Характер взаимосвязи между признаками - раздел Математика, По высшей математике Все Многообразие Связей Между Отдельными Признаками, Свойствами Явлений Или П...
Все многообразие связей между отдельными признаками, свойствами явлений или параметрами функционирующего объекта можно разделить на две основные группы: функциональные и статистические.
Зависимость, при которой одному и тому же числовому значению первого признака соответствует только одно числовое значение второго признака , называется функциональной. Т.е. можно записать, что . Примером может служить закон Ома, который устанавливает прямо пропорциональную зависимости между напряжением и током.
В живой природе такая однозначная четкая взаимосвязь встречается редко. Чаще проявляется взаимосвязь, при которой одному и тому же числовому значению первого признака соответствует несколько (ряд) случайных значений другого признака. Такая взаимосвязь называется корреляционной связью (от лат. сorrelatio – соотношение, связь). Простейшим примером может служить наблюдение: при данном росте человек может иметь различный вес.
Существуют несколько видов выражения корреляционной взаимосвязи.
Если признаки выражены количественными (числовыми) характеристиками, то используют коэффициент парной и ранговой корреляции, корреляционное отношение, коэффициент множественной и частной корреляции, коэффициент множественной детерминации.
Связь между признаками, изменения которых носит качественный характер (гиперпигментация кожи, увеличенная и плотная печень и т.п.) изучают используя коэффициент качественной альтернативной корреляции (тертрахорического показателя), критерия c2, показателя сопряженности Пирсона и Чупрова и др. Имеются методы и для оценки качественно–количественной корреляции (у одного признака изменяется числовое значение, а у другого – качественный показатель (например, при стенокардии: повышение артериального давления и бледность покровов).
высшего профессионального образования... Пермская государственная медицинская академия... имени академика Е А Вагнера...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Характер взаимосвязи между признаками
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Интервалы монотонности функции
Функция называется возрастающей (убывающей) в некотором интервале, если в этом интервале каждому большему значению аргумента соответствует большее (меньшее) значение функции.
Как возрастаю
Интегрирование способом подстановки
(метод замены переменной).
Способ подстановки заключается в том, чтобы, преобразовав подынтегральную функцию, свести интеграл к табличному виду.
&
Интегрирование по частям.
С помощью формулы интегрирования по частям
где u, v –дифференцируемые функции, завис
ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ
§1.Основные понятия.
Уравнение, связывающее независимую переменную, неизвестную функцию и ее производные или дифференциалы различных порядков, называется дифференциальн
Задачи на составление дифференциальных уравнений.
Рассмотрим конкретный пример.
Скорость распада радия пропорциональна его имеющемуся количеству R. Найти закон распада радия, если известно, что через 1600 лет останется половина пер
Случайных величин
Обычно для описания распределения случайной величины бывает достаточно определить несколько числовых характеристик (параметров). Наиболее распространенные из них: математическое ожидание (среднее з
Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке
Генеральной совокупностью случайной величины называют совокупность всех значений данной величины, которая подлежит изучению. Однако в реальных условиях эксперимента невозможно изучить всю со
Интервальная оценка. Интервальная оценка
при малой выборке. Распределение Стьюдента
Точечная оценка, особенно при малой выборке, может значительно отличаться от истинных параметров генеральной совокупност
Проверка гипотез. Критерии значимости
Очень часто перед исследователем встает задача, выяснить, являются ли различия между средними арифметическими двух выборок
С помощью коэффициента парной корреляции
Допустим, проводится независимое измерение различных параметров у одного типа объектов. Из этих данных можно получить качественно новую информацию – о взаимосвязи этих параметров.
Например
Элементы регрессионного анализа
После того, как установлено наличие корреляционной связи между двумя изучаемыми признаками (явлениями), можно попытаться установить закономерность зависимости одного признака
Статистическая обработка данных измерения роста.
В работе статистически обрабатываются данные измерения роста определенной группы населения. Необходимо построить гистограмму, вычислить среднее арифметическое
П.1.2. Правила округления
Хотя правила округления считаются известными, следует напомнить, что:
1. Если первая отбрасываемая цифра больше пяти, то последняя сохраняемая цифра увеличивается на единицу, если отбрасыв
П.1.3. Вычисления с приближенными числами.
Точность результата математических операций с приближенными числами определяется количеством значащих цифр в этих числах.
Значащими цифрами числа называется число надежно установленных циф
Медицинских вузов
Авторы- составители:
Кирко Г.Е., Кустова Я.Р., Афанасьев А.Л., Корякина А.Г., Смирнова З.А., Зернина Н.В., Сазонова Н.К., Черемных М.Р.
Редактор Н
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов