В ходе проведенных исследований получено три множественных уравнения регрессии зависимости цены от трех факторных признаков: качества звучания, оснащения и объема памяти.
Y (i)=a1*X (i) 3+a2*X (i) 4 +a3*X (i) 5 ,
(1) Y (i) = 0, 328*X (i) 4+0, 538*X (i) 5
(2) Y (i) = 0,631*X (i) 5
(3) Y (i) =0,102* X (i) 3 +0,281 *X (i) 4+0,563*X (i) 5
Для дальнейшего анализа и прогнозирования наиболее подходящим является уравнение (1),полученное методом пошаговой регрессии вперед, так как все коэффициенты в нем значимы, оно отражает зависимость цены от двух значимых факторов: оснащения и объема памяти.
Коэффициент детерминации R? характеризует, какая доля вариации результата обусловлена изменением факторных признаков, входящих в многофакторную модель. В идеале коэффициент детерминации должен стремиться к 1, поэтому, сравнивая результаты, полученные методами пошаговой регрессии, мы выбираем тот результат, где значение R? больше, таким образом, нами выбран метод пошаговой регрессии вперед.
В третьем уравнении значение R? еще больше, но оно непригодно, для дальнейшего прогнозирования из-за незначимых факторов.