рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Проверка значимости уравнения регрессии по F-критерию Фишера-Снедекера

Проверка значимости уравнения регрессии по F-критерию Фишера-Снедекера - Лабораторная Работа, раздел Математика, Матрица парных коэффициентов корреляции   Проведем Проверку Адекватности Всей Модели С Помощью Критерия...

 

Проведем проверку адекватности всей модели с помощью критерия Фишера-Снедекера и величины средней ошибки аппроксимации, величина средней ошибки аппроксимации не должна превышать 12-15%.

Для принятия решения и проведения прогноза необходимо, чтобы построенная модель была адекватна по Фишеру, и каждый коэффициент регрессии был статистически значим по критерию Стьюдента с уровнем значимости L.

 

 

Критическое значение коэффициента Фишера F(0,05 ,3,48) равно 2,79.

Значения коэффициентов Фишера F ,полученные в результате методов пошаговой регрессии и VYR превышает критическое значение, следовательно, гипотеза о незначимости множественного коэффициента корреляции отвергается с уровнем ошибки 5%.

 

Проведем остаточный анализ.

 

Получим гистограмму остатков (для метода пошаговой регрессии вперед).

 

 

Получим гистограмму остатков (для метода пошаговой регрессии назад).

 

 

 

Получим гистограмму остатков (для метода МНК.)

 

 

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Матрица парных коэффициентов корреляции

На сайте allrefs.net читайте: Лабораторная работа №2...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Проверка значимости уравнения регрессии по F-критерию Фишера-Снедекера

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Лабораторная работа №2
1. Построить множественное уравнение регрессии зависимости цены от 3 характеристик (качества звучания, оснащения, объема памяти). 2. Анализ исходных данных производить согласно «Схемы пост

Проверка значимости парных коэффициентов корреляции на основе t-критерия
Зависимость результативного признака «Цена» от признака X (i) 3

Построение уравнения многофакторной регрессии
5.1. пошаговый регрессионный анализ 5.2. МНК В модель многофакторной регрессии включаем только 2 признака - оснащение и объем памяти.    

Стандартный (метод наименьших квадратов).
  Результаты составной регрессии   Подчиненный фактор цена,$ Умножение R 0,71074021 F = 16,33314 (коэффициент Фишера) R?= 0,50515165

Статистически значимое уравнение регрессии, содержащее статистически значимые параметры
В ходе проведенных исследований получено три множественных уравнения регрессии зависимости цены от трех факторных признаков: качества звучания, оснащения и объема памяти. Y (i)=

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги