рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Тема 17. Побудова довірчих інтервалів

Тема 17. Побудова довірчих інтервалів - раздел Математика, МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА   1. У Будинку Відпочинку Випадковим Способом Було Відібрано 20...

 

1. У будинку відпочинку випадковим способом було відібрано 20 осіб і виміряно їх зріст хі. Здобуті результати наведено у вигляді інтервального статистичного розподілу:

хі, см 165,5–170,5 170,5–175,5 175,5–180,5 180,5–185,5
ni

Із надійністю γ = 0,99 побудувати довірчий інтервал для , якщо .

 

2. У 25 осіб було виміряно кров’яний тиск хі (в умовних одиницях). Результати вимірювання наведено у вигляді дискретного статистичного розподілу:

хі 1,5 1,8 2,3 2,5 2,9 3,3
ni

Із надійністю γ = 0,999 побудувати довірчий інтервал для , якщо .

 

3. Виміряна максимальна місткість конденсаторів хі (у пікофарадах). Результати вимірювання наведено у вигляді інтервального статистичного розподілу:

xi пФ 4,0–4,2 4,2–4,4 4,4–4,6 4,6–4,8 4,8–5,0
ni

З надійністю побудувати довірчий інтервал для , якщо .

 

4. У 30 телевізорів була виміряна чутливість хі. Результати вимірювання подано як дискретний статистичний розподіл:

xi, мкВ
ni

Із надійністю γ = 0,99 побудувати довірчий інтервал для , якщо .

 

5. У 25 випадково відібраних деталей була виміряна відстань у мікронах від центру маси, що міститься на її осі, до зовнішньої поверхні. Результати вимірювання наведено у вигляді інтервального статистичного розподілу:

Межі інтервалів xi, мк 80–96 96–112 112–128 128–144 144–160
ni

З надійністю γ = 0,999 побудувати довірчий інтервал для , якщо .

 

6. З партії однотипних запобіжників відібрано 24 шт. Вимірювання відхилення від номіналу в кілоомах хі наведено як дискретний статистичний розподіл:

xi, кОм – 1 – 2
ni

Із надійністю γ = 0,99 побудувати довірчий інтервал для , якщо .

 

7. З партії однотипних пляшок навмання було вибрано 28 шт., і в кожній із них була виміряна глибина пазу (канавки) хі. Результати вимірювання наведено як інтервальний статистичний розподіл:

xi, мм 2,4–2,6 2,6–2,8 2,8–3,0 3,0–3,2 3,2–3,4
ni

З надійністю γ = 0,999 побудувати довірчий інтервал для , якщо .

 

8. 28 однотипних приладів були випробувані щодо їх безвідмовної роботи хі. Результати вимірювання наведено як дискретний статистичний розподіл:

xi, год
ni

З надійністю γ = 0,99 побудувати довірчий інтервал для , якщо .

 

9. У 30 випадково вибраних валиках виміряні відхилення їх діаметрів від номіналу хі. Результати вимірювань наведено як інтервальний статистичний розподіл:

xi, мм 5–10 10–15 15–20 20–25 25–30
ni

З надійністю γ = 0,999 побудувати довірчий інтервал для , якщо .

 

10. Навмання вибрано 29 різців, які випробувані на знос. Результати експерименту наведено у вигляді дискретного статистичного розподілу:

хi, год
ni

З надійністю γ = 0,99 побудувати довірчий інтервал , якщо .

 

11. Залежність собівартості Y одного примірника книги від тиражу Х досліджувалась видавництвом. Результати дослідження наведено у вигляді двовимірного статистичного розподілу. Потрібно із надійністю γ = 0,99 побудувати інтервали для .

 

X = xj, тис. прим. Y = yi, грн.
10,15 5,52 4,08 2,85 nxj
 
 
 
 
nyi          
               

 

12. Залежність річної продуктивності праці в розрахунку на одного робітника від енергомісткості праці на підприємствах однієї галузі наведено в таблиці. Потрібно із надійністю γ = 0,999 побудувати довірчі інтервали для

уі, грн. 5,4 5,6 6,2 6,8 7,1 7,8 8,5 9,1 10,5 10,9
хі, Вт/робітн. 1,8 2,1 2,8 3,0 3,2 3,8 3,9 4,2 4,5 4,8

 

уі, грн. 11,0 11,6 12,1 12,7 13,2 13,9 14,1 14,6 14,9 15,4
хі, Вт/робітн. 5,2 5,8 5,9 6,2 6,9 7,2 7,5 8,5 8,8 9,4

 

13. Середня температура у квітні в Києві Х і Донецьку Y вимірювалась протягом 40 років. Результати вимірювання наведено у вигляді двовимірного статистичного розподілу. Потрібно із надійністю γ = 0,99 побудувати довірчі інтервали для .

Y = yi Х = хi
nyi
 
 
 
 
nxj            

 

14. На підприємствах однієї галузі промисловості була досліджена залежність річної продуктивності праці одного робітника Y від енергомісткості виробництва Х. Результати дослідження наведено у вигляді парного статистичного розподілу. Потрібно із надійністю γ = 0,999 побудувати довірчий інтервал для .

yi, тис. грн/робітн. 2,88 2,91 2,92 2,96 3,01 3,11 3,21 3,25
хі, кВт/робітн. 2,07 2,12 2,41 2,59 2,89 2,92 3,01 3,12

 

yi, тис. грн/робітн. 3,32 3,36 3,42 3,46 3,58 3,88 4,12
хі, кВт/робітн. 3,21 3,29 3,31 3,35 3,41 3,48 3,81

 

15. Проводяться випробування міцності 100 волокон залежно від їх товщини. Результати експериментів задано двовимірним статистичним розподілом. Потрібно із надійністю γ = 0,99 побудувати довірчі інтервали для .

 

Y = yi Х = хj, мк
nyi
6,75  
6,25  
5,75  
5,25  
4,75  
nxj            

 

16. Досліджувалась залежність кількості гризунів уі, що загинули, від концентрації спожитого яду (в умовних одиницях). Результати досліджень наведено у вигляді парного статистичного розподілу. Потрібно із надійністю γ = 0,999 побудувати довірчий інтервал для .

уі
хі 3,5 4,5 5,5 6,5

 

уі
хі 7,5 8,5 9,5 10,5 11,5

 

17. На заводі «Азовсталь» вимірювався вміст кремнію (у %) у чавуні за різних температур шлаку. Потрібно із надійністю γ = 0,99 побудувати довірчий інтервал для .

Y = yi (t° C) Х = хj (Si (%))
0,27 0,32 0,42 0,51 0,65 nyi
 
 
 
 
nxj            

 

18. У навмання вибраних однотипних телевізорів вимірювалась чутливість відео уі та звукового хі каналів. Результати перевірки наведено як парний статистичний розподіл. Потрібно із надійністю γ = 0,999 побудувати довірчий інтервал для .

уі
хі

 

уі
хі

 

19. У лабораторних умовах здійснювався експеримент з метою визначення залежності кількості речовин, що розчинюється у воді уі від температури останньої хі. Результати експерименту наведено у вигляді двовимірного статистичного розподілу. Потрібно із надійністю γ = 0,99 побудувати довірчий інтервал для .

Y = yi Х = хj, °С
nyi
 
 
 
 
nxj            

 

20. Результати проведеного аналізу залежності числа проданих пар чоловічого взуття уі від його розміру хі подано у вигляді парного статистичного розподілу. Потрібно із надійністю γ = 0,99 побудувати довірчий інтервал для

уі
хі 38,5 37,5 36,5 35,5

 

21.Знайти довірчий інтервал для оцінки з надійністю 0,99 невідомого математичного сподівання a нормально розподіленої ознаки c генеральної сукупності, якщо відомі генеральне середньоквадратичне відхилення s = 4, вибіркова середня = 10,2 та об’єм вибірки n = 16.

22.Одним і тим же пристроєм, який має середньоквадратичне відхилення випадкових помилок вимірів s = 40 м, проведено 5 рівноточних вимірювань відстані від зброї до цілі. Знайти довірчий інтервал для оцінки відстані a до цілі з надійністю g = 0,95, знаючи середнє арифметичне результатів вимірювань = 2000 м.

23.Вибірка із великої партії електроламп складає 100 ламп. Середній період горіння лампи вибірки дорівнює 1000 годин. Знайти з надійністю 0,95 довірчий інтервал для середнього періоду a горіння лампи всієї партії, якщо відомо, що середнє квадратичне відхилення періоду горіння s = 40 годин.

24.Станок-автомат штампує валики. По вибірці об’єму n = 100 порахована вибіркова середня діаметрів виготовлених валиків. Знайти з надійністю 0,95 точність d, з якою вибіркова середня оцінює математичне сподівання діаметрів валиків, що виготовляються, знаючи, що їх середньоквадратичне відхилення s = 2 мм.

25.Знайти мінімальний об’єм вибірки, при якому з надійністю 0,925 точність оцінки математичного сподівання нормально розподіленої генеральної сукупності за вибірковою середньою буде дорівнювати 0,2, якщо відоме середнє квадратичне відхилення генеральної сукупності s = 1,5.

26.Знайти мінімальний об’єм вибірки, за якого з надійністю 0,925 точність оцінки математичного сподівання нормально розподіленої генеральної сукупності за вибірковою середньою буде дорівнювати 0,4, якщо відомо середнє квадратичне відхилення генеральної сукупності s = 1,8.

27.Із генеральної сукупності взята вибірка об’ємом n = 10:

- 2

28.Оцінити з надійністю 0,95 математичне сподівання a нормально розподіленої ознаки генеральної сукупності за вибірковою середньою, використовуючи довірчий інтервал.

29.Із генеральної сукупності взята вибірка об’ємом n = 12:

-0,5 -0,4 -0,2 0,2 0,6 0,8 1,2 1,5

30.Оцінити з надійністю 0,95 математичне сподівання a нормально розподіленої ознаки генеральної сукупності за допомогою довірчого інтервалу.

31.За даними 9 незалежних рівноточних вимірювань деякої фізичної величини відомі середнє арифметичне результатів вимірювань =30,1 та виправлене середньоквадратичне відхилення S=6. Оцінити дійсне значення вимірюваної величини за допомогою довірчого інтервалу з надійністю g = 0,99.

32.За даними 16 незалежних рівноточних вимірювань деякої фізичної величини відомі середнє арифметичне =42,8 та виправлене середньоквадратичне відхилення S=8. Оцінити дійсне значення вимірюваної величини з надійністю g = 0,999.

33.За даними вибірки об’ємом із генеральної сукупності знайдено виправлене середньоквадратичне відхилення нормально розподіленої кількісної ознаки. Знайти довірчий інтервал, який покриває генеральне середньоквадратичне відхилення s з надійністю 0,95.

34.За даними вибірки об’ємом n із генеральної сукупності нормально розподіленої кількісної ознаки відомо виправлене середньоквадратичне відхилення S. Знайти довірчий інтервал, який покриває генеральне середньоквадратичне відхилення s з надійністю 0,999, якщо: а) n = 10, S = 5,1,
б) n = 30, S = 14.

35.Провели 12 вимірювань одним пристроєм (без систематичних помилок) деякої фізичної величини, при цьому виправлене середньоквадратичне відхилення S випадкових помилок вимірювання виявилось рівним 0,6. Знайти точність пристрою з надійністю 0,99. Вказівка. Оскільки точність пристрою характеризується середнім квадратичним відхиленням випадкових помилок вимірювань, тому задача зводиться до відшукання довірчого інтервалу.

36.Проведено 10 вимірювань одним пристроєм (без систематичних помилок) деякої фізичної величини, при цьому виправлене середньоквадратичне відхилення випадкових помилок вимірювання виявилось рівним 0,8. Знайти точність пристрою з надійністю 0,95. Вказівка. Оскільки точність пристрою характеризується середнім квадратичним відхиленням випадкових помилок вимірювань, тому задача зводиться до відшукання довірчого інтервалу.

37.Вимірявши 40 випадково відібраних після виготовлення деталей, знайшли вибіркову середню, що дорівнює 15 см. Із надійністю g = 0,99 побудувати довірчий інтервал для середньої величини всієї партії деталей, якщо генеральна дисперсія дорівнює 0,09 см2.

38.Маємо такі дані про розміри основних фондів (у млн. грн.) на 30-ти випадково вибраних підприємствах:

4,2; 2,4; 4,9; 6,7; 4,5; 2,7; 3,9; 2,1; 5,8; 4,0;

2,8; 7,8; 4,4; 6,6; 2,0; 6,2; 7,0; 8,1; 0,7; 6,8;

9,4; 7,6; 6,3; 8,8; 6,5; 1,4; 4,6; 2,0; 7,2; 9,1.

Побудувати інтервальний статистичний розподіл із довжиною кроку h=2 млн. грн. З надійністю g = 0,999 знайти довірчий інтервал для , якщо =5 млн. грн.

39.Якого значення має набувати надійність оцінки g, щоб за обсягу вибірки n=100 похибка її не перевищувала 0,01 при = 5.

40.Визначити обсяг вибірки n, за якого похибка, що дорівнює 0,01, гарантується з ймовірністю 0,999, якщо = 5.

41.Випадково вибрана партія з двадцяти приладів була випробувана щодо терміну безвідмовної роботи кожного з них. Результати випробувань наведено у вигляді дискретного статистичного розподілу:

З надійністю g = 0,99 побудувати довірчий інтервал для середнього часу безвідмовної роботи приладу a.

42.У таблиці наведено відхилення діаметрів валиків, оброблених на верстаті, від номінального розміру.

0 – 5 5 – 10 10 – 15 15 – 20 20 – 25

Із надійністю g = 0,99 побудувати довірчий інтервал для = a.


– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА

ЧЕРКАСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ БІЗНЕС КОЛЕДЖ... О О ХОДАКОВСЬКА... ТЕОРІЯ ЙМОВІРНОСТЕЙ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тема 17. Побудова довірчих інтервалів

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА
  Збірник задач   Черкаси2013 Видання здійснено за фінансової підтримки громадської організації „Рада батьків Черкащини”

Передмова
  Методи теорії ймовірностей часто застосовуються в різних сферах науки і техніки: в теорії надійності, теорії масового обслуговування, в теоретичній фізиці, геодезії, астрономії, тео

Тема 1. Випадкові події та операції над ними
1. Монету підкидають тричі. Визначити простір елементарних подій цього експерименту. 2. Задано дві множини цілих чисел

Тема 2. Класичне означення ймовірності, геометрична та статистична ймовірність
  1. Монету підкидають тричі. Визначити простір елементарних подій цього експерименту. 2. У ящику міститься 15 однотипних деталей, із яких 6 бракованих, а решта стандартні. Н

Тема 4. Аксіоми теорії ймовірностей та їх наслідки
1. У залежності від наявності сировини підприємство може виробити та відправити замовникам щодобово кількість певної продукції від 1 до 100. Знайти ймовірність то

Тема 7. Повторювані незалежні експерименти за схемою Бернуллі
1. При новому технологічному процесі 80% усієї виготовленої продукції має найвищу якість. Знайти найбільш ймовірне число виготовлених виробів найвищої якості сере

Тема 8. Випадкові величини
1. За заданим законом розподілу дискретної випадкової величини Х маємо: Х = хі – 4 –1

Тема 9. Числові характеристики випадкових величин та їх властивості
1. За заданим законом розподілу ймовірностей   хі –2

Тема 10. Основні закони розподілу випадкових величин
1. Серед дев’яти однотипних виробів п’ять відповідають вимогам стандарту, а решта – ні. Навмання береться шість виробів. Визначити закон розподілу цілочислової випадкової величини Х – появу

Тема 11. Граничні теореми теорії ймовірностей
1. Імовірність появи випадкової події в одному експерименті є величиною сталою і дорівнює 0,3. Із якою ймовірністю можна стверд­жувати, що відносна частота цієї події при 100 експериментах буде зна

Дискретний статистичний розподіл вибірки
  1. При вивченні випадкової величини Х у результаті 40 незалежних спостережень дістали вибірку: 10, 13, 10, 9, 9, 12, 12, 6, 7, 9, 8, 9, 11, 9, 14, 13, 9, 8,

Тема 13. Інтервальний статистичний розподіл вибірки
  1. У відділі технічного контролю було виміряно діаметри 200 валиків із партії, виготовленої одним верстатом-автоматом. Відхилення виміряних діаметрів від номіналу наведено як інтерв

Тема 14. Двовимірний статистичний розподіл вибірки
  1. Залежність річної заробітної плати Y від загального виробітку Х показано у вигляді двовимірного статистичного розподілу. Обчислити

Тема 15. Парний статистичний розподіл вибірки
  1. Зі старших класів ліцею було відібрано групу учнів. Дані про їх середньорічні оцінки з математики хі та решти дисциплін пі (за стобальною сист

Тема 16. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності
1. Знайти точкові незміщені статистичні оцінки для заданої вибірки:

Тема 18. Статистичні гіпотези.
Перевірка правильності нульової гіпотези про значення генеральної середньої   1. За заданим статистичним розподілом вибірки, реалізованим із генеральної сукупності, ознака

Тема 19. Перевірка правильності нульових гіпотез про рівність двох генеральних середніх та двох дисперсій
  1. Електролампочки на 220 В виготовлялися двома електроламповими заводами. З першої партії, виготовленої заводом № 1, здійснили вибірку обсягом

Список рекомендованої літератури
  Основна література:   1. Барковський В. В. Математика для економістів. Теорія ймовірностей та математична статистика / Барковський В. В., Бар

Додаток Б
ТАБЛИЦЯ ЗНАЧЕНЬ ФУНКЦІЇ ЛАПЛАСА x

Додаток Д
ТАБЛИЦЯ ЗНАЧЕНЬ   n g

Додаток Е
КРИТИЧНІ ТОЧКИ РОЗПОДІЛУ СТЬЮДЕНТА (t-РОЗПОДІЛУ) Число ступенів свободи, k Рівень значущості, a 0,20

Додаток Є
КРИТИЧНІ ТОЧКИ РОЗПОДІЛУ ФІШЕРА (F-РОЗПОДІЛУ) Рівень значущості 0,05

ОСНОВНІ ФОРМУЛИ ТЕОРІЇ ЙМОВІРНОСТЕЙ ТА МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ
  – класичне означення ймовірності

ПРО АВТОРА
Ходаковська Олена Олександрівна – викладач Черкаського державного бізнес-коледжу з 2005 року. Закінчила з відзнакою математичний факультет Черкаського національного університету ім

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги