рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Вид работы: Лабораторные Работы
/
Проверка значимости парных коэффициентов корреляции на основе t-критерия

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Проверка значимости парных коэффициентов корреляции на основе t-критерия

Проверка значимости парных коэффициентов корреляции на основе t-критерия - Лабораторная Работа, раздел Математика, Матрица парных коэффициентов корреляции Зависимость Результативного Признака «Цена» От Признака X (I)...

Зависимость результативного признака «Цена» от признака X⁽ⁱ⁾₃

t наблюдаемое (1,0436) меньше t критического 2,009. Следовательно,

гипотезу о статистически незначимом отличии от 0 выборочного парного коэффициента корреляции нужно принять.

Зависимость результативного признака «Цена» от признака X⁽ⁱ⁾₄

t наблюдаемое (3,8782) больше t критического 2,009. Следовательно,

гипотезу о статистически незначимом отличии от 0 выборочного парного коэффициента корреляции нужно отклонить.

Зависимость результативного признака «Цена» от признака X⁽ⁱ⁾₅

t наблюдаемое (5,749) больше t критического 2,009. Следовательно,

Красным подсвечены значимые коэффициенты, то есть, нет ни одного факторного признака в модели, который бы имел значимую связь со всеми другими признаками.

Зависимость цены от оснащения и объема памяти более сильная, чем от качества звучания, эти факторные признаки значимы и их мы включаем в множественное уравнение регрессии.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Матрица парных коэффициентов корреляции

На сайте allrefs.net читайте: Лабораторная работа №2...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Проверка значимости парных коэффициентов корреляции на основе t-критерия

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Лабораторная работа №2
1. Построить множественное уравнение регрессии зависимости цены от 3 характеристик (качества звучания, оснащения, объема памяти). 2. Анализ исходных данных производить согласно «Схемы пост

Построение уравнения многофакторной регрессии
5.1. пошаговый регрессионный анализ 5.2. МНК В модель многофакторной регрессии включаем только 2 признака - оснащение и объем памяти.

Стандартный (метод наименьших квадратов).
Результаты составной регрессии Подчиненный фактор цена,$ Умножение R 0,71074021 F = 16,33314 (коэффициент Фишера) R?= 0,50515165

Проверка значимости уравнения регрессии по F-критерию Фишера-Снедекера
Проведем проверку адекватности всей модели с помощью критерия Фишера-Снедекера и величины средней ошибки аппроксимации, величина средней ошибки аппроксимации не должна превышать 12-

Статистически значимое уравнение регрессии, содержащее статистически значимые параметры
В ходе проведенных исследований получено три множественных уравнения регрессии зависимости цены от трех факторных признаков: качества звучания, оснащения и объема памяти. Y (i)=