Дисперсия альтернативного признака - раздел Математика, СТАТИСТИКА σP2=...
σp2=
Подставив в формулу дисперсии q = 1 - р, получим
σp2=
Таким образом, σp2 = pq — дисперсия альтернативного признака равна произведению доли единиц, обладающих признаком, на долю единиц, не обладающих данным признаком.
Среднее квадратическое отклонение (σ) равно корню квадратному из дисперсии. Простое среднее квадратическое отклонение:
σ =
взвешенное
σ =
Среднее квадратическое отклонение — это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения; является абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и варианты, поэтому экономически хорошо интерпретируется.
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Дисперсия альтернативного признака
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
Казань 2006 год
Авторы:
к.э.н., доцент Костина Л.В. - главы № 3 - 10, приложения 1 – 3, глоссарий.
к.э.н., старший преподаватель Половкина Э.А. - пре
Понятие о статистическом наблюдении.
Принятие правильного решения (по сути дела, по любому вопросу) предполагает наличие исчерпывающей и достоверной информации об изучаемом объекте. Формирование информационной базы начинается со сбора
Формы, виды и способы наблюдения.
В статистической практике используются две организационные формы наблюдения – отчетность и специальное статистическое обследование.
Отчетность – это такая организацион
Ошибки статистического наблюдения.
Точность и достоверность собираемой статистической информации – важнейшая задача статистического наблюдения. Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контр
Сводка и группировка материалов
статистического наблюдения.
3.1.Сущность и задачи сводки и группировки.
Статистическая информация, полученная в результате статистического наблюдения, представляет собой бо
Структурные средние.
Для характеристики структуры вариационных рядов применяются так называемые структурные средние. Наиболее часто используются в экономической практике мода и медиана.
Мода - это наибо
Новости и инфо для студентов