,513- 23,5 70,5 552,251 656,75III880 9357 907,56 352,520 31,5 220,5 992,256 945,75IV935 9904 962,53 850,024 86,5 346,07 482,2529 929,00V990 104521 017,52 035,026 141,5 283,020 022,2540 044,50Итого2622 7701 705,0140 198,50 Среднюю по ряду распределения рассчитываем по средней арифметической взвешенной где средняя по ряду распределения средняя по i-му интервалу частота i-го интервала число банков в интервале Мода это наиболее часто встречающееся значение признака.

Для интервального ряда мода определяется по формуле где значение моды нижняя граница модального интервала величина модального интервала частота модального интервала частота интервала, предшествующего модальному частота послемодального интервалаМодальный интервал определяется по наибольшей частоте.

Для данного ряда наибольшее значение частоты равно 10, т.е. это будет интервал 770 825, тогда значение моды Медиана значение признака, лежащее в середине ранжированного упорядоченного ряда распределения.

Номер медианы определяется по формуле где номер медианы число единиц в совокупности т.к. медианы с дробным номером не бывает, то полученный результат указывает, что медиана находится посередине между 13-й и 14-й величинами совокупности.

Значение медианы можно определить по формуле где значение медианы нижняя граница медианного интервала величина медиального интервала номер медианы накопленная частота интервала, предшествующего медианному частота медианного интервалаПо накопленной частоте определяем, что медиана будет находиться в интервале 880 935, тогда значение медианы Наряду со средними величинами большое значение имеет изучение отклонений от средних, при этом представляет интерес совокупность всех отклонений, т.к. от их размера и распределения зависит типичность и надежность средних характеристик.

Наиболее простым из этих показателей является показатель размаха вариации, который рассчитывается по формуле где размах вариации максимальное значение признака минимальное значение признака Размах вариации характеризует разброс только крайних значений, поэтому он не может быть достоверной характеристикой вариации признака.

Распределение отклонений можно уловить, определив все отклонения от средней, для этого можно определить среднее арифметическое линейное отклонение, которое рассчитывается по формуле где среднее линейное отклонение средняя по ряду распределения средняя по i-му интервалу частота i-го интервала число банков в интервале Среднее линейное отклонение, как меру вариации признака применяют крайне редко.

Чаще отклонения от средней возводят в квадрат и из квадратов отклонений вычисляют среднюю величину.

Полученная мера вариации называется дисперсией, а корень квадратный из дисперсии, есть среднее квадратическое отклонение, которое выражает абсолютную меру вариации и вычисляется по формуле где среднее квадратическое отклонение дисперсия средняя по ряду распределения средняя по i-му интервалу частота i-го интервала число банков в интервале По рассчитанным показателям достаточно трудно судить о степени вариации признака в совокупности, т.к. их величина зависит от размера значений признака, поэтому более объективной характеристикой будет коэффициент вариации, который рассчитывается по формуле где коэффициент вариации среднее квадратическое отклонение средняя по ряду распределения Т.к следовательно, данное значение коэффициента вариации свидетельствует об однородности совокупности и надежности средней.

Для характеристики дифференциации банков по величине капитала, рассчитаем коэффициент фондовой дифференциации по формуле где коэффициент фондовой дифференциации средняя из 10 максимальных значений признака средняя из 10 минимальных значений признакаТ.к. 10 от 26 будет 2,6, то можно взять значения трех банков, имеющих самые большие и самые меньшие значения капитала 770 778 1045 1004 982Тогда Следовательно, средняя из 10 максимальных значений в 1,3 раза превышает среднюю из 10 минимальных значений. 6.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

статистика

Из таблицы 1 видно, что величина капитала в значительной степени определяет прибыль банка. Следовательно, капитал банка является факторным… Для определения величины интервала, можно воспользоваться следующей формулой… Показатели капитала и прибыли в среднем на один банк по каждой группе и по совокупности в целом получены делением…

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Построение ряда распределения

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Изучение концентрации банковского капитала
Изучение концентрации банковского капитала. Для изучения концентрации банковского капитала необходимо выполнить группировку по величине капитала, выделив мелкие, средние и крупные банки. Для

Проверка однородности и нормальности распределения
Проверка однородности и нормальности распределения. Необходимой предпосылкой корректного использования статистических методов анализа является однородность совокупности. Неоднородность совок

Определение характеристик генеральной совокупности
Определение характеристик генеральной совокупности. По условию задания предполагается, что исходные данные по 26 банкам являются 5 выборкой из некоторой генеральной совокупности. Для определ

Установка наличия и характера связи
Установка наличия и характера связи. Связь между факторными и результативными показателями может быть одной из двух видов функциональной или корреляционной. Функциональной, называется такая

Определение тесноты и существенности связи
Определение тесноты и существенности связи. Эмпирическая линия регрессии рисунок 1 ломаная линия. Изломы этой линии свидетельствуют о влиянии на признак прочих факторов, помимо признака. Что

Уравнение парной регрессии
Уравнение парной регрессии. Для выравнивания эмпирической линии регрессии рисунок 1 необходимо найти теоретическое уравнение связи. На основании вычислений, произведенных в п.8, выравнивание

Анализ динамики прибыли
Анализ динамики прибыли. Анализ динамики выполняется путем расчета 1. показателей, характеризующих изменение анализируемого показателя по периодам 2. средних показателей динамики. Показатели

Прогнозирование значения прибыли
Прогнозирование значения прибыли. Найти прогнозное значение прибыли на следующий период, т.е. I квартал следующего года, можно использовать метод аналитического выравнивания по прямой. Для э

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги