рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Равномаксимальный нормализованный

Равномаксимальный нормализованный - Лабораторная Работа, раздел Математика, Определим критерий информативности для использования различного числа главных компонент ...

Ни один из вариантов не является оптимальным, так как ни в одном из них второй фактор не отображает исходные данные с необходимой информативностью.

 

Так как при двухфакторной модели происходит недопустимо большая потеря информации (22%),то перейдем к рассмотрению трехфакторной модели, которую в общем виде можно назвать: ценовой фактор, технические характеристики и внешние характеристики. В таком случае потеря информации не превышает 11%.

 

Количество переменных5

Метод: Principal factors (Centroid method)

log(10) determinant of correlation matrix: -,91804

Number of factors extracted: 3

Собственные: 2,20934 ,982353 ,122987

 

 

 

 

Очевидно, что при переходе к центроидному методу объем переносимой информации уменьшается, а факторы по-прежнему отражают ценовой показатель, внешние и технические характеристики, но с потерей информации.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Определим критерий информативности для использования различного числа главных компонент

На сайте allrefs.net читайте: Лабораторная работа №3...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Равномаксимальный нормализованный

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Лабораторная работа №3
Имеются статистические данные по 52 моделям прослушивающих и звукозаписывающих устройств по 5 показателям: х1-цена х2-качество звучания х3-оснащение х4-объем пам

Найдем матрицы корреляции и ковариации для исходных показателей и рассчитаем собственные числа.
  No. of active vars: 5 No. of supplementary vars: 0 No. of active cases: 52 No. of supplementary cases: 0   Собственные: 2,55345 1,34507 0,553496 0,38

Биквартимаксимальный нормализованный
    В ходе проведенного анализа, используя вращение осей координат главных компонент,

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги