Реферат Курсовая Конспект
Статистически значимое уравнение регрессии, содержащее статистически значимые параметры - Лабораторная Работа, раздел Математика, Матрица парных коэффициентов корреляции В Ходе Проведенных Исследований Получено Три Множественных Уравнения Регресси...
|
В ходе проведенных исследований получено три множественных уравнения регрессии зависимости цены от трех факторных признаков: качества звучания, оснащения и объема памяти.
Y (i)=a1*X (i) 3+a2*X (i) 4 +a3*X (i) 5 ,
(1) Y (i) = 0, 328*X (i) 4+0, 538*X (i) 5
(2) Y (i) = 0,631*X (i) 5
(3) Y (i) =0,102* X (i) 3 +0,281 *X (i) 4+0,563*X (i) 5
Для дальнейшего анализа и прогнозирования наиболее подходящим является уравнение (1),полученное методом пошаговой регрессии вперед, так как все коэффициенты в нем значимы, оно отражает зависимость цены от двух значимых факторов: оснащения и объема памяти.
Коэффициент детерминации R? характеризует, какая доля вариации результата обусловлена изменением факторных признаков, входящих в многофакторную модель. В идеале коэффициент детерминации должен стремиться к 1, поэтому, сравнивая результаты, полученные методами пошаговой регрессии, мы выбираем тот результат, где значение R? больше, таким образом, нами выбран метод пошаговой регрессии вперед.
В третьем уравнении значение R? еще больше, но оно непригодно, для дальнейшего прогнозирования из-за незначимых факторов.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
На сайте allrefs.net читайте: Лабораторная работа №2...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Статистически значимое уравнение регрессии, содержащее статистически значимые параметры
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов