рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Лабораторная работа №3

Лабораторная работа №3 - Лабораторная Работа, раздел Математика, Определим критерий информативности для использования различного числа главных компонент Имеются Статистические Данные По 52 Моделям Прослушивающих И Звукозаписывающи...

Имеются статистические данные по 52 моделям прослушивающих и звукозаписывающих устройств по 5 показателям:

х1-цена

х2-качество звучания

х3-оснащение

х4-объем памяти

х5-вес

 

Требуется:

 

1.рассчитать матрицы корреляции и ковариации для исходных показателей;

2.рассчитать собственные значения Li;

3.определить критерий информативности для использования различного числа главных компонент;

4.определить влияние главных компонент на первый признак;

5.вычислить значение оценок относительных ошибок прогноза показателей по 1 и 2 главным компонентам;

6.определить вклад главной компоненты в процентном отношении в суммарную дисперсию;

7.для интерпретации главных компонент построить матрицу нагрузок;

8.дать содержательную интерпретацию первых двух главных компонент, используя вращение осей координат главных компонент;

9.использовать центроидный метод.

 

Матрица исходных данных известна из предыдущего задания.

 

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Определим критерий информативности для использования различного числа главных компонент

На сайте allrefs.net читайте: Лабораторная работа №3...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Лабораторная работа №3

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Найдем матрицы корреляции и ковариации для исходных показателей и рассчитаем собственные числа.
  No. of active vars: 5 No. of supplementary vars: 0 No. of active cases: 52 No. of supplementary cases: 0   Собственные: 2,55345 1,34507 0,553496 0,38

Биквартимаксимальный нормализованный
    В ходе проведенного анализа, используя вращение осей координат главных компонент,

Равномаксимальный нормализованный
Ни один из вариантов не является оптимальным, так как ни в одном из них второй фактор не отображает исходные данны

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги