Висновки. Застосовуючи метод вдношення правдоподбност та використовуючи наведен теореми, можна отримати асимптотичн розв язки широкого класу задач. Але поряд з тим цей метод ма обмеженсть у застосуванн.
Так, у випадку його використання необхдне виконання досить жорстких умов регулярност для заданих моделей, що не завжди ма мсце. Крм того, за допомогою цього методу можна проврити тльки гпотези, як належать до евклдового простору бльшсть цкавих задач до цього типу не вдносяться. Слд звернути увагу на те, що для вс теор переврки статистичних гпотез проявляться невигдний ефект досить великого об му вибрки. Для пояснення цього ефекту використамо мркування Берксона Нхто в дйсност не вважа, що будь-яка гпотеза виконуться точно ми просто будумо абстрактну модель реальних подй, яка в певнй мр обов язково вдхиляться вд стини.
Однак, як ми бачимо, велика вибрка майже напевно тобто з ймоврнстю, яка пряму до одиниц при необмеженому зростанн n вдхиля в тому випадку нашу гпотезу при будь-якому заданому рвн значущост.