Реферат Курсовая Конспект
Изучение вероятностных алгоритмов диагностики - раздел Математика, Изучение вероятностных алгоритмов диагностики Студент Должен Знать: Что Такое Случайное Событие, Классическое...
|
Студент должен знать: что такое случайное событие, классическое и статическое определения вероятности случайного события; зависимость событий; условная вероятность события; вероятность произведения независимых и зависимых событий, формула Байеса; задачи медицинской кибернетики и математики в области клинической диагностики; диагностические алгоритмы и их виды; информационный или диагностический вес симптома (только для УИРС).
Студент должен уметь: по статистическим медицинским данным составлять диагностическую таблицу для вероятностного диагностического алгоритма; вычислять по данным этой таблицы условную вероятность заболевания при наличии нескольких симптомов, информационный вес симптома (только для УИРС).
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
На сайте allrefs.net читайте: "Изучение вероятностных алгоритмов диагностики"
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Изучение вероятностных алгоритмов диагностики
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов