Реферат Курсовая Конспект
Задача по математике - раздел Математика, Задание 5. ...
|
Задание 5.
Отдел маркетинга крупной швейной фабрики провёл анкетирование 500 человек (женщин) по вопросу роста (Х) см и веса (Y) кг. В результате была выявлена следующая зависимость (таблица 12).
Требуется:
1 часть.
1) произвести выборку из 200 значений;
2) построить эмпирическую функцию распределения, полигон, гистограмму для случайной величины Х;
3) построить точечные и интервальные оценки для мат. ожидания и дисперсии генеральной совокупности Х;
4) сделать статистическую проверку гипотезы о законе распределения случайной величины Х;
часть 2.
1) нанести на координатную плоскость данные выборки (x;y) и по виду корреляционного облака подобрать вид функции регрессии;
2) составить корреляционную таблицу по сгруппированным данным;
3) вычислить коэффициент корреляции;
4) получить уравнение регрессии;
Решение.
1) Произведём из генеральной совокупности N=500 выборку n=200 значений. Для этого воспользуемся таблицей случайных чисел (Приложение А). Для моего дня рождения (1 апреля) соответствует случайное число 7873. Значит, выбранными будут столбцы №4;8;17;13
Таким образом, получилась выборка:
Таблица 1.
Выборочные данные X и Y
N | 373 | 51 | 343 | 355 | 195 | 463 | 260 | 183 | 326 | 282 | 139 | 483 |
X | ||||||||||||
Y |
N | 399 | 467 | 266 | 372 | 356 | 290 | 241 | 273 | 450 | 329 | 469 | 423 |
X | ||||||||||||
Y |
Окончание таблицы 1
N | 242 | 475 | 168 | 365 | 106 | 428 | 367 | 456 | 224 | 199 | 404 | 362 |
X | ||||||||||||
Y |
N | 92 | 109 | 429 | 60 | 12 | 291 | 400 | 336 | 100 | 187 | 87 | 292 |
X | ||||||||||||
Y |
N | 283 | 52 | 74 | 67 | 254 | 205 | 488 | 170 | 313 | 478 | 221 | 98 |
X | ||||||||||||
Y |
N | 161 | 459 | 39 | 446 | 222 | 402 | 26 | 127 | 234 | 377 | 80 | 366 |
X | ||||||||||||
Y |
N | 256 | 267 | 413 | 207 | 159 | 264 | 57 | 9 | 129 | 414 | 357 | 447 |
X | ||||||||||||
Y |
N | 172 | 20 | 472 | 8 | 107 | 243 | 384 | 4 | 69 | 42 | 385 | 55 |
X | ||||||||||||
Y |
N | 11 | 204 | 85 | 103 | 438 | 379 | 349 | 225 | 380 | 191 | 27 | 255 |
X | ||||||||||||
Y |
N | 240 | 345 | 430 | 352 | 465 | 122 | 171 | 460 | 332 | 130 | 192 | 353 |
X | ||||||||||||
Y |
N | 448 | 305 | 257 | 128 | 238 | 412 | 466 | 213 | 470 | 43 | 244 | 368 |
X | ||||||||||||
Y |
N | 227 | 118 | 337 | 176 | 431 | 386 | 331 | 49 | 321 | 125 | 137 | 230 |
X | ||||||||||||
Y |
Окончание таблицы 1
N | 476 | 141 | 491 | 289 | 295 | 268 | 108 | 493 | 66 | 201 | 274 | 158 |
X | ||||||||||||
Y |
N | 223 | 338 | 363 | 162 | 96 | 21 | 288 | 251 | 258 | 152 | 279 | 479 |
X | ||||||||||||
Y |
N | 86 | 439 | 369 | 203 | 271 | 395 | 396 | 94 | 306 | 341 | 13 | 131 |
X | ||||||||||||
Y |
N | 492 | 407 | 173 | 88 | 441 | 29 | 140 | 59 | 70 | 453 | 487 | 449 |
X | ||||||||||||
Y |
N | 105 | 232 | 95 | 457 | 81 | 226 | 147 | 101 |
X | ||||||||
Y |
Составим ранжированный (по увеличению) ряд для случайной величины Х.
Таблица 2
Ранжированный ряд случайной величины Х
X | ||||||||||||
Y |
X | ||||||||||||
Y |
X | ||||||||||||
Y |
X | ||||||||||||
Y |
X | ||||||||||||
Y |
Окончание таблицы 2
X | ||||||||||||
Y |
X | ||||||||||||
Y |
X | ||||||||||||
Y |
X | ||||||||||||
Y |
X | ||||||||||||
Y |
X | ||||||||||||
Y |
X | ||||||||||||
Y |
X | ||||||||||||
Y |
X | ||||||||||||
Y |
X | ||||||||||||
Y |
X | ||||||||||||
Y |
X | ||||||||
Y |
Cоставим новую таблицу, в которой отразим частоты появления случайных величин и относительные частоты .
Таблица 3
Таблица 4
Таблица 6
Таблица 9
Корреляционная таблица
Y/X | ||||||||||||||||||||||||||||||||
200 |
Рис.4
Для случайной величины Y, используя формулу (1), получим h=2, число интервалов равно 17. Результаты внесём в таблицу со сгруппированными данными №10.
Находим средние значения , по формулам:
, (12)
, (13)
, (14)
. (15)
2197326
Используя формулы:
, (16)
, (17)
получим
=,=
Таблица 10
Сгруппированные данные выборки
№ | ||||||||||||||||||
YX | 149,5 | 152,5 | 155,5 | 158,5 | 161,5 | 164,5 | 167,5 | 170,5 | 173,5 | 176,5 | 179,5 | 182,5 | 185,5 | 188,5 | 191,5 | 194,5 | ||
4) Вычисляем выборочный коэффициент корреляции по формуле:
. (18)
=
Поскольку 0,5<<0,7, считаем, что связь между X и Y заметная.
Затем получаем выборочное уравнение линейной регрессии Y на X в виде:
(19)
и выборочное уравнение линейной регрессии X на Y :
. (20)
и
или
– Конец работы –
Используемые теги: Задача, математике0.05
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Задача по математике
Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов