Передмова - раздел Математика, МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА
Методи Теорії Ймовірностей Часто Застосовуються В Різних Сфер...
Методи теорії ймовірностей часто застосовуються в різних сферах науки і техніки: в теорії надійності, теорії масового обслуговування, в теоретичній фізиці, геодезії, астрономії, теорії помилок спостережень, теорії автоматичного управління, загальній теорії зв¢язку та є підґрунтям для математичної й економічної статистики, яка в свою чергу використовується при плануванні та організації виробництва, в аналізі технологічних процесів, у психології, медицині та вибірковому контролі.
У зв¢язку з тим, що економічна інформація є не досить точною і часто носить випадковий характер переважна більшість економічних задач моделюється за допомогою ймовірносних чи статистичних методів. Способи побудови таких задач розглядаються в курсі теорії ймовірностей і математичної статистики.
Збрiник охоплює такi розділи: „Основні поняття теорії ймовірностей”, „Залежні та незалежні випадкові події. Умовна ймовірність, формули множення ймовірностей”, „Повторювані незалежні експерименти за схемою Бернуллі”, „Випадкові величини”, „Основні закони розподілу”, „Граничні теореми”, „Статистичні розподіли вибірки”, „Статистичні оцінки”, „Статистичні гіпотези”, „Елементи дисперсійного, кореляційного та регресійного аналізу”.
Посiбник спрямований на забезпечення студентів матеріалами для самостійної роботи, на засвоєння відповідного математичного апарату і вироблення навиків розв’язування типових задач теорії ймовірностей та математичної статистики.
Посібник може бути рекомендований студентам ВНЗ І-ІІ рівнів акредитації за такими напрямами пiдготовки: „Програмна iнженерiя” та „Комп’ютерна iнженерiя”, що вивчають теорiю ймовiрностей та математичну статистику.
Тема 4. Аксіоми теорії ймовірностей та їх наслідки
1. У залежності від наявності сировини підприємство може виробити та відправити замовникам щодобово кількість певної продукції від 1 до 100. Знайти ймовірність то
Тема 10. Основні закони розподілу випадкових величин
1. Серед дев’яти однотипних виробів п’ять відповідають вимогам стандарту, а решта – ні. Навмання береться шість виробів. Визначити закон розподілу цілочислової випадкової величини Х – появу
Тема 11. Граничні теореми теорії ймовірностей
1. Імовірність появи випадкової події в одному експерименті є величиною сталою і дорівнює 0,3. Із якою ймовірністю можна стверджувати, що відносна частота цієї події при 100 експериментах буде зна
Дискретний статистичний розподіл вибірки
1. При вивченні випадкової величини Х у результаті 40 незалежних спостережень дістали вибірку:
10, 13, 10, 9, 9, 12, 12, 6, 7, 9,
8, 9, 11, 9, 14, 13, 9, 8,
Тема 13. Інтервальний статистичний розподіл вибірки
1. У відділі технічного контролю було виміряно діаметри 200 валиків із партії, виготовленої одним верстатом-автоматом. Відхилення виміряних діаметрів від номіналу наведено як інтерв
Тема 15. Парний статистичний розподіл вибірки
1. Зі старших класів ліцею було відібрано групу учнів. Дані про їх середньорічні оцінки з математики хі та решти дисциплін пі (за стобальною сист
Тема 17. Побудова довірчих інтервалів
1. У будинку відпочинку випадковим способом було відібрано 20 осіб і виміряно їх зріст хі. Здобуті результати наведено у вигляді інтервального статистичного розпод
Тема 18. Статистичні гіпотези.
Перевірка правильності нульової гіпотези про значення генеральної середньої
1. За заданим статистичним розподілом вибірки, реалізованим із генеральної сукупності, ознака
Список рекомендованої літератури
Основна література:
1. Барковський В. В. Математика для економістів. Теорія ймовірностей та математична статистика / Барковський В. В., Бар
ПРО АВТОРА
Ходаковська Олена Олександрівна – викладач Черкаського державного бізнес-коледжу з 2005 року. Закінчила з відзнакою математичний факультет Черкаського національного університету ім
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов