ОСНОВНІ ФОРМУЛИ ТЕОРІЇ ЙМОВІРНОСТЕЙ ТА МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ
– класичне означення ймовірності
- геометричне означення ймовірносі
- статистичне означення ймовірності
- перестановки з 
елементів
- розміщення з елементів по 
- комбінації з елементів по
- теорема додавання ймовірностей для несумісних випадкових величин
- теорема додавання ймовірностей для сумісних випадкових величин
, 
; 
, 
- умовна ймовірність
- формули множення ймовірностей для залежних випадкових подій
- формула множення ймовірностей для незалежних випадкових подій
- формула повної ймовірності
- формула Байєса
- формула Бернуллі (подія А з’явиться m раз)
- формула Бернуллі (подія А з’явиться від mі до mj раз)
- найімовірніше число появи випадкової події (мода)
- локальна теорема Лапласа
- інтегральна теорема Лапласа
- математичне сподівання дискретної випадкової величини
- математичне сподівання неперервної випадкової величини
- дисперсія дискретної випадкової величини
- дисперсія неперервної випадкової величини
- середнє квадратичне відхилення випадкової величини
- початковий моментом k-го порядку
- центральний моментом k-го порядку
- коефіцієнт асиметрії
- ексцес
Числові характеристики дискретного статистичного розподілу:
1) 
- вибіркова середня величина
2) 
- відхиленням варіант
3) Мода (Мо*)
4) Медіана (Ме*)
5) 
- дисперсія
6) 
- середнє квадратичне відхилення вибірки
7) 
- розмах
8) 
- коефіцієнт варіації
Числові характеристики інтервального статистичного розподілу
1) 
2) 
3) 
4) 
5) 
Числові характеристики двовимірного статистичного розподілу
1. Загальні числові характеристики ознаки Х:
1) 
2) 
3) 
2. Загальні числові характеристики ознаки Y:
1) 
2) 
3) 
3. 
- емпіричний кореляційний момент
4. 
, 
- вибірковий коефіцієнт кореляції
Числові характеристики парного статистичного розподілу:
1. Числові характеристики ознаки Х:
1) 
2) 
3) 
2. Числові характеристики ознаки Y:
1) 
2) 
3) 
3. 
-емпіричний кореляційний момент
4. 
, - вибірковий коефіцієнт кореляції
5. 
- початковий емпіричний момент k-го порядку
6. 
- центральний емпіричний момент k-го порядку
7. 
- коефіцієнт асиметрії
8. 
- ексцес
Побудова довірчих інтервалів:
- довірчий інтервал для 
при відомому значенні 
із заданою надійністю g
- довірчий інтервал для при невідомому значенні із заданою надійністю g
- довірчий інтервал для 
із заданою надійністю g
- довірчий інтервал для 
із заданою надійністю g
- довірчий інтервал для 
із заданою надійністю g
- довірчий інтервал для за допомогою нерівності Чебишова із заданою надійністю g
- статистичний критерій для перевірки правильності
Перевірка правильності нульової гіпотези про рівність двох генеральних середніх:
1. 
; 
- статистичний критерій (обсяг вибірки великий (n > 40) і відомі значення 
)
2. 
- статистичний критерій (обсяг вибірки великий (n > 40), але невідомі значення генеральних дисперсій Dx, Dy)
3.
-статистичний критерій (малий обсяг вибірки 
i невідомі значення дисперсій генеральної сукупності)