Стандартный (метод наименьших квадратов).

 

Результаты составной регрессии

 

Подчиненный фактор цена,$

Умножение R 0,71074021

F = 16,33314 (коэффициент Фишера)

R?= 0,50515165

df = 3,48

Число случаев:52

adjusted R?= 0,474223

p = 0,000000

Standard error of estimate: 0,725104389

Разрыв: 0,000000000 Std.Error: 0,1005539 t(48) = 0,00000 p = 1,0000

качество звучания beta=0,102 оснащение beta=0,281 объем памяти, beta=0,563

 

 

Итоговое уравнение выглядит как

 

Y ⁽ⁱ⁾ =0,102* X ⁽ⁱ⁾ ₃ +0,281 *X ⁽ⁱ⁾ ₄+0,563*X ⁽ⁱ⁾ ₅

 

Но так как в модели присутствует незначимый фактор, то такая модель является пригодной для анализа, но не пригодной для прогнозирования.