рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Тема 8. Випадкові величини

Тема 8. Випадкові величини - раздел Математика, МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА 1. За Заданим Законом Розподілу Дискретної...

1. За заданим законом розподілу дискретної випадкової величини Х маємо:

Х = хі – 4 –1
Р(Х= х і) = рі а 1,5а 0,5а 3,5а 2,5а а

Знайти а. Обчислити: P(X < 2), P(– 4 < X 8).

Побудувати функцію розподілу ймовірностей і накреслити її графік.

2. За заданою функцією розподілу ймовірностей

обчислити:

3. Дано функцію розподілу ймовірностей (рис.).

Обчислити:

4. Троє складають іспит із теорії ймовірностей. Імовірність того, що перший студент складе екзамен, становить 0,9, для другого та третього студентів ця ймовірність дорівнює відповідно 0,85; 0,8. Побудувати закон розподілу ймовірностей дискретної випадкової величини Х – числа студентів, які складуть іспит з теорії ймовірностей, побудувати F(x) і накреслити її графік.

5. У першому ящику міститься 7 стандартних і 3 браковані деталі, у другому – 6 стандартних і 4 браковані. Навмання з першого ящика беруть чотири деталі, а з другого – одну. Побудувати закон розподілу ймовірностей дискретної випадкової величини Х – появи числа стандартних деталей серед п’яти, навмання взятих, – і побудувати F(x).

6. Під час виготовлення деталі робітникові необхідно виконати чотири незалежні між собою технологічні операції. Імовірність того, що при виконанні першої операції робітник не припуститься дефекту, дорівнює 0,95; для другої, третьої і четвертої операцій ця ймовірність становить відповідно 0,9; 0,85; 0,8. Побудувати закон розподілу дискретної випадкової величини Х – числа операції, під час виконання яких робітник не припуститься браку.

7. На шляху руху автомобіля стоять п’ять світлофорів, кожний із яких з імовірністю 0,5 дозволяє або забороняє рух. Побудувати закон розподілу ймовірностей дискретної випадкової Х – числа світлофорів, що їх автомобіль промине без затримки.

8. Імовірність того, що футболіст реалізує одинадцятиметровий штрафний удар дорівнює 0,9. Футболіст виконав три такі удари. Побудувати закон розподілу ймовірностей дискретної випадкової величини Х – числа реалізованих штрафних.

9. П’ять приладів потрібно перевірити на надійність. Кожний наступний прилад підлягає перeвірці лише в тому разі, якщо перевірений прилад перед цим виявляється надійним. Імовірність того, що прилад витримає перевірку на надійність, для кожного з них дорівнює 0,8. Побудувати закон розподілу дискретної випадкової величини Х – числа приладів, які пройшли випро-
бування.

10. У лотереї розігруються мотоцикл, велосипед і годинник. Усього є 100 лотерейних білетів. Навмання покупець придбав один з них. Побудувати закон розподілу ймовірностей Х – поява виграшного білета.

11. За заданою функцією розподілу ймовірностей неперервної випадкової величини Х

побудувати її графік і обчислити P(–2 < X < 0).

12. Задано функцію розподілу ймовірностей

Знайти f(x). Побудувати графіки F(x), f(x) і обчислити .

13. Функція розподілу ймовірностей є лінійною (рис.).

Знайти вирази для F(x) і f(x).

Побудувати графік f(x).

14. Випадкова величина Х має закон розподілу ймовірностей Коші:

Знайти а і F(x).

 

 

15. Випадкова величина Х має ймовірнісний трикутник, зображений на рис.

Записати вирази для f(x) і F(x) і побудувати графік функції F(x).

16. Крива щільності ймовірності – півеліпс із півосями а = 4; b = 2.

Записати вираз для f(x) і F(x).

Побудувати графік функції F(x).

17. За заданими функціями

визначити, яка з них є щільністю випадкової величини Х, визначеної на проміжку [0; 1].

18. Дано щільність імовірності

Знайти а і F(x). Побудувати графіки f(x), F(x).

19. Дано функцію розподілу ймовірностей

Знайти f(x). Побудувати графіки F(x) і f(x).

20. За заданою щільністю ймовірностей

побудувати графіки f(x), F(x). Обчислити .

21. Графік заданої щільності ймовірностей зображено на рис.

Записати вирази для f(x), і F(x). Побудувати графік F(x).


– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА

ЧЕРКАСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ БІЗНЕС КОЛЕДЖ... О О ХОДАКОВСЬКА... ТЕОРІЯ ЙМОВІРНОСТЕЙ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тема 8. Випадкові величини

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА
  Збірник задач   Черкаси2013 Видання здійснено за фінансової підтримки громадської організації „Рада батьків Черкащини”

Передмова
  Методи теорії ймовірностей часто застосовуються в різних сферах науки і техніки: в теорії надійності, теорії масового обслуговування, в теоретичній фізиці, геодезії, астрономії, тео

Тема 1. Випадкові події та операції над ними
1. Монету підкидають тричі. Визначити простір елементарних подій цього експерименту. 2. Задано дві множини цілих чисел

Тема 2. Класичне означення ймовірності, геометрична та статистична ймовірність
  1. Монету підкидають тричі. Визначити простір елементарних подій цього експерименту. 2. У ящику міститься 15 однотипних деталей, із яких 6 бракованих, а решта стандартні. Н

Тема 4. Аксіоми теорії ймовірностей та їх наслідки
1. У залежності від наявності сировини підприємство може виробити та відправити замовникам щодобово кількість певної продукції від 1 до 100. Знайти ймовірність то

Тема 7. Повторювані незалежні експерименти за схемою Бернуллі
1. При новому технологічному процесі 80% усієї виготовленої продукції має найвищу якість. Знайти найбільш ймовірне число виготовлених виробів найвищої якості сере

Тема 9. Числові характеристики випадкових величин та їх властивості
1. За заданим законом розподілу ймовірностей   хі –2

Тема 10. Основні закони розподілу випадкових величин
1. Серед дев’яти однотипних виробів п’ять відповідають вимогам стандарту, а решта – ні. Навмання береться шість виробів. Визначити закон розподілу цілочислової випадкової величини Х – появу

Тема 11. Граничні теореми теорії ймовірностей
1. Імовірність появи випадкової події в одному експерименті є величиною сталою і дорівнює 0,3. Із якою ймовірністю можна стверд­жувати, що відносна частота цієї події при 100 експериментах буде зна

Дискретний статистичний розподіл вибірки
  1. При вивченні випадкової величини Х у результаті 40 незалежних спостережень дістали вибірку: 10, 13, 10, 9, 9, 12, 12, 6, 7, 9, 8, 9, 11, 9, 14, 13, 9, 8,

Тема 13. Інтервальний статистичний розподіл вибірки
  1. У відділі технічного контролю було виміряно діаметри 200 валиків із партії, виготовленої одним верстатом-автоматом. Відхилення виміряних діаметрів від номіналу наведено як інтерв

Тема 14. Двовимірний статистичний розподіл вибірки
  1. Залежність річної заробітної плати Y від загального виробітку Х показано у вигляді двовимірного статистичного розподілу. Обчислити

Тема 15. Парний статистичний розподіл вибірки
  1. Зі старших класів ліцею було відібрано групу учнів. Дані про їх середньорічні оцінки з математики хі та решти дисциплін пі (за стобальною сист

Тема 16. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності
1. Знайти точкові незміщені статистичні оцінки для заданої вибірки:

Тема 17. Побудова довірчих інтервалів
  1. У будинку відпочинку випадковим способом було відібрано 20 осіб і виміряно їх зріст хі. Здобуті результати наведено у вигляді інтервального статистичного розпод

Тема 18. Статистичні гіпотези.
Перевірка правильності нульової гіпотези про значення генеральної середньої   1. За заданим статистичним розподілом вибірки, реалізованим із генеральної сукупності, ознака

Тема 19. Перевірка правильності нульових гіпотез про рівність двох генеральних середніх та двох дисперсій
  1. Електролампочки на 220 В виготовлялися двома електроламповими заводами. З першої партії, виготовленої заводом № 1, здійснили вибірку обсягом

Список рекомендованої літератури
  Основна література:   1. Барковський В. В. Математика для економістів. Теорія ймовірностей та математична статистика / Барковський В. В., Бар

Додаток Б
ТАБЛИЦЯ ЗНАЧЕНЬ ФУНКЦІЇ ЛАПЛАСА x

Додаток Д
ТАБЛИЦЯ ЗНАЧЕНЬ   n g

Додаток Е
КРИТИЧНІ ТОЧКИ РОЗПОДІЛУ СТЬЮДЕНТА (t-РОЗПОДІЛУ) Число ступенів свободи, k Рівень значущості, a 0,20

Додаток Є
КРИТИЧНІ ТОЧКИ РОЗПОДІЛУ ФІШЕРА (F-РОЗПОДІЛУ) Рівень значущості 0,05

ОСНОВНІ ФОРМУЛИ ТЕОРІЇ ЙМОВІРНОСТЕЙ ТА МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ
  – класичне означення ймовірності

ПРО АВТОРА
Ходаковська Олена Олександрівна – викладач Черкаського державного бізнес-коледжу з 2005 року. Закінчила з відзнакою математичний факультет Черкаського національного університету ім

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги