рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Стандартный (метод наименьших квадратов).

Стандартный (метод наименьших квадратов). - Лабораторная Работа, раздел Математика, Матрица парных коэффициентов корреляции   Результаты Составной Регрессии   Подчи...

 

Результаты составной регрессии

 

Подчиненный фактор цена,$

Умножение R 0,71074021

F = 16,33314 (коэффициент Фишера)

R?= 0,50515165

df = 3,48

Число случаев:52

adjusted R?= 0,474223

p = 0,000000

Standard error of estimate: 0,725104389

Разрыв: 0,000000000 Std.Error: 0,1005539 t(48) = 0,00000 p = 1,0000

качество звучания beta=0,102 оснащение beta=0,281 объем памяти, beta=0,563

 

 

Итоговое уравнение выглядит как

 

Y (i) =0,102* X (i) 3 +0,281 *X (i) 4+0,563*X (i) 5

 

Но так как в модели присутствует незначимый фактор, то такая модель является пригодной для анализа, но не пригодной для прогнозирования.

 

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Матрица парных коэффициентов корреляции

На сайте allrefs.net читайте: Лабораторная работа №2...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Стандартный (метод наименьших квадратов).

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Лабораторная работа №2
1. Построить множественное уравнение регрессии зависимости цены от 3 характеристик (качества звучания, оснащения, объема памяти). 2. Анализ исходных данных производить согласно «Схемы пост

Проверка значимости парных коэффициентов корреляции на основе t-критерия
Зависимость результативного признака «Цена» от признака X (i) 3

Построение уравнения многофакторной регрессии
5.1. пошаговый регрессионный анализ 5.2. МНК В модель многофакторной регрессии включаем только 2 признака - оснащение и объем памяти.    

Проверка значимости уравнения регрессии по F-критерию Фишера-Снедекера
  Проведем проверку адекватности всей модели с помощью критерия Фишера-Снедекера и величины средней ошибки аппроксимации, величина средней ошибки аппроксимации не должна превышать 12-

Статистически значимое уравнение регрессии, содержащее статистически значимые параметры
В ходе проведенных исследований получено три множественных уравнения регрессии зависимости цены от трех факторных признаков: качества звучания, оснащения и объема памяти. Y (i)=

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги