рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Лекция 2.

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Лекция 2.

Лекция 2. - раздел Математика, МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В ЭКОНОМИКЕ Тема 2. Построение И Исследование Регрессионных Моделей В Экономике. ...

Тема 2. Построение и исследование регрессионных моделей в экономике.

Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Линейная парная регрессия. Выборочный коэффициент корреляции, его смысл и свойства. Оценка статистической значимости линейной корреляционной зависимости по величине выборочного коэффициента корреляции. Расчет коэффициента корреляции и оценка его статистической значимости с помощью встроенных функций табличного процессора Excel.

Общая задача регрессионного анализа – определение (или приближенная оценка) функции регрессии. Этапы построения регрессионной модели: а) выбор аналитического выражения для модельной функции регрессии; б) определение оптимальных значений параметров модельной функции регрессии; в) количественная оценка качества регрессионной модели и точности (надежности) значений параметров. Метод наименьших квадратов. Коэффициент детерминации. Средняя относительная ошибка регрессионной модели.

Статистические свойства параметров парной и множественной линейной регрессионной модели и построение доверительных интервалов для них. Критерий значимого отличия параметров линейной модели от нуля. Общий критерий значимости линейной регрессионной модели (критерий Фишера).

Анализ множественной линейной регрессионной модели в Excel. Команда «Добавить линию тренда» в Excel. Нелинейные регрессионные модели.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В ЭКОНОМИКЕ

На сайте allrefs.net читайте: "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В ЭКОНОМИКЕ"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Лекция 2.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
№ Наименование тем Количество часов Лекции Практич. занятия Самост. работа Вс

Лекция 1.
Тема 1. Применение элементов линейной алгебры в экономике Векторы, как направленные отрезки в двух- и трехмерном евклидовом пространстве. Координаты вектора, длина вектора. Обобщение на мн

Лекция 3.
Тема 3. Задача линейного программирования и основы оптимального управления Формулировка задачи линейного программирования в стандартной форме и ее типичная экономическая интерпретация (нах

Задача 1.1.
Предприятие выпускает ежесуточно четыре вида изделий. Основные экономические показатели этого производства приведены в таблице: Вид изделия, № п/п Количество

Задача 1.2.
Пусть - вектор, определяющий план выпуска каждого из пяти видов изделий,

Задача 1.3.
План выпуска продукции и затраты сырья определяются вектором и матрицей

Задача 1.4.
В таблице приведены данные о дневной производительности 5 предприятий, выпускающих 4 вида продукции с потреблением 3-х видов сырья, а также продолжительность работы каждого предприятия в году и цен

Задача 1.5.
По данным таблицы из предыдущей задачи составить новую таблицу по следующим условиям: - дневная производительность всех предприятий увеличивается на 100%, - число рабочих дней в г

Задача 1.6.
Предприятие выпускает продукцию трех видов, используя сырье трех типов. Необходимые характеристики указаны в таблице Вид сырья Расход сырья по в

Задача 1.7.
В рамках линейной модели многоотраслевой экономики (модели Леонтьева) потребление валового выпуска продукции каждой отрасли

Задача 1.8.
Четыре однотипных предприятия производят изделия двух видов. Объемы производства изделий -го вида на предприятии с

Задача 1.9.
Найти нормальное (относительно ) псевдорешение линейной системы

Задача 1.10.
Решить СЛАУ с квадратной матрицей с элементами

Задача 1.11.
Структурная матрица торговли четырех стран имеет вид: Найти бюджеты этих стран при условии, что

Построение и исследование регрессионных моделей в экономике.
Задачи и методические указания Задача 2.1.В таблице приведены данные о величине прожиточного минимума х (руб. в день) и средней заработной плате

Задача 2.8.
По данным, представленным в таблице, изучается зависимость индекса человеческого развития y от переменных: x1 ‑ ВВП 1997 г., % к 1990г.; x2

Задача линейного программирования и основы оптимального управления.
Задачи и методические указания Задача 3.1.Стандартная ЗЛП характеризуется параметрами: