Реферат Курсовая Конспект
Наиболее употребляемые характеристики матриц и векторов - раздел Математика, Создание векторов и матриц Det(X) Определитель Или Детерминант Квадратной Ма...
|
det(x) | Определитель или детерминант квадратной матрицы |
rank(x) | Ранг матрицы – число линейно- независимых строк или столбцов |
trace(x) | След матрицы – сумма значений элементов, расположенных на главной диагонали |
norm(x) | Сингулярная норма матрицы - наибольшее сингулярное число |
norm(v) | Эвклидова норма вектора – корень квадратный из суммы квадратов компонент |
sixe(x) | Размер матрицы – вектор из двух компонент: 1-я – число строк; 2-я – число столбцов |
inv(x) | Обращение квадратной матрицы (вычисление х-1) |
рinv(x) | Псевдообратная матрица |
Для квадратной невырожденной матрицы А(det(A)≠0) A-1 – обратная, если .
Определение: Матрица псевдообратная к А, если 1) размер совпадает с А´; 2) справедливы равенства
Вычисление ранга матрицы выполняется с помощью сингулярного разложения. Чтобы сделать определение ранга управляемым, следует пользоваться модификацией функции rank(x, tol) второй параметр задаёт порог – сингулярные числа, меньшие его считаются нулями. По умолчанию rank(x) использует tol =max(size(x))*norm(x)*eps, где eps=2.4404e-016 – установленная погрешность.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Решение задач линейной алгебры в среде Mat... Основные матричные операции Х У Сложение вычитание двух матриц Х и У одинакового размера...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Наиболее употребляемые характеристики матриц и векторов
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов