Методи теорії ймовірностей часто застосовуються в різних сферах науки і техніки: в теорії надійності, теорії масового обслуговування, в теоретичній фізиці, геодезії, астрономії, теорії помилок спостережень, теорії автоматичного управління, загальній теорії зв¢язку та є підґрунтям для математичної й економічної статистики, яка в свою чергу використовується при плануванні та організації виробництва, в аналізі технологічних процесів, у психології, медицині та вибірковому контролі.
У зв¢язку з тим, що економічна інформація є не досить точною і часто носить випадковий характер переважна більшість економічних задач моделюється за допомогою ймовірносних чи статистичних методів. Способи побудови таких задач розглядаються в курсі теорії ймовірностей і математичної статистики.
Збрiник охоплює такi розділи: „Основні поняття теорії ймовірностей”, „Залежні та незалежні випадкові події. Умовна ймовірність, формули множення ймовірностей”, „Повторювані незалежні експерименти за схемою Бернуллі”, „Випадкові величини”, „Основні закони розподілу”, „Граничні теореми”, „Статистичні розподіли вибірки”, „Статистичні оцінки”, „Статистичні гіпотези”, „Елементи дисперсійного, кореляційного та регресійного аналізу”.
Посiбник спрямований на забезпечення студентів матеріалами для самостійної роботи, на засвоєння відповідного математичного апарату і вироблення навиків розв’язування типових задач теорії ймовірностей та математичної статистики.
Посібник може бути рекомендований студентам ВНЗ І-ІІ рівнів акредитації за такими напрямами пiдготовки: „Програмна iнженерiя” та „Комп’ютерна iнженерiя”, що вивчають теорiю ймовiрностей та математичну статистику.